VoltOps는 어떤 프레임워크를 지원하나요?

VoltOps는 VoltAgent Framework(제로 구성 통합), Vercel AI SDK를 포함한 여러 프레임워크를 지원하며 JavaScript/TypeScript SDK, Python SDK 또는 REST API를 통해 모든 사용자 지정 솔루션과 함께 작동할 수 있습니다.

VoltOps를 시작하려면 어떻게 해야 하나요?

console.voltagent.dev/demo에서 대화형 데모를 사용해 보거나 VoltAgent Framework를 사용하는 경우 관찰 기능이 자동으로 활성화됩니다. 다른 프레임워크의 경우 SDK 또는 REST API를 사용하여 통합할 수 있습니다.

VoltOps의 주요 기능은 무엇인가요?

주요 기능으로는 실시간 에이전트 시각화, 에이전트 채팅 플레이그라운드, 세분화된 워크플로우 검사, 계층적 에이전트 추적, 완전한 도구 실행 가시성, 메모리 및 검색 작업 추적, 토큰 사용량 분석, 즉각적인 문제 감지 등이 있습니다.

VoltOps는 엔터프라이즈 기능을 제공하나요?

예, VoltOps는 자체 호스팅 배포, 고급 보안(SSO, RBAC), 사용자 지정 통합, SLA 보장이 포함된 우선 지원 및 팀 관리 기능을 포함한 엔터프라이즈 기능을 제공합니다.

VoltOps는 데이터 보안을 어떻게 처리하나요?

로컬 개발의 경우 통신은 브라우저의 콘솔과 로컬 에이전트 프로세스 간에 직접 이루어지며 외부 서버로 데이터가 전송되지 않습니다. 엔터프라이즈 사용자의 경우 SSO 및 RBAC를 포함한 추가 보안 기능을 제공합니다.

VoltOps

WebsiteFree TrialMonitor & Log Management AI DevOps Assistant

VoltOps는 프레임워크에 구애받지 않는 LLM 관찰 가능성 플랫폼으로, 모든 기술 스택에서 AI 에이전트를 위한 실시간 시각적 모니터링, 디버깅 및 최적화 도구를 제공합니다.

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https://github.com/VoltAgent/voltagent/blob/main/CONSOLE.md?ref=producthunt&utm_source=aipure

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제품 정보

업데이트됨:Jul 4, 2025

VoltOps이란?

VoltOps는 VoltAgent(오픈 소스 AI 에이전트 프레임워크)를 개발한 팀에서 개발한 AI 에이전트 및 LLM 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 포괄적인 관찰 가능성 플랫폼입니다. 복잡한 에이전트 상호 작용으로 인해 압도적으로 많아지는 기존의 텍스트 기반 로깅 도구와 달리 VoltOps는 AI 에이전트의 블랙박스 특성을 대화형 시각화를 통해 투명하고 이해 가능한 워크플로로 변환합니다. 에이전트가 도구와 상호 작용하고, 복잡한 결정을 내리고, 다단계 워크플로를 처리할 때 발생하는 실제 디버깅 문제를 해결합니다.

VoltOps의 주요 기능

VoltOps는 AI 에이전트를 위해 특별히 설계된 프레임워크에 구애받지 않는 LLM 관찰 플랫폼으로, 포괄적인 모니터링, 디버깅 및 시각화 기능을 제공합니다. 대화형 순서도를 통한 실시간 시각적 디버깅, 세분화된 워크플로 검사, 에이전트 의사 결정 프로세스, 도구 실행 및 메모리 작업에 대한 완전한 가시성을 제공하며, 이 모든 것이 다양한 기술 스택에서 여러 통합 방법을 지원합니다.

실시간 시각적 디버깅: AI 에이전트가 1초 미만의 지연 시간으로 대화형 순서도를 통해 실시간으로 생각하고 행동하는 것을 지켜보며, 실행 흐름과 의사 결정 프로세스에 대한 즉각적인 가시성을 제공합니다.

