Appen
Appen — ведущий глобальный поставщик высококачественных обучающих данных для машинного обучения и искусственного интеллекта, предлагающий комплексные услуги по аннотированию данных и платформенные решения.
https://appen.com/?utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:16/08/2025
Тенденции ежемесячного трафика Appen
Компания Appen испытала снижение трафика на 0,3%, что означает небольшое падение. Это соответствует недавнему снижению годового дохода компании на 6%, что связано с продолжающейся неопределенностью на рынке искусственного интеллекта в США.
Что такое Appen
Appen — публичная компания по обработке данных, основанная в 1996 году, специализирующаяся на сборке и разметке изображений, текста, речи, аудио, видео и других данных, используемых для создания и улучшения систем искусственного интеллекта. За 25 лет опыта Appen сотрудничает с технологическими гигантами и инновационными компаниями по всему миру, предоставляя аннотированные человеком наборы данных, которые питают модели ИИ и машинного обучения. Компания имеет глобальное сообщество более 1 миллиона квалифицированных участников из 130 стран, говорящих более чем на 180 языках и диалектах.
Ключевые особенности Appen
Appen — это платформа с поддержкой искусственного интеллекта, предоставляющая высококачественные наборы данных и услуги для питания приложений ИИ и машинного обучения. Она предлагает комплексные решения для сбора, аннотирования и оценки данных, используя как человеческий интеллект, так и возможности машинного обучения. Платформа Appen позволяет предприятиям собирать, обрабатывать, тонко настраивать и контролировать данные в масштабе, поддерживая весь жизненный цикл ИИ от традиционного машинного обучения до передовых генерирующих моделей ИИ.
Комплексная платформа данных для ИИ: Комплексное решение для сбора, аннотирования и оценки данных на протяжении всего жизненного цикла ИИ.
Сотрудничество человек-ИИ: Сочетает человеческое мастерство с машинным обучением для оптимизации качества данных и производительности модели.
Гибкие варианты развертывания: Предлагает облачные и локальные варианты развертывания для удовлетворения различных требований к безопасности и инфраструктуре.
Глобальная сеть участников: Доступ к более чем 1 миллиону квалифицированных участников из 170+ стран, говорящих на 235+ языках и диалектах.
Механизмы контроля качества: Встроенные функции для обеспечения высоких стандартов точности и релевантности в сборе и аннотировании данных.
Варианты использования Appen
Обработка естественного языка: Улучшение чат-ботов, виртуальных ассистентов и анализа тональности с помощью высококачественных языковых данных.
Компьютерное зрение: Улучшение моделей распознавания изображений и обнаружения объектов с помощью аннотированных визуальных данных.
Распознавание речи: Разработка более точных систем автоматического распознавания речи (ASR) с использованием разнообразных аудиоданных.
Оптимизация электронной коммерции: Улучшение категоризации продуктов и релевантности поиска для увеличения конверсии.
Автономные автомобили: Обучение и проверка моделей ИИ для автономных автомобилей с использованием аннотированных данных сенсоров.
Преимущества
Широкий опыт и экспертиза в сфере услуг по данным для ИИ
Масштабируемые решения для предприятий всех размеров
Разнообразная глобальная толпа для сбора многоязычных и многокультурных данных
Недостатки
Некоторые пользователи сообщают о проблемах с коммуникацией и отзывчивостью поддержки
Цены могут быть выше по сравнению с некоторыми конкурентами
Ограниченные возможности работы для отдельных участников в некоторых регионах
Как использовать Appen
Создайте аккаунт в Appen: Перейдите на сайт Appen и зарегистрируйтесь в качестве независимых подрядчиков.
Заполните свой профиль: Заполните личную информацию, навыки и квалификацию в своем профиле Appen.
Установите платежные данные: Добавьте данные для получения вознаграждения за выполненные задания.
Просмотрите доступные проекты: Ознакомьтесь со списком открытых проектов на вашей панели Appen, которые соответствуют вашим квалификационным требованиям.
Подайте заявки на проекты: Отправьте заявки на проекты, в которых вы заинтересованы.
Пройдите квалификационные тесты: Пройдите необходимые квалификационные тесты для одобрения на конкретные проекты.
