얼마나 많은 성능 향상을 기대할 수 있습니까?

RightNow AI는 코드 최적화를 80-99%까지 달성할 수 있으며, 일부 사용자는 2-4배의 성능 향상과 최대 20배의 추론 코드 속도 향상을 보고했습니다.

어떤 NVIDIA GPU 아키텍처가 지원됩니까?

RightNow AI는 Ampere, Hopper, Ada Lovelace, Blackwell, Kepler, Pascal 및 Volta GPU를 포함한 모든 주요 NVIDIA 아키텍처를 지원합니다.

RightNow AI를 사용하려면 CUDA 전문 지식이 필요합니까?

아니요, 깊은 CUDA 전문 지식이 필요하지 않습니다. RightNow AI를 사용하면 자연어 프롬프트를 사용하여 고성능 커널을 생성하고 자동으로 최적화를 처리할 수 있습니다.

RightNow AI의 주요 기능은 무엇입니까?

주요 기능으로는 서버리스 GPU 프로파일링, 자동 병목 현상 감지, 간단한 프롬프트를 통한 CUDA 커널 생성, 성능 벤치마킹 및 추론 시간 확장 기능이 있습니다.

어떤 가격 플랜을 사용할 수 있습니까?

RightNow AI는 제한된 커널 생성(5회/일)을 제공하는 무료 플랜, 월 120회 커널 생성을 제공하는 월 $20의 Pro 플랜, 무제한 생성 및 맞춤형 가격을 제공하는 엔터프라이즈 플랜의 세 가지 등급을 제공합니다.

RightNow AI

WebsiteFreemiumAI Code Assistant AI Code Generator

RightNow AI는 깊이 있는 전문 지식 없이도 GPU 코드 성능을 자동으로 프로파일링하고 병목 현상을 감지하며 최적화하는 AI 기반 CUDA 최적화 플랫폼입니다.

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https://www.rightnowai.co/?ref=aipure&utm_source=aipure

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업데이트됨:May 9, 2025

RightNow AI이란?

RightNow AI는 개발자와 팀이 CUDA 코드 및 GPU 성능을 최적화할 수 있도록 설계된 최첨단 플랫폼입니다. AI 기술과 서버리스 GPU 인프라를 결합하여 자동화된 커널 최적화, 프로파일링 및 벤치마킹 기능을 제공합니다. 이 플랫폼은 Ampere, Hopper, Ada Lovelace 및 Blackwell GPU를 포함한 모든 주요 NVIDIA 아키텍처를 지원하여 GPU 코드 최적화를 위한 포괄적인 솔루션입니다.

RightNow AI의 주요 기능

RightNow AI는 딥 엑스퍼티즈 없이도 GPU 코드 성능을 자동으로 프로파일링하고, 병목 현상을 감지하며, 최적화하는 AI 기반 CUDA 최적화 플랫폼입니다. 서버리스 GPU 프로파일링을 제공하고, 자연어 프롬프트를 통해 최적화된 CUDA 커널을 생성하며, Ampere, Hopper, Ada Lovelace, Blackwell GPU를 포함한 모든 주요 NVIDIA 아키텍처를 지원합니다.

AI 기반 CUDA 최적화: 코드를 자동으로 분석하고 성능 병목 현상을 식별하여 단 한 번의 클릭으로 최적화를 적용하여 80-99% 최적화를 달성합니다.

서버리스 GPU 프로파일링: 로컬 하드웨어 설정 없이 클라우드 GPU에서 커널을 프로파일링하여 병목 현상을 식별합니다.

자연어 코드 생성: 심층적인 GPU 전문 지식 없이 간단한 자연어 프롬프트를 사용하여 고성능 CUDA 커널을 생성합니다.

다중 아키텍처 지원: Ampere, Hopper, Ada Lovelace 및 Blackwell을 포함한 모든 주요 NVIDIA GPU 아키텍처에서 작동합니다.

RightNow AI의 사용 사례

ML 파이프라인 최적화: AI 팀이 더 나은 성능을 위해 머신 러닝 추론 파이프라인을 최적화하도록 돕습니다.

레거시 코드 현대화: 팀이 수동 재작성 없이 기존 CUDA 코드 베이스를 현대화하고 최적화하도록 지원합니다.

빠른 프로토타입 제작: 연구 개발 팀을 위해 새로운 CUDA 커널의 빠른 개발 및 최적화를 가능하게 합니다.

장점

상당한 성능 향상 (2-20배 속도 향상 보고)

심층적인 CUDA 전문 지식 불필요

빠른 최적화 프로세스 (몇 주 대 몇 분)

서버리스 아키텍처로 하드웨어 설정 필요성 제거

단점

제한된 무료 티어 (하루 5개의 커널 생성만 가능)

서버리스 프로파일링을 위한 인터넷 연결 필요

전문가 수동 최적화에 비해 최적의 성능을 달성하지 못할 수 있음

RightNow AI 사용 방법

코드 업로드: 분석을 위해 CUDA 코드를 RightNow AI의 서버리스 GPU 플랫폼에 업로드하여 시작하십시오.

자동 분석: 시스템은 자동으로 코드를 분석하여 성능 병목 현상(예: 메모리 바운드 또는 컴퓨팅 바운드 문제)을 식별합니다.

GPU 아키텍처 선택: 최적화를 위해 대상 NVIDIA GPU 아키텍처(Ampere, Hopper, Ada Lovelace 또는 Blackwell)를 선택하십시오.

최적화 적용: AI가 제안한 최적화를 클릭하여 적용하면 성능이 80-99% 향상될 수 있습니다.

성능 프로파일링: 서버리스 GPU 프로파일링 기능을 사용하여 로컬 하드웨어 없이 성능 향상을 벤치마킹하고 확인할 수 있습니다.

결과 미세 조정: 대화형 편집기를 사용하여 추가 조정을 하거나 AI가 원하는 성능을 얻을 때까지 추가 개선 사항을 제안하도록 할 수 있습니다.

최적화된 커널 생성: 필요한 경우 자연어 프롬프트를 사용하여 고성능 CUDA 커널을 생성하십시오. 깊이 있는 GPU 전문 지식이 필요하지 않습니다.

코드 배포: 최적화에 만족하면 개선된 코드를 프로덕션 환경에 배포하십시오.

RightNow AI 자주 묻는 질문

RightNow AI는 GPU 코드 성능을 자동으로 향상시키는 AI 기반 CUDA 최적화 플랫폼입니다. GitHub Copilot 및 NVIDIA Nsight와 유사한 기능을 결합하여 코드를 분석하고, 병목 현상을 식별하고, 깊은 전문 지식 없이 CUDA 커널을 최적화합니다.