Как установить ADK?

Вы можете установить ADK с помощью pip, используя команду: pip install google-adk

Каковы ключевые особенности ADK?

ADK предлагает несколько ключевых функций, включая: гибкую оркестровку с агентами рабочих процессов, поддержку многоагентной архитектуры, интеграцию с богатой экосистемой инструментов, возможности развертывания, встроенные инструменты оценки и реализацию ответственных шаблонов AI.

Где можно развернуть агенты ADK?

Агенты ADK могут быть развернуты в нескольких средах: локально, в Vertex AI Agent Engine или интегрированы в пользовательскую инфраструктуру с использованием Cloud Run или Docker-контейнеров.

Может ли ADK работать с различными моделями LLM?

Да, ADK можно использовать с популярными LLM и генеративными инструментами AI с открытым исходным кодом, хотя он в первую очередь разработан с акцентом на тесную интеграцию с моделями и экосистемой Gemini от Google.

Как ADK обрабатывает многоагентные системы?

ADK позволяет разработчикам проектировать масштабируемые приложения, составляя несколько специализированных агентов в гибкие иерархии. Он поддерживает как предсказуемые конвейеры через агенты рабочих процессов (Sequential, Parallel, Loop), так и адаптивное поведение через динамическую маршрутизацию на основе LLM.

Agent Development Kit

WebsiteFreeAI Code Assistant AI Developer Tools

Agent Development Kit (ADK) - это Python-фреймворк с открытым исходным кодом, который позволяет разработчикам создавать, тестировать и развертывать AI-агентов с тесной интеграцией с экосистемой Google, особенно с моделями Gemini, предлагая гибкую оркестровку, богатые инструменты и варианты развертывания.

Посетить сайт

Прорекламировать этот инструмент

https://google.github.io/adk-docs?ref=aipure&utm_source=aipure

Обзор
Аналитика
Видео
Альтернативы

Информация о продукте

Обновлено:17/04/2025

Тенденции ежемесячного трафика Agent Development Kit

Agent Development Kit получил 411.5k посещений за прошлый месяц, демонстрируя Небольшой рост на уровне 3%. Согласно нашему анализу, эта тенденция соответствует типичной рыночной динамике в секторе инструментов искусственного интеллекта.

Посмотреть историю трафика

Что такое Agent Development Kit

Agent Development Kit (ADK) - это гибкий и модульный фреймворк, разработанный для разработчиков, которым требуется детальный контроль при создании продвинутых AI-агентов. Он предоставляет комплексную среду для создания как разговорных, так и неразговорных агентов, способных обрабатывать сложные задачи и рабочие процессы. Созданный на Python, ADK позволяет разработчикам интегрироваться с популярными LLM и инструментами генеративного AI с открытым исходным кодом, с особым акцентом на сервисы Google Cloud и модели Gemini. Фреймворк можно легко установить через pip (google-adk) и предоставляет разработчикам все необходимые инструменты для быстрого начала создания агентов, сохраняя при этом гибкость для создания сложных мультиагентных систем.

Ключевые особенности Agent Development Kit

Agent Development Kit (ADK) — это гибкая и модульная платформа от Google, предназначенная для разработки, управления и развертывания AI-агентов. Она обеспечивает плавную интеграцию с экосистемой Google и моделями Gemini, поддерживая при этом другие популярные LLM и инструменты генеративного AI с открытым исходным кодом. Платформа предлагает комплексные функции, включая оркестровку нескольких агентов, широкую интеграцию инструментов, встроенные возможности оценки и гибкие варианты развертывания, что делает ее подходящей как для простых, так и для сложных приложений AI-агентов.

Многоагентная архитектура: Позволяет создавать масштабируемые приложения, объединяя несколько специализированных агентов в гибкие иерархии со сложными возможностями координации и делегирования

Широкая интеграция инструментов: Предоставляет обширную экосистему инструментов, включая готовые инструменты (Google Search, Code Execution), создание пользовательских функций и интеграцию со сторонними библиотеками, такими как LangChain и CrewAI

Гибкие варианты развертывания: Предлагает несколько путей развертывания, включая локальную разработку, масштабирование с помощью Vertex AI Agent Engine или развертывание пользовательской инфраструктуры с использованием Cloud Run или Docker

Встроенная платформа оценки: Включает систематические инструменты оценки для оценки производительности агента, качества ответа и траектории выполнения по отношению к предопределенным тестовым случаям

Варианты использования Agent Development Kit

Корпоративный поиск и управление знаниями: Создавайте интеллектуальных агентов, которые могут искать, анализировать и синтезировать информацию по внутренним документам и базам знаний, используя интеграцию с Vertex AI Search

Автоматизированное обслуживание клиентов: Создавайте сложные агенты обслуживания клиентов, которые могут обрабатывать запросы, выполнять поиск и выполнять сложные рабочие процессы, сохраняя при этом контекст

