Slashspace AI
Slashspace AI는 여러 모델 채팅을 나란히 실행하고, 워크플로를 분기하고, 소스를 첨부하고, 도구(MCP 및 통합을 통해)에 연결하면서 모든 것을 장치에 로컬로 저장할 수 있는 AI 기반 무한 캔버스입니다.
https://www.slashspace.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Jun 9, 2026
Slashspace AI이란?
Slashspace AI(이전 Rabbitholes AI)는 복잡한 작업을 위해 분산된 AI 채팅 탭을 단일의 체계적인 표면으로 대체하도록 설계된 캔버스 우선 작업 공간입니다. 선형 채팅 스레드에 사고를 가두는 대신, 여러 AI 대화, 문서 및 출력을 워크플로에 맞는 공간 레이아웃(예: 한 영역에서 연구, 다른 영역에서 초안 작성, 세 번째 영역에서 편집)에 배치할 수 있는 무한 캔버스를 제공합니다. 주요 프론티어 모델을 지원하고 Mac/Windows/Linux에서 작동하며, 작업을 컴퓨터에 로컬로 저장하여 개인 정보 보호를 강조합니다.
Slashspace AI의 주요 기능
Slashspace AI (이전 Rabbitholes AI)는 흩어진 채팅 탭을 여러 AI 대화를 나란히 실행하고, 탐색을 분기하며, 이동 중에 소스를 첨부하거나 삭제할 수 있는 단일 시각적 작업 공간으로 대체하는 무한한 AI 네이티브 캔버스입니다. 이는 최첨단 모델, 다단계 “심층 연구” 에이전트, MCP 및 1000개 이상의 도구(이메일, Slack, 캘린더 등)를 통한 통합을 지원하며, 개인 정보 보호 및 오프라인 액세스를 위해 작업을 장치에 로컬로 저장합니다. 또한 Mac, Windows 및 Linux에서 이미지 생성 및 선택적 코딩 에이전트 워크플로(예: Cursor를 통해)를 포함합니다.
캔버스 우선 다중 채팅 작업 공간: 많은 AI 채팅을 공간 캔버스에 정리하여 연구, 초안 작성 및 수정이 탭과 스레드에서 길을 잃지 않고 시각적으로 함께 존재할 수 있도록 합니다.
사고를 위한 분기 + 소스 제어: 대화를 분기하고 소스를 선택적으로 삭제/추가하여 이전 작업을 덮어쓰지 않고 대안을 탐색하여 복잡한 프로젝트를 일관성 있게 유지합니다.
심층 연구 에이전트: 수십 개의 소스에서 발견 사항을 종합하는 다단계 연구 워크플로를 실행하여 질문에서 구조화된 답변으로 더 빠르게 이동할 수 있도록 돕습니다.
MCP + 1000개 이상의 도구 연결: Model Context Protocol 서버 및 일반 도구(이메일, Slack, 캘린더 등)에 연결하여 AI가 하나의 캔버스에서 워크플로 전반에 걸쳐 작동할 수 있도록 합니다.
로컬 우선 개인 정보 보호 및 오프라인 저장: 모든 것이 컴퓨터에 로컬로 저장되어 개인 정보 보호 및 완전한 오프라인 작업이 가능하도록 설계되었습니다.
최첨단 모델 + 이미지 생성 + 코딩 에이전트: 최신 LLM에 액세스하고, 캔버스에서 직접 이미지를 생성하며, Cursor API 키를 연결하여 선택적으로 코딩 에이전트를 실행합니다.
Slashspace AI의 사용 사례
학술 및 교육 콘텐츠 제작: 강사와 교사는 한 작업 공간에서 컨텍스트를 구성하고, 여러 버전의 학습 자료를 생성하며, 요약 및 퀴즈를 반복할 수 있습니다.
연구 중심 분석 및 종합: 분석가, 컨설턴트 및 작가는 심층 연구를 수행하고, 소스를 체계적으로 정리하며, 가설 및 결론에 대한 병렬 스레드를 유지할 수 있습니다.
제품 및 운영 워크플로: 팀은 캘린더, 이메일 및 Slack을 연결하여 작업을 조정하고 후속 조치를 자동화하는 동시에 계획 및 컨텍스트를 캔버스에 유지할 수 있습니다.
