TinyHumans
TinyHumans는 OpenHuman을 구축하는 AI 연구소입니다. OpenHuman은 개인적이고 UI 우선이며 오픈 소스 데스크톱 AI 비서로, 심층적인 앱 통합, 선택적 로컬 AI, 그리고 최대 10억 토큰의 방대한 영구 메모리를 갖추고 있어 사용자의 컨텍스트를 능동적으로 활용하여 작업을 완료하는 데 도움을 줍니다.
https://tinyhumans.ai/openhuman?utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:May 15, 2026
TinyHumans이란?
OpenHuman은 누구나 초지능 AI를 간단하고 비공개적으로 사용할 수 있도록 구축된 오픈 소스 개인 AI 에이전트입니다. 모든 세션, 파일 및 앱에서 워크플로우, 선호도, 결정 및 기록 등 모든 것을 기억합니다. 각 세션 후에 재설정되는 다른 모든 AI 도구와 달리, OpenHuman은 사용자의 사고 및 작업 방식을 복합적으로 모델링하여 사용할수록 더 똑똑해집니다. 터미널, API 키, 설정이 필요 없습니다. 평범한 영어와 5분이면 온보딩할 수 있습니다. 로컬 우선 개인 정보 보호, 100개 이상의 통합, 단일 구독.
TinyHumans의 주요 기능
TinyHumans는 개인 지능, 기억 및 자동화를 위한 실용적인 AI 제품을 구축하며, OpenHuman을 중심으로 합니다. OpenHuman은 다양한 서비스에 연결되고 데이터를 지속적으로 동기화하며 읽기 쉬운 로컬 우선 "메모리 트리"(마크다운 저장소 + 요약/임베딩)를 구축하여 에이전트가 사용자의 컨텍스트를 이해하고 작업을 수행할 수 있도록 하는 비공개 데스크톱 우선 AI 비서입니다. 음성 및 화면 인식 워크플로우를 지원하며, 요약 및 임베딩과 같은 개인 정보 보호에 민감한 백그라운드 작업을 위해 선택적 로컬 AI(Ollama를 통해)를 제공하고, 단일 구독 및 오픈 소스(GPLv3) 코어 아래에서 다양한 모델/제공업체를 라우팅하여 공급업체 확산을 줄입니다.
로컬 우선 메모리 트리: 연결된 도구에서 데이터를 수집하고 읽기 쉬운 마크다운 저장소와 계층적 요약으로 정규화하여 불투명한 "글머리 기호" 저장소가 아닌 영구적이고 검사 가능한 메모리를 가능하게 합니다.
광범위한 통합 및 자동 동기화: 100개 이상의 서비스에 연결하고 반복적인 일정(예: 약 20분마다)으로 업데이트를 자동으로 가져와 수동으로 프롬프트를 입력하지 않아도 비서가 최신 상태를 유지합니다.
선택적 온디바이스 AI (Ollama): 임베딩, 요약 및 백그라운드 루프와 같은 특정 워크로드를 로컬에서 실행하여 선택 시 민감한 단계가 클라우드에 저장되지 않도록 합니다.
데스크톱 기본 비서 경험: 음성(STT/TTS), 화면 인텔리전스 및 브라우저 챗봇을 넘어선 워크플로우 인식 상호 작용과 같은 심층적인 OS 수준 기능을 갖춘 기본 데스크톱 앱(Rust + Tauri)으로 구축되었습니다.
단일 구독으로 제공업체/모델 라우팅: 하나의 요금제를 통해 다양한 모델/제공업체에 대한 액세스를 제공하고 다양한 작업 유형에 적합한 모델을 자동으로 선택하여 "구독 확산"을 줄이는 것을 목표로 합니다.
기술 및 자동화 샌드박스: 데이터를 가져오고, 변환하고, 일정에 따라 실행하고, 적용된 리소스 제한으로 이벤트에 응답할 수 있는 샌드박스 "기술" 모듈을 지원합니다.
TinyHumans의 사용 사례
지식 작업을 위한 비서: 이메일, 문서, 메모 및 캘린더를 지속적으로 동기화하여 컨텍스트가 풍부한 질문에 답하고, 회신 초안을 작성하고, 개인 메모리 저장소에서 관련 기록을 찾아냅니다.
영업 및 고객 성공 지원: CRM/이메일/회의 컨텍스트를 통합하여 계정 브리핑을 준비하고, 스레드를 요약하고, 고객 상호 작용에 대한 영구적인 기억을 사용하여 후속 조치를 제안합니다.
연구 및 콘텐츠 제작: 기사, 메모 및 문서를 구조화된 메모리 트리에 통합하여 요약, 개요 및 인용을 생성하는 동시에 읽기 쉬운 진실의 원천 저장소를 유지합니다.
운영 및 내부 자동화: 예약된 기술 및 도구 연결을 사용하여 업데이트를 모니터링하고, 상태 보고서를 컴파일하고, 비즈니스 도구 전반에 걸쳐 일상적인 작업을 트리거합니다.
개인 생활 관리 및 계획: 메시징, 이메일 및 메모를 연결하여 약속을 추적하고, 이전 결정을 상기시키고, 계획을 위한 장기적인 개인 컨텍스트를 유지하는 데 도움을 줍니다.
