Reducto Studio
Reducto Studio는 Reducto API를 사용하여 문서 파이프라인을 구축하고 최적화하기 위한 엔드 투 엔드 작업 공간으로, 성능 가시성, 인용이 포함된 신뢰도 점수가 매겨진 추출 및 자체 개선 평가 데이터를 제공합니다.
https://studio.reducto.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Jun 27, 2025
Reducto Studio이란?
Reducto Studio는 Reducto AI에서 개발한 플랫폼으로, 팀이 문서 처리 파이프라인을 대화형으로 구축, 반복 및 완벽하게 만들 수 있도록 지원합니다. Reducto의 문서 처리 에코시스템의 일부인 Studio는 AI 팀과 기업이 PDF, 이미지, 스프레드시트와 같은 비정형 데이터를 제품을 개선하고, 통찰력을 수집하고, LLM 파이프라인을 생성할 수 있는 구조화된 데이터로 변환할 수 있는 포괄적인 작업 공간을 제공합니다. 이 플랫폼은 Scale AI, Vanta 및 FAANG 회사를 포함한 유명 기업에서 사용됩니다.
Reducto Studio의 주요 기능
Reducto Studio는 Reducto API를 사용하여 팀이 문서 처리 파이프라인을 구축하고 최적화할 수 있도록 지원하는 엔드 투 엔드 작업 공간입니다. 성능 가시성, 인용문이 포함된 신뢰도 점수 추출, 자체 개선 평가 데이터와 같은 기능을 통해 문서 추출을 테스트, 평가 및 완벽하게 수행할 수 있는 대화형 도구를 제공하여 팀이 프로덕션 준비 솔루션을 신속하게 제공할 수 있도록 지원합니다.
대화형 파이프라인 구축: 팀이 파이프라인을 대화형으로 테스트하고 최적화할 수 있도록 문서 처리 워크플로를 구축하고 반복하기 위한 시각적 인터페이스
성능 분석: 처리된 모든 문서에 대한 자세한 메트릭 및 신뢰도 점수를 통해 추출 성능에 대한 가시성을 확보합니다.
스키마 정의: 특정 요구 사항에 따라 추출된 데이터의 형식을 지정하고 일관된 출력 구조를 보장하기 위해 사용자 지정 스키마를 만듭니다.
문서 테스트: 샘플 문서를 업로드하고 테스트하여 추출 정확도를 확인하고 배포 전에 처리 매개변수를 최적화합니다.
Reducto Studio의 사용 사례
재무 문서 처리: 분석 및 규정 준수를 위해 재무 제표, 송장 및 10-K 보고서에서 구조화된 데이터를 추출합니다.
의료 기록 관리: 의료 시스템과의 통합을 위해 의료 기록 및 건강 문서를 처리하고 구조화합니다.
보험 청구 처리: 더 빠른 처리를 위해 보험 청구 및 관련 문서에서 정보 추출을 자동화합니다.
RAG 파이프라인 개발: 문서를 LLM 지원 형식으로 처리하여 검색 증강 생성 파이프라인을 구축하고 최적화합니다.
장점
문서 처리 및 추출의 높은 정확도
엔드 투 엔드 파이프라인 개발을 위한 포괄적인 작업 공간
PDF, 이미지, Excel 및 PowerPoint를 포함한 여러 문서 유형 지원
단점
주로 더 높은 가격의 엔터프라이즈 고객을 대상으로 함
휴먼-인-더-루프 지원과 같은 일부 고급 기능은 아직 개발 중
Reducto Studio 사용 방법
Reducto Studio 가입: studio.reducto.ai를 방문하여 새 계정을 만들거나 이미 계정이 있는 경우 로그인합니다. SSO 인증을 사용할 수도 있습니다.
API 키 받기: 가입 후 API 키를 받으세요. 보안을 위해 REDUCTO_API_KEY 환경 변수를 사용하여 .env 파일에 저장하는 것이 좋습니다.
문서 업로드: 처리할 비정형 문서(PDF, Excel, PowerPoint 등)를 Reducto Studio에 업로드합니다.
스키마 정의: 추출된 데이터를 원하는 형식(JSON, CSV 등)으로 구성하는 방법을 지정하는 사용자 지정 스키마를 만듭니다.
파이프라인 설정 구성: 추출 방법, 청크 방법 및 기타 처리 매개변수를 필요에 따라 구성하여 문서 파이프라인을 설정합니다.
성능 모니터링: Studio의 평가 도구를 사용하여 원시 구문 분석 데이터, 문서 수준 메트릭 및 필드 수준 평가 점수를 확인합니다. 추출에 대한 신뢰도 점수 및 경계 상자 인용을 확인합니다.
반복 및 최적화: 평가 점수 및 성능 메트릭을 사용하여 스키마 및 파이프라인 설정을 개선하여 정확도를 높입니다.
프로덕션 환경에 배포: 결과에 만족하면 Python SDK 또는 API 엔드포인트를 사용하여 Reducto의 API를 프로덕션 환경에 통합합니다.
로깅 활성화(선택 사항): 더 나은 디버깅 및 모니터링을 위해 REDUCTO_LOG 환경 변수를 'info'로 설정하여 로깅을 활성화합니다.
Reducto Studio 자주 묻는 질문
Reducto는 대규모 언어 모델(LLM)을 위한 고품질 데이터 수집을 제공하는 API로, PDF, Excel, PowerPoint 및 기타 문서 형식을 LLM 준비 입력으로 파싱할 수 있습니다.
Reducto Studio와(과) 유사한 최신 AI 도구
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Folderr는 사용자가 무제한 파일을 업로드하고 여러 언어 모델과 통합하며 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 워크플로우를 자동화하여 맞춤형 AI 어시스턴트를 생성할 수 있도록 하는 종합적인 AI 플랫폼입니다.
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