Начните работать над задачами: После одобрения приступайте к выполнению доступных задач для назначенных проектов.
Отправьте работу на проверку: Отправьте выполненные задачи на проверку менеджерам проектов.
Отслеживайте свои доходы: Контролируйте выполненную работу и платежи в своем аккаунте Appen.
Поддерживайте стандарты качества: Постоянно производите высококачественную работу, чтобы поддерживать хорошую репутацию и иметь возможность работать над большим количеством проектов.
Часто задаваемые вопросы о Appen
Appen предлагает удаленные рабочие возможности в областях, таких как сбор данных, аннотация и оценка для проектов машинного обучения и искусственного интеллекта. Общие роли включают оценщиков социальных сетей, оценщиков поисковых систем и транскрипторов.
Официальные сообщения
Загрузка...Похожие статьи
Популярные статьи
Официальный релиз Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) – лучший редактор изображений с искусственным интеллектом от Google уже здесь
Aug 27, 2025
DeepSeek v3.1: Подробный обзор AIPURE с тестами и сравнением с GPT-5 и Claude 4.1 в 2025 году
Aug 26, 2025
Lmarena Nano Banana Обзор 2025: Этот AI Image Generator - Новый Король? (Реальные тесты и отзывы пользователей)
Aug 20, 2025
Как использовать Nano Banana Lmarena бесплатно (2025): Полное руководство по быстрой и креативной генерации изображений с помощью ИИ
Aug 18, 2025
Аналитика веб-сайта Appen
Трафик и рейтинги Appen
951.1K
Ежемесячные посещения
#57279
Глобальный рейтинг
#459
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Aug 2024-Jul 2025
Анализ пользователей Appen
00:01:13
Средняя продолжительность посещения
2.72
Страниц за посещение
51.08%
Показатель отказов
Основные регионы Appen
US: 21.9%
IN: 9.94%
PH: 8.65%
BR: 6.57%
KE: 3.35%
Others: 49.59%
Последние ИИ-инструменты, похожие на Appen
Tomat
Tomat.AI - это настольное приложение на основе ИИ, которое позволяет пользователям легко исследовать, анализировать и автоматизировать большие файлы CSV и Excel без программирования, предлагая локальную обработку и расширенные возможности манипуляции данными.
Data Nuts
DataNuts — это комплексный поставщик решений для управления и аналитики данных, специализирующийся на решениях для здравоохранения, миграции в облако и возможностях запросов к базам данных с использованием AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI - это частное, корпоративное решение на основе ИИ, которое позволяет организациям развертывать безопасные, настраиваемые возможности ИИ в своей собственной инфраструктуре, при этом сохраняя полную конфиденциальность и безопасность данных.
EasyRFP
EasyRFP — это ИИ-технология для вычислений на краю, которая упрощает ответы на RFP (запросы предложений) и позволяет проводить реальное время полевой фенотипизации с использованием технологий глубокого обучения.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Appen
Researcher & Analyst in M365 Copilot
Contact for PricingAI Data Mining
Researcher и Analyst - это два первых в своем роде AI-агента рассуждений в Microsoft 365 Copilot, которые помогают пользователям решать сложные задачи исследования и анализа данных, используя как корпоративные, так и веб-данные с расширенными возможностями рассуждений.
ContextGem
ContextGem - это бесплатный фреймворк LLM с открытым исходным кодом, который упрощает извлечение структурированных данных и аналитической информации из документов с минимальным кодом благодаря мощным встроенным абстракциям и автоматизированным функциям.
Augmentoolkit 3.0
Augmentoolkit 3.0 — это усовершенствованный и проверенный в боях инструмент с открытым исходным кодом, который создает наборы данных, экспертные в предметной области, для обучения пользовательских LLM с использованием ваших собственных данных, с интуитивно понятным интерфейсом, автономной возможностью, а также автоматической генерацией наборов данных и процессами обучения.
rtrvr.ai
rtrvr.ai - это расширение Chrome на базе ИИ, которое позволяет пользователям автоматизировать веб-задачи, проводить глубокие исследования по вкладкам и извлекать структурированные данные с любого веб-сайта, используя команды на естественном языке.