Tokimeter
Tokimeter는 기존 온디바이스 로그를 읽어 AI 코딩 도구 사용량, 비용, 예산 및 제한 창을 추정하고 보고하는 로컬 우선 MIT 라이선스 CLI(선택적 VS Code/Cursor 확장 포함)입니다. 계정이나 원격 분석은 필요하지 않습니다.
https://tokimeter.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Aug 4, 2026
Tokimeter이란?
Tokimeter는 AI 코딩 워크플로를 위한 개인 정보 보호 중심의 사용량 및 비용 가시성 도구입니다. Claude Code 및 Codex(Cursor, Grok Build, Hermes, opencode, Cline, Copilot CLI 등)와 같은 도구를 얼마나 사용하고 있는지 기기에 이미 저장된 기록에서 명확한 보고서를 생성하여 파악하는 데 도움이 됩니다. '로컬 우선'으로 설계되어 계정이 필요 없고 기본적으로 0바이트를 전송하므로 프롬프트를 장치 외부로 이동하지 않고도 도구별 총계 및 프로젝트별 보고와 같은 실용적인 통찰력을 얻을 수 있습니다.
Tokimeter의 주요 기능
Tokimeter는 로컬 우선 MIT 라이선스 CLI(선택적 VS Code/Cursor 확장 포함)로, 사용자의 기기에 이미 저장된 사용 기록을 읽어 Claude Code, Codex, Cursor, Grok Build, Hermes, opencode, Cline, Copilot CLI와 같은 도구 전반의 AI 코딩 지출 및 제한 소비를 추정하고 보고합니다. 이 도구는 빠른 보고서, 롤링 윈도우 예산 추적, 심층 분석(절약 기회, 에이전트/하위 에이전트 분석, 세션별 추적, 도구 간 오케스트레이션)을 제공하며, 프롬프트와 응답은 의도적으로 접근할 수 없도록 설계되었습니다. 계정이 필요 없으며 기본적으로 원격 분석 기능이 없습니다.
로컬 전용 사용 보고: `npx tokimeter report`와 같은 명령으로 로컬 로그(예: ~/.claude 및 ~/.codex)에서 직접 지출 및 사용 보고서를 생성하며, 기본적으로 0바이트를 전송합니다.
사용 가능한 경우 실제 카운터로 제한 가시성: 설정한 예산에 대한 5시간 및 7일 사용 기간을 표시합니다. 도구가 공급업체 속도 제한 카운터(예: Codex/OpenAI)를 저장하는 경우, Tokimeter는 추측 대신 정확한 재설정 시간을 표시합니다.
예산, 여유 공간 및 경고: 일일/주간/도구별 5시간/세션별 예산을 지원하며, CLI 및 Claude Code의 상태 표시줄에서 경고(예: 80% 도달 시)를 표시합니다. 정보 제공용이며 절대 차단하지 않습니다.
비용 및 효율성 분석(추가 모델 호출 없음): 절감 분석(더 저렴한 계층에서 사용 시 비용), 페이싱 기반 계획(`tokimeter plan`), 캐시 인식 가격 책정 버킷(입력/캐시 쓰기/캐시 읽기/출력)을 전적으로 로컬에서 계산합니다.
세션 및 오케스트레이션 추적: 단일 세션을 처음부터 끝까지 설명하고(`tokimeter trace <session>`), 디렉터와 하위 에이전트를 분할하며(`tokimeter agents`), 프로젝트별로 여러 도구가 함께 사용되는 방식을 보고합니다(`--orchestration`).
편집기 대시보드 (VS Code/Cursor): 선택적 확장은 CLI와 동일한 로컬 메타데이터를 사용하여 오늘 예상 지출 및 사용 지표를 상태 표시줄과 대시보드에 표시합니다.
Tokimeter의 사용 사례
프리랜서/클라이언트 차지백 보고: 프로젝트별 라인이 포함된 깔끔한 Markdown/HTML 보고서를 내보내 AI 지원 개발 비용을 정당화하고 송장 발행 또는 내부 기록 보관을 지원합니다.
엔지니어링 팀 예산 관리: 도구 또는 세션별로 롤링 윈도우 예산(5시간/7일)을 설정하고 여유 공간을 모니터링하여 구독 또는 속도 제한에 가까워질 때 예상치 못한 속도 저하를 방지합니다.
도구 및 모델 최적화: 프리미엄 모델에서 실행되는 일상적인 작업을 식별하고, 프롬프트를 수집하거나 추가 모델 호출을 하지 않고도 계층 또는 도구를 전환하여 잠재적인 절감액을 추정합니다.
AI 지원 코딩을 위한 운영 가시성: 하위 에이전트에 작업이 어떻게 위임되고 어떤 기술을 사용하는지 분석하여 워크플로 패턴을 이해하고 오케스트레이션 전략을 개선합니다.
개인 정보 보호에 민감한 환경: 엄격한 데이터 처리 요구 사항이 있는 조직을 위해 로컬 전용 메타데이터 분석(원격 분석 없음, 계정 없음, 프롬프트 수집 안 함)을 사용합니다.
장점
로컬 우선 개인 정보 보호 정책: 기존 로컬 기록을 읽습니다. 기본적으로 원격 분석이 없습니다. 프롬프트/응답은 의도적으로 수집되지 않습니다.
