Каковы ключевые особенности InternVL3-78B?

Ключевые особенности включают кодирование переменного визуального положения (V2PE), собственное мультимодальное предварительное обучение, оптимизацию смешанных предпочтений и мультимодальное масштабирование во время тестирования.

Какие новые возможности предлагает InternVL3 по сравнению с предыдущими версиями?

InternVL3 улучшила возможности мультимодального восприятия и рассуждения, а также расширила функциональность, включив использование инструментов, агентов GUI, анализ промышленных изображений и восприятие 3D-видения.

Как я могу развернуть InternVL3?

InternVL3 можно развернуть с помощью LMDeploy, который предоставляет простой в использовании конвейер для мультимодальных Vision-Language Models. Он поддерживает как развертывание API-сервера, так и прямое использование конвейера с опциями квантования модели.

Что такое VisualPRM и как он улучшает InternVL?

VisualPRM - это продвинутая мультимодальная модель вознаграждения за процесс с 8B параметрами, которая улучшает производительность рассуждений InternVL2.5-8B и InternVL2.5-78B на 8,4 и 5,9 балла соответственно.

InternVL3

WebsiteContact for PricingMulti-purpose Tools Large Language Models (LLMs)

InternVL3 — это продвинутая серия мультимодальных больших языковых моделей (MLLM), которая демонстрирует превосходную производительность в мультимодальном восприятии, рассуждении и расширенных возможностях, таких как использование инструментов, GUI-агенты, анализ промышленных изображений и восприятие трехмерного зрения.

Посетить сайт

Прорекламировать этот инструмент

https://internvl.opengvlab.com/?ref=aipure&utm_source=aipure

Обзор
Аналитика
Альтернативы

Информация о продукте

Обновлено:16/05/2025

Тенденции ежемесячного трафика InternVL3

InternVL3 получил 5.2k посещений за прошлый месяц, демонстрируя Значительное снижение на уровне -20.3%. Согласно нашему анализу, эта тенденция соответствует типичной рыночной динамике в секторе инструментов искусственного интеллекта.

Посмотреть историю трафика

Что такое InternVL3

InternVL3 — это последняя итерация в семействе InternVL, представляющая собой значительный прогресс в области мультимодальных технологий искусственного интеллекта. Являясь преемником InternVL 2.5, он предлагает расширенные возможности обработки и понимания нескольких типов входных данных, включая изображения, видео и текст. Модель поставляется в различных размерах, от 1B до 78B параметров, что делает ее адаптируемой для различных сценариев развертывания при сохранении высоких стандартов производительности.

Ключевые особенности InternVL3

InternVL3 - это продвинутая серия больших мультимодальных языковых моделей (MLLM), демонстрирующая превосходную общую производительность по сравнению со своим предшественником InternVL 2.5. Она отличается улучшенным мультимодальным восприятием и возможностями рассуждения, с моделями, варьирующимися от 1B до 78B параметров. Модель включает в себя ключевые разработки, такие как Variable Visual Position Encoding, Native Multimodal Pre-Training, Mixed Preference Optimization и Multimodal Test-Time Scaling.

Продвинутая мультимодальная архитектура: Поддерживает эффективный пакетный вывод с чередованием изображений, видео и текстовых входных данных с помощью различных реализаций внимания, включая SDPA и FA2

Масштабируемые размеры моделей: Предлагает несколько вариантов моделей от 1B до 78B параметров для соответствия различным потребностям развертывания и вычислительным ресурсам

Нативная мультимодальная предварительная подготовка: Заменяет обычный разогрев MLP на нативную мультимодальную предварительную подготовку для лучшего выравнивания функций и производительности

Расширенное контекстное окно: Поддерживает обработку длинных текстов, нескольких изображений и видео с улучшенными возможностями обработки

Варианты использования InternVL3

Промышленный анализ изображений: Обеспечивает детальный анализ и интерпретацию промышленных изображений для контроля качества и оптимизации процессов

Приложения GUI Agent: Облегчает взаимодействие с графическими пользовательскими интерфейсами для автоматизированного тестирования и анализа пользовательского опыта

