Amami
Amami — это ориентированная на конфиденциальность, AI-нативная платформа веб-аналитики, которая является легкой (<2 КБ), без файлов cookie, готовой к GDPR и позволяет запрашивать трафик и конверсии непосредственно из таких инструментов, как Cursor, Claude или Codex через MCP.
https://docs.amami.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:17/07/2026
Что такое Amami
Amami — это аналитическая платформа, созданная для современных разработчиков, которым нужны надежные данные о веб-сайтах без инвазивного отслеживания или громоздких панелей управления. Она предоставляет основную аналитику, такую как просмотры страниц, посетители, рефереры, устройства, страны, события и производительность UTM-кампаний, при этом оставаясь ориентированной на конфиденциальность (без файлов cookie и, как правило, без необходимости в баннере согласия). Amami разработана как «AI-нативная», что означает, что вы можете подключить своего ИИ-помощника к данным аналитики и задавать вопросы на естественном языке, а также предлагает как управляемый облачный вариант, так и самостоятельное размещение для команд, которые хотят полного контроля над своими данными.
Ключевые особенности Amami
Amami — это ориентированная на конфиденциальность, нативная для ИИ платформа веб-аналитики, разработанная для разработчиков, использующих «vibecoding». Она сочетает в себе легкий скрипт отслеживания (<2 КБ) с интеграцией MCP (Model Context Protocol), чтобы такие инструменты, как Cursor, Claude или Codex, могли запрашивать и анализировать данные вашего веб-сайта на естественном языке. Платформа делает акцент на отслеживании без файлов cookie (часто не требуется баннер согласия), быстрой настройке и авторизации на основе браузера, которая сохраняет учетные данные локально, при этом поддерживая как управляемое облако, так и самостоятельный хостинг для полного контроля над данными. Amami помогает вам проверять трафик, источники, страницы, конверсии и кампании, не застревая в панелях управления, и включает щедрый бесплатный уровень с ограничениями по событиям и квотами на вызовы MCP.
Аналитика, ориентированная на конфиденциальность, без файлов cookie: Собирает основные данные веб-аналитики без файлов cookie или сложных процедур согласия, стремясь быть готовой к GDPR по умолчанию и избегая отслеживания в стиле рекламных технологий.
Готовность к MCP (интеграция с помощником ИИ): Подключает аналитику к Cursor, Claude или Codex через MCP, чтобы вы могли задавать вопросы типа «Что привлекло посетителей на этой неделе?» и получать ранжированные инсайты из вашего реального трафика.
Легкий скрипт отслеживания (<2 КБ): Небольшой клиентский скрипт, разработанный для минимизации влияния на производительность по сравнению с более тяжелыми аналитическими решениями.
Действенные аналитические разбивки: Поддерживает анализ и ранжирование по страницам, реферерам, странам, устройствам, событиям и UTM-кампаниям для диагностики трафика и паттернов конверсии.
Быстрая настройка с локальной безопасностью ключей: Настройка MCP одной командой (через npx) с входом/авторизацией на основе браузера; ключи API остаются хранимыми локально, а не вставляются в чат.
Развертывание в облаке или на собственном хостинге: Используйте управляемое облако Amami или размещайте на собственной инфраструктуре для полного контроля над местонахождением и управлением данными.
Варианты использования Amami
Рост и оптимизация конверсии для независимых SaaS-проектов: Отслеживайте поведение воронки ценообразования и регистрации, определяйте наиболее конвертирующие каналы (например, Hacker News против X) и используйте запросы ИИ для приоритизации усилий по привлечению.
Оптимизация инструментов разработчика и документации: Измеряйте, какие страницы документации стимулируют вовлеченность, какие рефереры приводят пользователей с высоким намерением и где пользователи уходят — затем итерируйте контент и процесс адаптации.