소프트웨어 개발 계획 및 코딩 지원: 개발자는 코드 지향 에이전트(Cursor를 통해)와 함께 모델 채팅을 사용하여 변경 사항을 계획하고, 솔루션을 반복하며, 기술 컨텍스트를 중앙 집중화할 수 있습니다.
창의적 아이디어 구상 및 자산 반복: 창작자는 동일한 캔버스에서 브레인스토밍하고, 초안을 작성하며, 이미지를 생성/반복하여 창의적인 방향과 변형을 체계적으로 정리할 수 있습니다.
장점
캔버스 레이아웃은 관련 채팅, 초안 및 소스를 한 곳에서 볼 수 있도록 하여 컨텍스트 손실을 줄입니다.
로컬 우선 저장은 개인 정보 보호를 개선하고 오프라인 작업을 가능하게 합니다.
MCP 및 광범위한 도구 통합(1000개 이상의 도구)을 통한 강력한 확장성.
하나의 워크플로에서 여러 최첨단 모델과 심층 연구 및 이미지 생성을 지원합니다.
단점
모든 기능(모든 모델, 더 높은 사용량 풀)은 유료 등급 뒤에 숨겨져 있습니다.
도구/모델의 강력함은 간단한 단일 스레드 채팅 인터페이스를 선호하는 사용자에게 복잡성을 더할 수 있습니다.
일부 고급 워크플로는 최상의 경험을 위해 외부 키(예: Cursor API 키 / BYOK 계획)가 필요할 수 있습니다.
Slashspace AI 사용 방법
1. 장치에 Slashspace 설치: 운영 체제(Mac, Windows 또는 Linux)용 Slashspace를 다운로드하여 설치한 다음 앱을 실행하여 캔버스 기반 작업 공간에서 작업을 시작하십시오.
2. 작업을 위한 캔버스 생성 또는 열기: 새 캔버스를 시작(또는 기존 캔버스 열기)하고 채팅, 소스 및 도구 출력이 나란히 존재할 수 있는 중앙 작업 공간으로 사용하십시오.
3. 캔버스에서 첫 번째 AI 채팅 시작: 캔버스에 채팅 상자를 추가하고 프롬프트를 시작하십시오. 다른 스레드(예: 연구, 초안 작성, 편집)에 대해 별도의 채팅 상자를 사용하여 탭 간에 컨텍스트를 잃지 않도록 하십시오.
4. 여러 AI 채팅을 병렬로 실행: 동일한 캔버스에 추가 채팅 상자를 만들어 다른 각도나 작업을 동시에 탐색하십시오(예: 하나는 브레인스토밍용, 하나는 요약용, 하나는 비판용). 워크플로에 맞게 공간적으로 배열하십시오.
5. 필요에 따라 최신 모델 전환 또는 사용: 작업에 맞는 모델을 선택하십시오(앱은 출시되는 프론티어 모델에 대한 액세스를 지원합니다). 유료 플랜을 사용하는 경우 더 빠른 풀과 더 넓은 모델 액세스를 사용하십시오.
6. 캔버스에 소스 직접 추가: 작업 자료(예: PDF, 웹사이트, YouTube 동영상, 스프레드시트)를 캔버스에 가져와 AI가 연구, 합성 및 초안 작성 중에 참조할 수 있도록 하십시오.
7. 다단계 합성을 위한 심층 연구 사용: 심층 연구 워크플로를 트리거하여 에이전트가 다단계 연구를 실행하고 여러 소스를 합성하도록 한 다음 캔버스 내에서 결과를 검토하고 반복하십시오.
8. 외부 도구 연결(이메일, Slack, 캘린더 등): 도구 연결 기능을 사용하여 Slashspace를 사용하는 서비스(이메일, Slack, 캘린더 등)에 연결하여 AI가 캔버스 내에서 작업을 수행할 수 있도록 하십시오.
9. MCP(Model Context Protocol) 서버를 통해 연결: MCP 서버를 사용할 수 있는 경우 Slashspace를 연결하여 기능을 확장하고 추가 도구 또는 컨텍스트 공급자를 캔버스에 통합하십시오.
10. 캔버스 내에서 이미지 생성 및 반복: 이미지 생성 기능을 사용하여 캔버스에서 직접 이미지를 만든 다음 프롬프트를 다듬고 비교를 위해 버전을 나란히 유지하여 반복하십시오.