Восприятие 3D-видения: Поддерживает расширенные задачи 3D-видения для приложений в робототехнике, автономных системах и виртуальных средах

Интеграция использования инструментов: Обеспечивает интеграцию с различными инструментами и системами для расширенной функциональности и возможностей автоматизации

Преимущества

Превосходное мультимодальное восприятие и возможности рассуждения

Гибкие варианты размера модели для различных сценариев развертывания

Комплексная поддержка нескольких типов входных данных (текст, изображение, видео)

Недостатки

Более крупные модели требуют значительных вычислительных ресурсов

Может потребоваться определенная конфигурация оборудования для оптимальной производительности (например, несколько графических процессоров для модели 78B)

Как использовать InternVL3

Установите необходимые пакеты: Установите lmdeploy>=0.7.3 и transformers>=4.37.2 с помощью pip: 'pip install lmdeploy>=0.7.3 transformers>=4.37.2'

Импортируйте необходимые библиотеки: Импортируйте необходимые библиотеки: 'from lmdeploy import pipeline, TurbomindEngineConfig, ChatTemplateConfig' и 'from lmdeploy.vl import load_image'

Выберите размер модели: Выберите один из доступных размеров модели InternVL3: 1B, 2B, 8B, 9B, 38B или 78B. Пример: model = 'OpenGVLab/InternVL3-8B'

Загрузите изображение: Загрузите свое изображение с помощью функции load_image: 'image = load_image(your_image_path)'

Создайте конвейер: Инициализируйте конвейер с соответствующей конфигурацией: 'pipe = pipeline(model, backend_config=TurbomindEngineConfig(session_len=16384, tp=1), chat_template_config=ChatTemplateConfig(model_name='internvl2_5'))'

Сгенерируйте ответ: Получите ответ модели, передав изображение и запрос: 'response = pipe(('describe this image', image))'

Выведите результат: Отобразите ответ модели: 'print(response.text)'

Необязательно: разверните как API-сервер: Чтобы развернуть как API-сервер: 'lmdeploy serve api_server OpenGVLab/InternVL3-[SIZE] --chat-template internvl2_5 --server-port 23333 --tp 1'

Часто задаваемые вопросы о InternVL3

InternVL3 - это продвинутая мультимодальная большая языковая модель (MLLM) с открытым исходным кодом, которая демонстрирует превосходную общую производительность по сравнению с предыдущими версиями. Она позиционируется как альтернатива GPT-4V.

Аналитика веб-сайта InternVL3

Трафик и рейтинги InternVL3

5.2K

Ежемесячные посещения

Глобальный рейтинг

Рейтинг категории

Тенденции трафика: Feb 2025-Apr 2025

Анализ пользователей InternVL3

00:04:32

Средняя продолжительность посещения

3.6

Страниц за посещение

39.52%

Показатель отказов

Основные регионы InternVL3

CN: 51.86%

SG: 15.96%

TW: 13.78%

IN: 9.86%

KR: 4.57%

Others: 3.97%

Последние ИИ-инструменты, похожие на InternVL3

MultipleWords

Free TrialMulti-purpose Tools AI Productivity Tools

MultipleWords — это всесторонняя платформа на основе ИИ, предлагающая 16 мощных инструментов для создания и манипуляции контентом в области аудио, видео и редактирования изображений с кроссплатформенной доступностью.

AiTools.Ge

FreemiumMulti-purpose Tools

AiTools.Ge is an all-in-one AI content creation platform offering 70+ templates for generating text, images, voiceovers, code and more across multiple languages.

GiGOS

Free TrialLarge Language Models (LLMs)Multi-purpose Tools

GiGOS - это AI платформа, которая предоставляет доступ к нескольким продвинутым языковым моделям, таким как Gemini, GPT-4, Claude и Grok, с интуитивно понятным интерфейсом для пользователей, чтобы взаимодействовать и сравнивать различные AI модели.

Lynklet

FreemiumAI Social Media Assistant Multi-purpose Tools

Lynklet — это универсальная платформа социальных инструментов, которая объединяет страницы био-ссылок, сокращение URL, генерацию QR-кодов, цифровые визитные карточки и возможности хранения файлов в одном комплексном решении.

InternVL3