Атрибуция маркетинговых кампаний (анализ UTM): Сравнивайте UTM-кампании и рефереры, чтобы увидеть, какие запуски, публикации или объявления действительно привлекают вовлеченных посетителей и конверсии.
Веб-сайты, чувствительные к конфиденциальности (ориентированные на ЕС/GDPR): Запускайте аналитику без баннеров cookie во многих случаях и поддерживайте более строгую политику конфиденциальности; при необходимости выбирайте варианты самостоятельного хостинга или размещения в ЕС.
Мониторинг агентства или нескольких сайтов: Управляйте аналитикой на нескольких клиентских сайтах (бесплатный уровень упоминает до пяти веб-сайтов) и используйте ИИ для быстрого ответа на вопросы клиентов без ручной отчетности.
Преимущества
Нативный для ИИ рабочий процесс через MCP: запрашивайте аналитику в разговорном режиме у помощников по кодированию вместо того, чтобы жить в панелях управления.
Ориентирован на конфиденциальность и легок: подход без файлов cookie с очень малым размером скрипта.
Гибкое развертывание: управляемое облако или самостоятельный хостинг для контроля данных.
Быстрая настройка с авторизацией на основе браузера и локально хранимыми учетными данными.
Недостатки
Продукт на ранней стадии: в документации отмечается, что он все еще находится на ранней стадии, и поощряются отчеты об ошибках, что подразумевает потенциальные недоработки.
Ограничения бесплатного уровня: ограниченное количество событий, окно хранения и количество вызовов MCP в день могут потребовать обновлений для сайтов с высоким трафиком или более интенсивной автоматизации.
Инсайты, управляемые ИИ, зависят от правильной настройки отслеживания и достаточного объема данных, чтобы быть значимыми.
Как использовать Amami
Создайте учетную запись Amami (облако) или решите разместить самостоятельно: Выберите, использовать ли управляемое облако Amami (рекомендуется для быстрого старта) или разместить самостоятельно для полного контроля над инфраструктурой. Доступ к облаку доступен через панель управления по адресу https://dashboard.amami.dev/dashboard.
Добавьте отслеживание Amami на ваш веб-сайт/приложение: Установите легкий скрипт отслеживания Amami (без файлов cookie, без баннера согласия) на ваш сайт, чтобы записывались просмотры страниц и сессии. После добавления скрипта разверните ваш сайт, чтобы отслеживание начало собирать данные.
Откройте панель управления Amami для просмотра аналитики: Используйте панель управления для проверки трафика и производительности: посетители, просмотры страниц, показатель отказов, время сессии, самые популярные страницы, рефереры, страны, устройства, события и UTM-кампании.
Установите предварительные требования Amami MCP (Node.js 20+): Перед подключением Amami к ИИ-помощнику через MCP убедитесь, что версия Node.js 20 или новее (требуется для выполнения команды настройки MCP).
Запустите процесс настройки MCP (авторизация через браузер): Запустите: npx -y amami-analytics-mcp@latest setup --write. Это должно автоматически открыть ваш системный браузер для входа/регистрации и авторизации MCP. Держите процесс настройки запущенным, пока вы авторизуетесь в браузере; не запускайте второй процесс настройки и не вставляйте учетные данные в чат. Используйте только распечатанный резервный URL, если браузер не открывается автоматически.
Зарегистрируйте сервер Amami MCP в вашем ИИ-клиенте: Добавьте сервер MCP в зависимости от вашего клиента: для Codex запустите `codex mcp add amami -- npx -y amami-analytics-mcp@latest`; для Claude Code запустите `claude mcp add amami -- npx -y amami-analytics-mcp@latest` (никогда не редактируйте ~/.claude/settings.json); для Cursor настройте через .cursor/mcp.json.
Перезагрузите MCP в вашем ИИ-клиенте (при необходимости): После настройки и регистрации перезагрузите/перезапустите MCP в вашем ИИ-инструменте, чтобы сервер Amami MCP и его инструменты стали доступны.
