Segwise는 언제, 누구에 의해 설립되었나요?

Segwise는 2023년에 Brijesh Bharadwaj와 Shobhit Gupta에 의해 설립되었습니다. 두 사람은 각각 FamPay의 제품/성장 및 엔지니어링 부서의 이전 책임자입니다.

Segwise는 얼마나 많은 자금을 모금했나요?

Segwise는 Powerhouse Ventures가 주도하는 프리 시드 펀딩에서 160만 달러를 모금했으며, Antler India, Blume Ventures 등 다른 투자자들도 참여했습니다.

Segwise가 해결하고자 하는 문제는 무엇인가요?

Segwise는 일반적으로 데이터 분석에 30-50%의 시간을 소비하는 제품 및 성장 팀을 위해 데이터 분석의 시간 소모적인 프로세스를 자동화하는 것을 목표로 합니다. 이 플랫폼은 AI를 사용하여 광범위한 수작업 없이 빠르고 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.

Segwise의 주요 기능은 무엇인가요?

Segwise는 게임 데이터 소스 및 웨어하우스와의 원활한 코드 없는 통합을 제공하며, 마케팅 지출 및 사용자 획득 비용과 같은 KPI에 대한 메트릭 통찰력을 제공하고, 제품 성장에서 기회와 문제를 감지하기 위해 AI를 사용합니다.

Segwise의 본사는 어디에 있나요?

Segwise는 인도 카르나타카 주 벵갈루루에 본사를 두고 있습니다.

Segwise AI

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Segwise AI는 게임 산업의 제품 성장 팀이 LTV 지표를 분석하고, 근본 원인을 감지하며, 성장 기회를 식별하는 데 도움을 주는 AI 기반 관찰 가능성 플랫폼입니다.

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제품 정보

업데이트됨:Nov 12, 2024

Segwise AI이란?

Segwise AI는 게임 산업의 제품 성장 팀을 위해 특별히 설계된 혁신적인 B2B SaaS 플랫폼입니다. 2023년 Brijesh Bharadwaj와 Shobhit Gupta에 의해 설립된 Segwise는 제품 팀이 게임 지표를 분석하고 최적화하는 방식을 혁신하는 것을 목표로 합니다. 이 플랫폼은 인공지능과 머신러닝을 활용하여 주요 성과 지표에 대한 실시간 통찰력을 제공하며, 특히 생애 가치(LTV) 지표에 중점을 둡니다. Segwise는 다양한 게임 데이터 소스와 데이터 웨어하우스와 원활하게 통합되어 광범위한 기술 전문 지식이 필요 없는 코드 없는 솔루션을 제공합니다.

Segwise AI의 주요 기능

Segwise AI는 게임 산업의 제품 성장 팀을 위해 특별히 설계된 AI 기반 관찰 가능성 플랫폼입니다. LTV(평생 가치) 지표에 대한 통찰력을 제공하고, 인과적 요인을 감지하며, 근본 원인 감소를 파악하고, 성장 기회를 식별하기 위해 데이터 분석을 자동화합니다. 이 플랫폼은 다양한 게임 데이터 소스 및 데이터 웨어하우스와 원활하게 통합되어, 팀이 게임 유지 및 수익을 증가시키기 위해 더 빠르고 데이터 기반의 결정을 내릴 수 있도록 돕는 코드 없는 솔루션을 제공합니다.

AI 기반 LTV 분석: AI 에이전트를 활용하여 인과적 LTV 요인 및 근본 원인 LTV 감소를 자동으로 감지하고 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.

원활한 데이터 통합: 종합 분석을 위해 여러 게임 데이터 소스 및 데이터 웨어하우스와 코드 없는 통합을 제공합니다.

실시간 기회 감지: 지표를 지속적으로 모니터링하여 성장 기회 및 잠재적 문제를 신속하게 식별하고 팀에 경고합니다.

자동화된 세분화: 고성능 사용자 세그먼트를 자동으로 식별하고 추적하여 타겟팅 및 참여 전략을 최적화합니다.

맞춤형 AI 에이전트: 모바일 제품 성장 우주에서 특정 작업을 위해 맞춤형 AI 에이전트를 개발합니다.

Segwise AI의 사용 사례

모바일 게임 최적화: 모바일 게임 개발자가 플레이어 유지 및 수익화에 영향을 미치는 요소를 식별하여 게임 디자인 및 기능을 최적화하는 데 도움을 줍니다.

라이브 운영 전략 강화: 게임 회사가 참여도와 수익을 높이기 위해 라이브 운영 이벤트 및 프로모션 기회를 신속하게 식별할 수 있도록 합니다.

사용자 획득 최적화: 가장 가치 있는 사용자 세그먼트 및 획득 채널을 식별하여 마케팅 비용 및 전략을 최적화하는 데 도움을 줍니다.

이탈 예측 및 예방: 사용자 행동 패턴을 분석하여 잠재적인 이탈을 예측하고 사전 예방적 유지 전략을 제안합니다.

장점

수동 데이터 분석에 상당한 시간을 절약함

기술 전문 지식 없이 실행 가능한 통찰력을 제공함

기존 도구 및 데이터 소스와 쉽게 통합됨

MAU에 기반하지 않은 고정 가격을 제공하여 회사가 성장함에 따라 더 비용 효율적일 수 있음

단점

주로 게임 산업에 집중되어 있어 다른 분야에서의 적용 가능성이 제한될 수 있음

상대적으로 새로운 플랫폼으로, 여전히 발전하고 기능을 다듬고 있을 수 있음

통찰력을 위한 AI 의존은 인간 전문가에 의한 신중한 검증이 필요할 수 있음

Segwise AI 사용 방법

무료 체험 등록하기: Segwise 웹사이트를 방문하여 엔지니어링 노력이 필요 없는 14일 무료 체험에 등록하여 시작하세요.

데이터 소스 통합하기: 기존의 게임 데이터 소스와 웨어하우스에 Segwise를 연결하여 원활한 코드 없는 통합을 사용하세요.

AI 에이전트가 데이터를 분석하도록 하기: Segwise의 AI 에이전트가 수백만 개의 사용자 차원에서 플레이어 데이터를 자동으로 분석하여 원인 LTV 요인과 LTV 감소의 근본 원인을 감지합니다.

통찰력과 기회 검토하기: 플랫폼을 매일 확인하여 지표에 영향을 미치는 요소를 확인하고 성장 기회나 결함 있는 퍼널에 대한 알림을 검토하세요.

추천 사항에 따라 조치하기: AI가 생성한 통찰력을 사용하여 LiveOps 기회에 신속하게 조치를 취하고 게임의 LTV를 최적화하세요.

AI에 질문하기: 게임 지표에 맞게 미세 조정된 LLM을 활용하여 LTV 지표에 대한 질문을 하고 즉각적인 답변을 받으세요.

결과 모니터링하기: AI 기반 추천 사항을 구현하면서 시간에 따라 유지율 및 LTV와 같은 주요 지표의 개선 사항을 추적하세요.

Segwise AI 자주 묻는 질문

Segwise는 메트릭에 영향을 미치는 요인에 대한 일일 통찰력을 제공하는 제품 성장 팀을 위한 AI 기반 가시성 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 AI 에이전트를 사용하여 인과 관계 LTV 드라이버와 LTV 감소의 근본 원인을 감지함으로써 게임의 LTV(평생 가치)를 증가시키는 데 도움을 줍니다.