Evidence
Evidence — это альтернатива с открытым исходным кодом и на основе кода традиционным инструментам BI с перетаскиванием, которая позволяет создавать отточенные продукты для работы с данными, используя SQL, markdown и инструменты разработки с искусственным интеллектом в мощной IDE на основе браузера.
https://evidence.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:23/12/2025
Что такое Evidence
Evidence — это легкая платформа для создания приложений для работы с данными и решений для бизнес-аналитики, которая использует подход «сначала код», а не интерфейсы перетаскивания. Она предоставляет современный интерфейс для работы с данными, который позволяет аналитикам и разработчикам создавать профессиональные интерактивные визуализации данных и отчеты, используя знакомые инструменты, такие как SQL и markdown. Платформа построена на основе открытого исходного кода, и ей доверяют ведущие организации, включая Apple, IDC и другие, для разработки своих продуктов для работы с данными.
Ключевые особенности Evidence
Evidence — это платформа бизнес-аналитики с открытым исходным кодом, которая объединяет SQL, markdown и возможности искусственного интеллекта для создания веб-приложений и отчетов, управляемых данными. Она предлагает современный опыт разработки с предварительным просмотром в реальном времени, контролем версий и разработкой с помощью искусственного интеллекта, а также предоставляет функции безопасности корпоративного уровня и высокопроизводительный механизм запросов, поддерживающий несколько источников данных.
Разработка с приоритетом кода: Создавайте продукты данных с использованием SQL и markdown в IDE на основе браузера с такими функциями, как автозаполнение с учетом схемы, интроспекция компонентов и предварительный просмотр в реальном времени
Инструменты разработки, улучшенные с помощью ИИ: Интегрированный агент ИИ, который помогает в поиске документации, проверке схемы, отладке ошибок и написании Evidence markdown
Высокопроизводительный механизм запросов: Производительность запросов менее секунды на миллиардах строк с интеллектуальным кэшированием, автоматической оптимизацией и поддержкой нескольких источников данных, включая Snowflake, BigQuery и ClickHouse
Корпоративная безопасность: Сертификация SOC 2 Type II с такими функциями, как безопасность на уровне строк, интеграция SSO, синхронизация каталогов (SCIM) и детальный контроль доступа
Варианты использования Evidence
Внутренняя бизнес-отчетность: Создавайте интерактивные панели KPI и оперативные отчеты для ежедневного мониторинга бизнеса и поддержки принятия решений
Аналитика для клиентов: Создавайте и встраивайте отшлифованные продукты данных и отчеты, которыми можно делиться с клиентами или интегрировать в существующие приложения
Анализ и исследование данных: Позвольте командам, работающим с данными, быстро создавать прототипы, проверять гипотезы и выполнять итеративный анализ данных с контролем версий
Преимущества
Современный опыт разработки с контролем версий и интеграцией CI/CD
Высокая производительность и масштабируемость с интеллектуальным кэшированием
Надежные функции корпоративной безопасности и соответствие требованиям
Недостатки
Для эффективного использования требуются знания SQL
Первоначальная настройка и запуск сервера могут занять до 2 минут
Как использовать Evidence
Установите расширение Evidence VSCode: Установите расширение Evidence из VSCode Marketplace, так как это самый простой способ начать работу с Evidence
Создайте новый проект Evidence: Используйте палитру команд VSCode, чтобы создать новый проект Evidence, или выберите \'Start from our templates\' и выберите evidence-dev/template
Запустите сервер разработки: Нажмите кнопку \'Start Evidence\', чтобы установить зависимости и запустить сервер разработки, или выполните команды \'npm install\', а затем \'npm run dev\'. Первоначальная настройка может занять до 2 минут
Подключите источники данных: Перейдите по адресу localhost:3000/settings в среде разработки, чтобы подключить источники данных (базы данных, плоские файлы и т. д.), выбрав тип источника и введя необходимые учетные данные
Создайте страницы: Создайте файлы .md в каталоге src/pages. Страницы написаны в формате Markdown с поддержкой HTML. Вы можете добавлять заголовки, форматирование текста, ссылки и другие элементы Markdown