Проверьте соединение с помощью вызовов только для чтения: Используйте только вызовы MCP `get_me` и `list_websites`, чтобы подтвердить подключение учетной записи и узнать, какие веб-сайты/проекты доступны.
Изучите доступные инструменты MCP, прежде чем делать что-либо, связанное с записью: Проверьте список инструментов, чтобы увидеть, существует ли `create_website`, но не создавайте тестовые веб-сайты и не отправляйте тестовые события, если вы явно не намерены изменять производственную аналитику.
Задавайте вопросы аналитики на естественном языке через MCP: После подключения задавайте своему ИИ-помощнику вопросы, например: «Сколько посетителей было на моей странице с ценами на прошлой неделе?» Помощник может запрашивать просмотры страниц, рефереры, данные сессий и суммировать ключевые метрики без необходимости открывать панель управления.
Используйте данные Amami для оптимизации трафика и конверсий: Просматривайте ранжированные страницы, рефереры, страны, устройства, события и UTM-кампании, чтобы определить, что привлекает трафик и что лучше всего конвертируется, затем соответствующим образом корректируйте контент, каналы привлечения и воронки.
Часто задаваемые вопросы о Amami
Да. Бесплатный тарифный план включает 100 тысяч событий в месяц на пяти веб-сайтах, семидневное хранение данных, доступ для чтения через API и 50 вызовов MCP в день. Кредитная карта не требуется.
Видео Amami
Популярные статьи
Atoms: Мультиагентная ИИ-платформа, которая превращает идеи в готовые к запуску продукты
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Что это такое, как это работает и как это использовать в 2026 году
Apr 15, 2026
Обзор Atoms — AI Product Builder, переопределяющий цифровое творчество в 2026 году
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Как развернуть и использовать настоящего AI-агента "Сделай-Это-За-Вас" (Обновление 2026)
Apr 3, 2026
Последние ИИ-инструменты, похожие на Amami
TubeVoice
TubeVoice - это анализатор комментариев на YouTube, работающий на основе ИИ, который помогает создателям контента понимать свою аудиторию, предоставляя инсайты из комментариев к видео через автоматизированный анализ.
ReviewPower
ReviewPower — это универсальная платформа, которая агрегирует и анализирует надежные отзывы с G2 и Capterra, чтобы помочь компаниям получать ценные прозрения из отзывов клиентов.
Insightfull
Insightfull — это платформа для отслеживания здоровья, поддерживаемая искусственным интеллектом, которая помогает пользователям мониторить симптомы, анализировать данные о здоровье и получать персонализированные инсайты через функции отслеживания симптомов, записи питания и управления приемом лекарств.
SERPrecon
SERPrecon — это продвинутый инструмент для SEO, который использует векторы, машинное обучение и обработку естественного языка, чтобы помочь пользователям анализировать и обгонять конкурентов, применяя те же методы, что и современные поисковые системы.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Amami
Radar
App Radar — это комплексный инструмент оптимизации магазина приложений (ASO), который использует исследование ключевых слов на основе искусственного интеллекта, анализ конкурентов и автоматизированные инструменты для улучшения видимости и рейтинга приложений в Apple App Store и Google Play Store.
Ask Ad Manager by Google Ads
Ask Ad Manager – это разговорный агент на базе Gemini внутри Google Ad Manager, который помогает издателям устранять проблемы в режиме реального времени, генерировать пользовательские отчеты о производительности по подсказкам и переходить непосредственно к нужным настройкам, используя свои собственные данные Ad Manager.
Intercom
Intercom — это платформа поддержки клиентов на базе искусственного интеллекта, которая обеспечивает мгновенную поддержку, повышает производительность агентов и предоставляет аналитику для руководителей поддержки.
Branded
Branded — это компания по исследованию рынка, использующая искусственный интеллект и передовые методы выборки для предоставления высококачественных инсайтов и данных о потребителях.