11. Cursor Agent를 통해 코딩 에이전트 실행(선택 사항): Cursor를 사용하는 경우 Cursor API 키를 연결하여 Cursor Agent를 활성화하고 소프트웨어 작업을 위해 캔버스에서 직접 코딩 에이전트를 실행하십시오.
12. 작업을 로컬 및 비공개로 유지: 캔버스와 데이터가 컴퓨터에 로컬로 저장된다는 것을 알고 작업하십시오. 필요할 때 오프라인/비공개 워크플로를 사용하십시오.
13. 사용량에 맞는 플랜 선택: 가벼운 사용을 위한 무료, 월별 사용량 및 더 넓은 모델 액세스가 포함된 Pro/Advanced, 또는 BYOK(Bring Your Own Key) 및 평생 업데이트가 포함된 일회성 구매를 원하는 경우 Lifetime을 선택하십시오.
14. 필요할 때 크레딧 또는 BYOK으로 확장: 포함된 사용량을 초과하는 경우 크레딧 충전을 사용하십시오. 기술 사용자라면 BYOK(Bring Your Own Key)(Advanced 및 Lifetime에서 사용 가능)를 사용하여 자체 공급자 키로 실행하십시오.
Slashspace AI 자주 묻는 질문
Slashspace(이전 Rabbitholes AI)는 여러 AI 대화를 실행하고, 도구와 소스를 연결하며, 공간 캔버스에서 프로젝트 컨텍스트를 체계적으로 유지할 수 있는 AI 기반의 무한 캔버스입니다.
Slashspace AI와(과) 유사한 최신 AI 도구
MultipleWords
MultipleWords는 오디오, 비디오 및 이미지 편집을 위한 16개의 강력한 도구를 제공하는 종합 AI 플랫폼으로, 크로스 플랫폼 접근성을 제공합니다.
Athena AI
아테나 AI는 문서 분석, 퀴즈 생성, 플래시 카드 및 인터랙티브 채팅 기능을 통해 개인화된 학습 지원, 비즈니스 솔루션 및 라이프 코칭을 제공하는 다재다능한 AI 기반 플랫폼입니다.
Taidai.io
Taidai.io는 메모, 이메일 및 텍스트 콘텐츠를 자동으로 실행 가능한 할 일 목록으로 변환하는 AI 기반 도구입니다.
Repliio
Repliio는 사용자가 전문적이고 맥락 인식 이메일 응답을 빠르게 생성할 수 있도록 돕는 AI 기반 이메일 어시스턴트 Chrome 확장 프로그램으로, 사용자 정의 가능한 톤과 다국어 지원을 제공합니다.
Slashspace AI와(과) 유사한 인기 AI 도구
Microsoft Excel: Spreadsheets
Microsoft Excel은 사용자가 강력한 기능인 수식, 차트 및 AI 기반 통찰력을 통해 데이터를 조직, 분석 및 시각화할 수 있도록 하는 업계 최고의 스프레드시트 소프트웨어입니다.
Standboy
Standboy는 AI 에이전트 활동 중에 사이드바에서 Game Boy(GB/GBC/GBA) 에뮬레이터를 자동으로 확장한 다음 자동으로 숨기고 일시 중지하는 VS Code/Cursor 확장 프로그램입니다. 다음 번에는 프레임 중간부터 다시 시작하며, 영구 ROM 라이브러리, 저장 및 표지 아트를 유지합니다.
Omniaxe
Omniaxe는 분석가, 연구원 및 학생을 위해 특별히 설계된 원활한 데이터 추출, AI 기반 분석 및 중앙 집중식 노트 작성 기능을 결합한 올인원 Chrome 확장 연구 도구입니다.
Finesse by Skippr AI
Skippr AI의 Finesse는 전문 AI 검토자를 통해 디자인, 콘텐츠 전략, 접근성 및 제품 방향에 대한 즉각적인 전문가 수준의 제품 피드백 및 비평을 제공하는 브라우저 확장 프로그램입니다.