DeepTagger
DeepTagger — это платформа ИИ без кода, которая обеспечивает автоматизированную обработку документов и извлечение информации с помощью интуитивно понятного обучения выделению и маркировке на основе глубокого обучения и технологии LLM.
https://deeptagger.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:19/09/2025
Что такое DeepTagger
DeepTagger — это инновационное облачное решение для обработки документов, которое сочетает в себе искусственный интеллект с удобным интерфейсом для автоматизации извлечения информации из различных типов документов. Он отличается от традиционных инструментов обработки документов тем, что устраняет необходимость в сложных шаблонах или знаниях программирования, что делает его доступным для нетехнических пользователей, сохраняя при этом мощные возможности для обработки сложных структур документов.
Ключевые особенности DeepTagger
DeepTagger - это AI-платформа без кода, которая сочетает в себе обработку документов с интеллектуальными возможностями извлечения информации. Она позволяет пользователям обучать собственные AI-модели с помощью простого интерфейса выделения и маркировки, обрабатывает различные форматы документов и использует глубокое обучение и большие языковые модели для понимания контекста и извлечения релевантной информации из документов с высокой точностью.
Интерфейс без кода: Имеет интуитивно понятный пользовательский интерфейс \'Выделение и маркировка\', который позволяет пользователям обучать AI-модели без технических знаний или навыков программирования
Обработка без шаблонов: Поддерживает создание пользовательских AI-моделей для любого типа документов без необходимости использования предопределенных шаблонов
Механизм субъективного рассуждения: Использует передовую технологию LLM для понимания контекста и интерпретации намерений за пределами простого извлечения данных
Обработка вложенных данных: Обрабатывает сложные структуры документов с вложенной информацией, такие как счета с несколькими позициями
Варианты использования DeepTagger
Обработка финансовых документов: Извлечение и анализ информации из финансовых отчетов, счетов и других деловых документов
Распознавание именованных сущностей: Идентификация и извлечение именованных сущностей из веб-рекламы, запросов и другого текстового контента
Анализ клинических записей: Обработка и категоризация медицинских записей и клинической документации с высокой точностью
Преимущества
Не требуется технических знаний для внедрения
Высокая степень настройки для различных типов документов
Расширенные возможности AI с пониманием контекста
Недостатки
Может потребоваться начальное время обучения для получения точных результатов
Производительность может варьироваться в зависимости от сложных структур документов
Как использовать DeepTagger
Загрузка документов: Загрузите свои документы на облачную платформу DeepTagger. Система принимает несколько форматов файлов.
Выделение и маркировка данных: Используйте интуитивно понятный интерфейс \"Выделение и маркировка\", чтобы обучить ИИ, выделяя релевантную информацию в ваших документах и добавляя соответствующие метки. Программирование не требуется.
Обучение пользовательской модели ИИ: Система создаст пользовательскую модель ИИ на основе ваших выделенных примеров и меток, не требуя каких-либо шаблонов.
Обработка и извлечение: Обученная модель ИИ будет автоматически обрабатывать новые документы и извлекать помеченную информацию, обрабатывая сложные вложенные структуры данных.
Просмотр результатов: Просмотрите извлеченные данные и при необходимости уточните прогнозы модели.
Экспорт данных: Экспортируйте извлеченные данные в предпочитаемом формате для дальнейшего использования в других системах.
Часто задаваемые вопросы о DeepTagger
DeepTagger - это платформа без кода, которая помогает автоматизировать обработку документов и извлечение информации. Она использует ИИ для обучения на основе аннотаций пользователей и может автоматически извлекать аналогичную информацию из новых документов.
Видео DeepTagger
Популярные статьи
Как исправить проблемы с соотношением сторон в Gemini Nano Banana при создании изображений в 2025 году
Sep 17, 2025
Тренд Google Gemini Nano Banana AI Saree 2025: создайте свой собственный AI-портрет в сари Gemini в Instagram
Sep 16, 2025
Как использовать Nano Banana в Photoshop: Ваше полное руководство по плагину Nano Banana и Flux Kontext для Photoshop в 2025 году
Sep 9, 2025
Как использовать Gemini 2.5 Flash Nano Banana для создания своего художественного альбома: Полное руководство (2025)
Aug 29, 2025
Последние ИИ-инструменты, похожие на DeepTagger
Folderr
Folderr is a comprehensive AI platform that enables users to create custom AI assistants by uploading unlimited files, integrating with multiple language models, and automating workflows through a user-friendly interface.
InDesign Translator
InDesign Translator — это онлайн-сервис перевода, который позволяет пользователям переводить файлы InDesign, сохраняя форматирование и стили, и предлагает перевод с поддержкой ИИ и удобные функции совместной работы без необходимости установки InDesign у переводчиков.
Specgen.ai
Specgen.ai is an AI-powered platform that helps businesses optimize their bid responses by automatically analyzing tender requirements and generating personalized responses while ensuring 100% data confidentiality through proprietary AI models.
TurboDoc
TurboDoc - это программное обеспечение для обработки счетов на основе ИИ, которое автоматически извлекает и преобразует неструктурированные данные счетов в организованные, легкие для чтения структурированные данные через интеграцию с Gmail и интеллектуальную обработку документов.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на DeepTagger
R2R
R2R (Reason to Retrieve) — это продвинутая система извлечения информации на основе ИИ, которая предоставляет готовые к использованию возможности Retrieval-Augmented Generation (RAG) с мультимодальным поглощением контента, гибридным поиском, графами знаний и комплексным управлением документами через RESTful API.
Claude Folder Upload
Расширение для Chrome, которое позволяет пользователям загружать целые папки в Claude AI, при этом интеллектуально сохраняя структуры каталогов и отношения между файлами, с умными фильтрационными возможностями для нерелевантных файлов.
ReadHero
ReadHero — это комплексное приложение для отслеживания чтения и ведения заметок, которое помогает читателям лучше запоминать и удерживать прочитанное, обеспечивая отслеживание прогресса, ведение заметок и управление книгами в одном месте.
Compose for macOS
Compose для macOS — это помощник по письму на базе искусственного интеллекта, который работает в масштабе всей системы, позволяя пользователям преобразовывать и улучшать свой текст с помощью всего лишь сочетания клавиш в любом приложении.