실행 가능한 제한 및 예산 통찰력: 롤링 윈도우와 도구에 의해 기록될 때의 정확한 공급업체 재설정 시간(예: Codex).
광범위한 도구 적용 범위 및 다양한 보기: 빠른 합계, 세션별 추적, 에이전트 분석 및 도구 간 오케스트레이션 보고서.
단점
정확성은 도구가 로컬에 기록하는 내용에 따라 달라집니다. 일부 공급업체는 속도 제한 카운터를 기록하지 않으므로 Tokimeter는 정확한 할당량 재설정 대신 정직한 롤링 윈도우 사용량만 표시할 수 있습니다.
달러 수치는 구독 사용에 대한 API 요율의 추정치(~$ )인 경우가 많으며, 이는 송장과 정확히 일치하지 않을 수 있습니다.
선택적 클라우드 기능(Pro/Team)은 유료이며, 로컬 로그가 보존하는 것 이상의 기록/경고를 위해 메타데이터 동기화에 의존합니다.
Tokimeter 사용 방법
1) 일회성 빠른 보고서 실행(설치 없음): 터미널에서 `npx tokimeter report`를 실행합니다. Tokimeter는 이미 기기에 있는 사용 기록(예: `~/.claude` 및 `~/.codex`에서)을 읽고 로컬 전용 비용/토큰 요약(0바이트 전송)을 출력합니다.
2) 지속적인 사용을 위해 Tokimeter 설치(전역 설치): `npm install -g tokimeter && "$(npm prefix -g)/bin/tokimeter" setup --auto`를 실행합니다. 그런 다음 PATH가 업데이트되도록 터미널을 닫았다가 다시 엽니다.
3) 설정 확인 및 문제 해결(선택 사항): 문제가 있는 경우 `tokimeter doctor`를 실행하여 로컬 로그 검색 및 구성과 관련된 일반적인 문제를 확인합니다.
4) 표준 사용 보고서 생성: `tokimeter report`를 실행하여 로컬 메타데이터에서 계산된 도구별 총계(예: Claude Code, Codex 등)를 확인합니다. 이를 사용하여 대략적인 API 요율 값(`~$X`로 표시)과 도구별 총계를 이해합니다.
5) 공유 가능한 보고서 내보내기(Markdown/HTML): Markdown 출력의 경우 `tokimeter report --md`를 실행하고, 청구 또는 기록 보관을 위해 전달할 수 있는 HTML 보고서의 경우 `tokimeter report --html`을 실행합니다.
6) 한도에 근접했는지 확인(롤링 창 + 사용 가능한 경우 공급업체 카운터): `npx tokimeter limits` (또는 설치된 경우 `tokimeter limits`)를 실행합니다. Tokimeter는 설정한 예산에 대해 로컬에서 관찰된 사용량을 5시간 및 7일 보기로 그룹화합니다. 도구가 공급업체 카운터(예: Codex)를 기록하는 경우 Tokimeter는 실제 재설정 시간과 함께 해당 카운터를 표시합니다. 로그에 기록되지 않은 도구의 할당량/재설정 시간을 추측하지 않습니다.
7) 절약 기회 검토: `tokimeter savings`를 실행하여 프리미엄 모델에서 실행된 일상적인 작업을 식별하고 더 저렴한 계층에서 동일한 토큰에 대한 상한 추정 비용을 확인합니다(로컬에서 계산, 추가 모델 호출 없음).
8) 도구 간 오케스트레이션 분석(함께 사용한 도구): `tokimeter report --orchestration`을 실행하여 동일한 창에서 여러 도구가 사용된 프로젝트와 지출이 어떻게 분할되는지 확인합니다(상관 관계는 상관 관계로 표시됨).
9) 에이전트 사용량 분석(디렉터 대 서브 에이전트): `tokimeter agents`를 실행하여 세션을 기본 스레드와 생성된 서브 에이전트로 분할하고, 에이전트 유형 및 사용한 기술별로 비용을 분류합니다.
10) 예산에 대한 여유 공간 계획: `tokimeter plan`을 실행하여 각 창에 남은 예산(달러 및 토큰 단위)과 현재 속도로 예산에 도달하는 데 걸리는 시간을 확인합니다.
11) 단일 세션 종단 간 추적: `tokimeter trace <session>`을 실행하여 단일 세션의 비용, 사용된 모델, 위임, 캐시 읽기/쓰기가 효과가 있었는지 여부를 검사합니다.
12) (선택 사항) VS Code/Cursor 대시보드 추가: Tokimeter GitHub 릴리스에서 `tokimeter-vscode-0.1.0.vsix`를 다운로드합니다. VS Code/Cursor에서: 확장 → `⋯` → VSIX에서 설치… (또는 `code --install-extension tokimeter-vscode-0.1.0.vsix`). 그런 다음 명령 팔레트에서 `Tokimeter: Show Cost Dashboard`를 실행하여 동일한 로컬 메타데이터에서 오늘의 지출 및 최근 총계를 확인합니다.
Tokimeter 자주 묻는 질문
Tokimeter는 Claude Code 및 Codex, Cursor, Grok Build, Hermes, opencode, Cline, Copilot CLI와 같은 AI 코딩 도구의 비용을 추정하고, 제한 가시성을 표시하며, 보고서를 생성하기 위해 이미 머신에 있는 사용 기록을 읽는 로컬 우선 CLI 도구(MIT 라이선스)입니다.
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