장점
로컬 우선의 읽기 가능한 메모리(마크다운 저장소)는 블랙박스 메모리 시스템에 비해 투명성과 신뢰를 향상시킵니다.
선택적 로컬 AI 경로는 개인 정보 보호에 민감한 사용자를 위해 민감한 처리를 장치에 유지할 수 있습니다.
심층적인 데스크톱 통합(음성/화면/OS 컨텍스트)은 일반적인 웹 채팅 앱을 넘어선 워크플로우를 가능하게 합니다.
광범위한 통합 및 자동 동기화는 수동 컨텍스트 로딩을 줄이고 비서를 최신 상태로 유지합니다.
단점
초기 베타/활발한 개발은 미흡한 부분, 불안정성 및 변경되는 동작을 의미할 수 있습니다.
일부 기능(예: 채팅/비전/음성 클라우드 라우팅)은 여전히 백엔드 서비스에 의존할 수 있으며, 이는 모든 개인 정보 보호 또는 오프라인 요구 사항에 적합하지 않을 수 있습니다.
GPLv3 라이선스는 일부 상업적 임베딩/재배포 시나리오에 제한적일 수 있습니다.
광범위한 통합 및 권한은 설정/자격 증명 복잡성을 증가시키고 신중한 보안 위생을 요구합니다.
TinyHumans 사용 방법
1) OpenHuman (TinyHumans) 설치: https://tinyhumans.ai/openhuman에서 데스크톱 앱을 다운로드하거나 (DMG/EXE), 터미널을 통해 설치하세요:
- macOS/Linux x64: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.sh | bash
- Windows (PowerShell): irm https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.ps1 | iex
2) 앱 실행 및 온보딩 완료: OpenHuman 데스크톱 앱을 열고 인앱 온보딩 흐름을 따르세요 (로그인 후 AI 실행 방식 선택). 이렇게 하면 작업 공간과 초기 구성이 설정되어 즉시 비서를 사용할 수 있습니다.
3) 계정 연결 ("세상 연결"): 앱에서 통합/연결 영역을 열고 사용하는 서비스 (예: Gmail, Notion 등)에 대해 연결을 클릭합니다. OAuth를 위한 브라우저 창이 열립니다. 로그인하고 액세스를 승인합니다. 연결 후 통합이 활성화됩니다.
4) 자동 가져오기가 메모리 트리를 구축하도록 허용: 연결이 활성화되면 OpenHuman은 약 20분마다 각 활성 연결에서 새로운 데이터를 자동으로 가져와 메모리 트리에 통합하므로, 에이전트는 수동 프롬프트 없이도 최신 컨텍스트를 가집니다.
5) 메모리 트리에 대한 첫 번째 요청 실행: OpenHuman에게 연결된 컨텍스트 (이메일, 메모 등)에 의존하는 질문을 하거나 작업을 부여합니다. 비서는 메모리 트리를 사용하여 개인적이고 현재 정보로 답변할 것입니다.
6) 로컬 AI 활성화 (선택 사항, 개인 정보 보호 중심): 데스크톱 앱에서 설정 → AI 및 기술 → 로컬 AI로 이동합니다. "임베딩 전용", "메모리 + 반성" 또는 "모든 로컬"과 같은 사전 설정을 선택합니다. OpenHuman은 Ollama (OpenAI 호환 /v1 엔드포인트를 통해)를 사용하여 임베딩, 요약 트리 구축 및 활성화되고 접근 가능한 경우 백그라운드 루프와 같은 온디바이스 워크로드를 처리합니다.
7) 음성 기능 사용 (선택 사항): 빌드에서 사용 가능/활성화된 경우, 타이핑 대신 OpenHuman과 대화하기 위해 네이티브 음성 기능 (푸시 투 토크 받아쓰기 및 TTS 응답)을 사용하세요.
8) 메모리 확인 및 관리 (로컬 우선 저장소): OpenHuman의 메모리는 읽을 수 있도록 설계되었습니다. 추론하는 동일한 청크는 작업 공간 내의 저장소에 일반 Markdown 파일로 작성됩니다. 이를 사용하여 비서가 저장한 내용을 검사, 감사 및 이해할 수 있습니다.
9) 고급: 코어 헤드리스 실행 (선택적 배포): 클라우드 (예: VPS/Docker)에 openhuman-core를 호스팅하려면 프로젝트의 문서화된 배포 경로 (Docker Compose/App Platform)를 사용하세요. 코어는 GET /health (활성), POST /rpc (베어러 보호 JSON-RPC) 및 스트리밍 채널 (예: GET /events, GET /ws/dictation)과 같은 엔드포인트를 노출합니다. 필요에 따라 BACKEND_URL (기본값은 https://api.tinyhumans.ai) 및 OPENHUMAN_APP_ENV와 같은 환경 변수를 구성하세요.
10) 고급: 기여 또는 로컬 개발 (선택 사항): 코드베이스에서 작업하는 경우, 리포지토리 워크플로우를 사용하세요:
- 웹 전용 UI: pnpm dev
- 데스크톱 셸: pnpm --filter openhuman-app dev:app
- PR 전 검사: pnpm typecheck, pnpm format:check, cargo check -p openhuman --lib
TinyHumans 자주 묻는 질문
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