다중 에이전트 시스템 모니터링: 복잡한 에이전트 시스템에서 상위-하위 관계 및 계층 구조를 시각화하고 추적하여 다양한 에이전트가 어떻게 협업하고 작업을 핸드오프하는지 보여줍니다.

프레임워크에 구애받지 않는 통합: JavaScript/TypeScript 및 Python용 기본 SDK, REST API, VoltAgent 및 Vercel AI SDK용 자동 프레임워크 통합을 포함한 여러 통합 방법을 지원합니다.

포괄적인 도구 실행 추적: 디버깅 및 최적화를 위해 상세한 입력, 출력, 실행 시간 및 성공률과 함께 전체 도구 호출 시퀀스를 모니터링합니다.

VoltOps의 사용 사례

고객 지원 AI 모니터링: 고객 대면 챗봇 및 가상 비서를 실시간으로 모니터링하고 디버깅하여 양질의 서비스와 빠른 문제 해결을 보장합니다.

엔터프라이즈 AI 시스템 관리: 포괄적인 모니터링, 보안 기능 및 팀 관리 기능을 통해 대규모 AI 배포에 대한 가시성과 제어력을 유지합니다.

개발 및 테스트: 테스트 단계에서 실시간 피드백, 시각적 디버깅 도구 및 상세한 워크플로 분석을 통해 AI 에이전트 개발을 가속화합니다.

장점

LLM 애플리케이션을 위한 특수 기능을 갖춘 AI 에이전트 모니터링을 위해 특별히 제작되었습니다.

최소한의 지연 시간으로 실시간 시각화 및 디버깅 기능을 제공합니다.

유연성을 위해 여러 프레임워크 및 통합 방법을 지원합니다.

단점

자체 호스팅 배포와 같은 엔터프라이즈 기능에는 추가 설정 및 관리가 필요합니다.

비표준 프레임워크 또는 맞춤형 솔루션의 경우 통합 작업이 필요할 수 있습니다.

VoltOps 사용 방법

VoltAgent 설치: 다음 명령어를 사용하여 새 VoltAgent 프로젝트를 만듭니다: npm create voltagent-app@latest my-agent-app

API 키 구성: 프로젝트 루트에서 .env 파일을 만들거나 편집하고 OpenAI 플랫폼에서 OPENAI_API_KEY=your-api-key-here를 추가합니다.

로컬 서버 시작: npm run dev를 실행하여 VoltAgent 서버를 로컬에서 3141 포트로 시작합니다.

VoltOps 콘솔 액세스: console.voltagent.dev를 방문하거나 터미널 출력에서 VoltOps 플랫폼 링크를 클릭합니다.

에이전트 찾기: VoltOps 플랫폼 페이지의 목록에서 에이전트를 찾습니다(예: 'my-agent').

실시간 모니터링: 시각적 인터페이스를 사용하여 에이전트 성능을 추적하고, 상태를 검사하고, 워크플로를 실시간으로 디버깅합니다.

자세한 분석 보기: 세분화된 워크플로 검사에 액세스하여 각 에이전트 작업에 대한 입력, 출력 및 매개변수를 확인합니다.

문제 디버깅: 대화형 순서도를 사용하여 문제를 식별하고, 도구 실행을 추적하고, 토큰 사용량을 모니터링합니다.

에이전트 상호 작용 테스트: 에이전트 채팅 플레이그라운드를 사용하여 AI 에이전트와 상호 작용하면서 동작을 모니터링합니다.

여러 에이전트 관리: 에이전트 관리 대시보드를 사용하여 모든 활성 및 최근 에이전트 세션을 추적합니다.

VoltOps 자주 묻는 질문

VoltOps는 프레임워크에 구애받지 않는 LLM 관찰 플랫폼으로, 모든 기술 스택에서 AI 에이전트를 모니터링, 디버깅 및 개선하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다. 에이전트 워크플로우를 대화형 순서도로 시각화하여 복잡한 다중 에이전트 상호 작용을 즉시 이해할 수 있도록 합니다.