Анализ и разработка кода: Развертывайте агентов для анализа кода, отладки и помощи в разработке, используя встроенные возможности выполнения кода и функции безопасности

Автоматизация процессов: Создавайте агентов рабочих процессов, которые могут оркестровать сложные бизнес-процессы, координируя работу нескольких специализированных субагентов и интегрируясь с корпоративными приложениями

Преимущества

Глубокая интеграция с экосистемой Google Cloud и моделями Gemini

Комплексный набор инструментов разработки со встроенными функциями оценки и отладки

Гибкие варианты развертывания и масштабируемость

Сильный акцент на ответственном AI и безопасности

Недостатки

Статус Pre-GA означает ограниченную поддержку и потенциальные проблемы со стабильностью

Основное внимание к экосистеме Google Cloud может ограничить гибкость при работе с другими облачными провайдерами

Кривая обучения для сложных многоагентных реализаций

Как использовать Agent Development Kit

Установите ADK: Установите Agent Development Kit с помощью pip: 'pip install google-adk'

Настройте окружение: Создайте файл .env и настройте учетные данные Google Cloud. Настройте проект Google Cloud, если используете такие сервисы, как Vertex AI и BigQuery

Определите базового агента: Создайте агента, импортировав необходимые модули и определив класс Agent с именем, моделью (например, gemini-2.0-flash), описанием и инструкциями

Добавьте инструменты к агенту: Оснастите своего агента такими инструментами, как google_search, built_in_code_execution или пользовательскими инструментами, добавив их в параметр tools агента

Настройте мультиагентную систему: Создайте специализированных агентов (например, search_agent, coding_agent) и объедините их под root_agent, используя AgentTool для координации

Настройте runner и session: Настройте Runner и SessionService для управления потоком выполнения и поддержания состояния разговора

Протестируйте локально: Используйте команду 'adk web' для тестирования в пользовательском интерфейсе на основе браузера или 'adk api_server' для локального тестирования FastAPI

Оцените агента: Используйте встроенные инструменты оценки ADK для проверки производительности агента по предопределенным тестовым случаям

Разверните агента: Выберите вариант развертывания: Vertex AI Agent Engine для управляемого масштабирования, Cloud Run для контейнеризированного развертывания или Docker для пользовательской инфраструктуры

Мониторьте и поддерживайте: Используйте пользовательский интерфейс разработки ADK для отладки, оценки и демонстрации ваших агентов. Отслеживайте производительность и вносите необходимые корректировки

Часто задаваемые вопросы о Agent Development Kit

Agent Development Kit (ADK) - это гибкая и модульная платформа для разработки и развертывания AI-агентов. Она разработана для работы с популярными LLM и генеративными инструментами AI с открытым исходным кодом, с акцентом на тесную интеграцию с экосистемой Google и моделями Gemini.

Видео Agent Development Kit

Аналитика веб-сайта Agent Development Kit

Трафик и рейтинги Agent Development Kit

411.5K

Ежемесячные посещения

#119621

Глобальный рейтинг

#3159

Рейтинг категории

Тенденции трафика: Dec 2024-Feb 2025

Анализ пользователей Agent Development Kit

00:01:08

Средняя продолжительность посещения

2.52

Страниц за посещение

56.2%

Показатель отказов

Основные регионы Agent Development Kit

US: 15.45%

IN: 7.83%

RU: 5.4%

CN: 5.36%

KR: 4.57%

Others: 61.39%

Последние ИИ-инструменты, похожие на Agent Development Kit

Gait

FreemiumAI Code Assistant AI Team Collaboration

Gait — это инструмент для сотрудничества, который интегрирует генерацию кода с поддержкой ИИ с системой контроля версий, позволяя командам эффективно отслеживать, понимать и делиться контекстом кода, сгенерированного ИИ.

invoices.dev

PaidAI Code Assistant AI Developer Tools

invoices.dev - это автоматизированная платформа для выставления счетов, которая генерирует счета напрямую из коммитов Git разработчиков, с возможностями интеграции с GitHub, Slack, Linear и Google-услугами.

EasyRFP

Contact for PricingAI Code Assistant AI Data Mining

EasyRFP — это ИИ-технология для вычислений на краю, которая упрощает ответы на RFP (запросы предложений) и позволяет проводить реальное время полевой фенотипизации с использованием технологий глубокого обучения.

Cart.ai

Contact for PricingAI Code Assistant AI Task Management

Cart.ai — это платформа на основе ИИ, предоставляющая комплексные решения для автоматизации бизнеса, включая программирование, управление отношениями с клиентами, редактирование видео, настройку электронной коммерции и разработку пользовательских решений на основе ИИ с поддержкой 24/7.

Agent Development Kit

Информация о продукте