Добавьте SQL-запросы: Добавьте SQL-запросы, используя блоки кода с атрибутом \'evidence-query-name\'. Запросы можно писать непосредственно на страницах или хранить в отдельных файлах .sql в каталоге запросов
Создайте визуализации: Используйте встроенные компоненты визуализации Evidence для создания диаграмм и интерактивных визуализаций данных на основе результатов ваших SQL-запросов
Настройте переменные среды: Для развертывания в рабочей среде настройте учетные данные базы данных в качестве переменных среды в формате EVIDENCE_SOURCE__[your_source]__[option_name]
Разверните приложение: Разверните с помощью Evidence Cloud (рекомендуется) или выполните самостоятельный хостинг. Для Evidence Cloud вы можете развернуть за 5 минут со встроенными функциями безопасности и управления пользователями
Протестируйте и отслеживайте: Используйте \'npm run build:strict\' для строгой проверки перед развертыванием. Отслеживайте производительность запросов и используйте функции кэширования Evidence для оптимизации
Часто задаваемые вопросы о Evidence
Evidence — это платформа с открытым исходным кодом для создания продуктов обработки данных с использованием SQL. Это альтернатива BI-инструментам с перетаскиванием, управляемая кодом, которая позволяет пользователям создавать отчеты, инструменты поддержки принятия решений и отчетность для клиентов/встраиваемую отчетность.
Популярные статьи
Тенденция рождественских фотографий с использованием ИИ в 2025 году: вирусные запросы, бесплатные генераторы и как создавать потрясающие рождественские фотографии с ИИ
Dec 23, 2025
ChatGPT Image 1.5 против Nano Banana Pro: Битва за лучший генератор изображений с использованием ИИ в 2025 году
Dec 18, 2025
ChatGPT Image 1.5 здесь: Взгляд изнутри на новую модель генерации изображений ИИ от OpenAI в 2025 году
Dec 18, 2025
OpenAI GPT-5.2 против Google Gemini 3 Pro: Последний обзор 2025
Dec 18, 2025
Последние ИИ-инструменты, похожие на Evidence
Gait
Gait — это инструмент для сотрудничества, который интегрирует генерацию кода с поддержкой ИИ с системой контроля версий, позволяя командам эффективно отслеживать, понимать и делиться контекстом кода, сгенерированного ИИ.
invoices.dev
invoices.dev - это автоматизированная платформа для выставления счетов, которая генерирует счета напрямую из коммитов Git разработчиков, с возможностями интеграции с GitHub, Slack, Linear и Google-услугами.
EasyRFP
EasyRFP — это ИИ-технология для вычислений на краю, которая упрощает ответы на RFP (запросы предложений) и позволяет проводить реальное время полевой фенотипизации с использованием технологий глубокого обучения.
Cart.ai
Cart.ai — это платформа на основе ИИ, предоставляющая комплексные решения для автоматизации бизнеса, включая программирование, управление отношениями с клиентами, редактирование видео, настройку электронной коммерции и разработку пользовательских решений на основе ИИ с поддержкой 24/7.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Evidence
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat — это помощник по кодированию на базе искусственного интеллекта, который обеспечивает взаимодействия на естественном языке, реальные предложения кода и контекстную поддержку непосредственно в поддерживаемых IDE и на GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode — это расширение редактора исходного кода Xcode, которое интегрирует GitHub Copilot, Codeium и ChatGPT для предоставления предложений по коду на основе искусственного интеллекта, чат-помощи и функциональности prompt-to-code в Xcode.
BrowserAI
BrowserAI — это библиотека с открытым исходным кодом, которая позволяет запускать локальные большие языковые модели (LLM) непосредственно в веб-браузерах с ускорением WebGPU, предлагая возможности ИИ, ориентированные на конфиденциальность, без необходимости в серверной инфраструктуре.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI - это легкий агент для кодирования с открытым исходным кодом, который работает в вашем терминале, позволяя разработчикам переводить естественный язык в выполнение кода, обеспечивая при этом рассуждения на уровне ChatGPT с возможностью запуска кода, манипулирования файлами и итерации под контролем версий.