Pythagora로 앱을 만드는 데 얼마나 걸리나요?

대부분의 앱은 8시간 이내에 개발할 수 있으며, 더 복잡한 앱은 며칠이 걸립니다. 예를 들어, 그들의 LLM Eval Tool은 1,173줄의 코드를 작성하는 데 8시간이 걸렸고, LENS 도구는 2,355줄의 코드로 12시간이 걸렸습니다.

Pythagora를 사용하기 위한 기술 요구 사항은 무엇인가요?

사용자는 터미널 탐색, 오류 읽기, 데이터베이스 쿼리 및 브라우저 콘솔 작업과 같은 웹 개발 구성 요소를 이해하는 것을 포함하여 기본적인 기술 지식을 가져야 합니다.

Pythagora는 어떤 종류의 앱을 구축할 수 있나요?

Pythagora는 최대 10,000줄의 코드를 가진 앱을 생성할 수 있지만, 3,000에서 5,000줄의 코드 범위에 있는 앱에서 가장 잘 작동합니다. 이는 데이터베이스 관리 도구, 사용자 관리 시스템 및 평가 도구를 포함하여 내부 도구 및 프로덕션 준비 앱에 특히 적합합니다.

Pythagora는 오픈 소스인가요?

네, Pythagora의 핵심 AI 시스템은 완전히 오픈 소스입니다. 그들은 Pythagora가 작동하는 방식을 공유하여 개발자 커뮤니티를 지원하고 다른 사람들이 AI 도구를 만들도록 영감을 주는 것을 목표로 하고 있습니다.

Pythagora의 주요 기능은 무엇인가요?

Pythagora의 기능에는 코드 작성, 디버깅, 자동화된 테스트, git을 통한 버전 관리, 클라우드 배포, 오류 처리 및 대화를 통한 인터랙티브 개발이 포함됩니다. 이는 모듈화된 프로덕션 준비 코드를 작성하고 외부 문서를 처리할 수 있습니다.

Pythagora AI

WebsiteFree TrialAI Code Generator AI Developer Tools No-Code & Low-Code

Pythagora AI는 개발자가 자연어 대화를 통해 프로덕션 준비가 완료된 풀스택 웹 애플리케이션을 구축할 수 있도록 하는 AI 기반 개발 도구로, 95%의 개발 작업을 처리하면서 최소한의 인간 감독을 요구합니다

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https://www.pythagora.ai/?utm_source=aipure

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제품 정보

업데이트됨:Dec 16, 2024

Pythagora AI 월간 트래픽 동향

Pythagora AI는 트래픽이 78.0% 감소하여 41.6K의 방문자 수를 기록했습니다. 이러한 큰 폭의 감소는 초기 출시 제품에서 과도한 약속과 부족한 이행에 대한 팀의 반성으로 인해, 기술에서 개발자 경험(DX)으로 초점을 전환한 것이 사용자들에게 즉각적인 호응을 얻지 못했기 때문일 수 있습니다.

과거 트래픽 보기

Pythagora AI이란?

Pythagora AI는 전통적인 소프트웨어 개발 프로세스를 변화시키는 Y Combinator의 지원을 받는 혁신적인 VS Code 확장입니다. 22,000개 이상의 GitHub 스타를 보유한 오픈 소스 프로젝트인 GPT Pilot의 기반 위에 구축되어 있으며, 처음부터 전체 애플리케이션을 생성할 수 있는 포괄적인 AI 개발자로 기능합니다. 이 도구는 실제 시나리오에서 배포할 수 있는 프로덕션 준비 애플리케이션을 제공하도록 특별히 설계되었으며, 단순한 데모를 넘어 3,000에서 5,000줄의 코드 범위에서 기능적이고 유지 관리 가능한 코드를 생성할 수 있는 능력을 가지고 있습니다.

Pythagora AI의 주요 기능

Pythagora AI는 GPT-4와 Claude에 의해 구동되는 자연어 상호작용을 통해 생산 준비가 완료된 웹 애플리케이션을 생성할 수 있는 개발자 도구입니다. 이 도구는 코드를 작성하고, 디버깅하고, 테스트를 실행하며, 개발자와 대화를 유지하면서 애플리케이션을 배포할 수 있는 VS Code 확장으로 기능합니다. 이 도구는 요구 사항 수집에서 배포까지 전체 개발 프로세스를 자동화하며, 몇 주가 아닌 몇 시간 안에 3,000-5,000 줄의 코드를 가진 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

자연어 개발: 개발자가 요구 사항을 간단한 영어로 설명하여 애플리케이션을 생성할 수 있도록 하며, AI가 사양을 분석하고 대화를 통해 솔루션을 구현합니다.

자율 개발 워크플로우: 요구 사항 분석, 기술 선택, 백엔드/프론트엔드 개발, 테스트 및 배포를 포함한 전체 개발 주기를 처리합니다.

자체 디버깅 기능: 버그를 식별하고, 솔루션을 제안하며, git 통합을 통해 버전 관리를 유지하면서 수정 사항을 구현합니다.

생산 준비 코드 생성: 실제 배포를 위해 준비된 모듈화되고 유지 관리 가능한 코드를 생성하며, 확장성을 위한 자동화된 테스트 생성을 포함합니다.

Pythagora AI의 사용 사례

내부 도구 개발: 사용자 관리 시스템 및 데이터베이스 탐색 도구와 같은 회사 운영을 위한 맞춤형 관리 도구 및 대시보드 구축

API 테스트 및 평가: LLM 프롬프트 평가 및 자동 테스트 생성을 포함한 API 성능 테스트 및 평가 도구 생성

맞춤형 인사 솔루션: 전문화된 채용 프로세스 자동화 도구 및 지원자 추적 시스템 개발

장점

개발 시간을 몇 주에서 몇 시간으로 크게 단축합니다.

투명성과 커뮤니티 참여를 촉진하는 오픈 소스 핵심 AI 시스템입니다.

내장된 테스트 및 배포 기능을 갖춘 생산 준비 코드 출력을 제공합니다.

단점

웹 개발 개념에 대한 기술 지식과 이해가 필요합니다.

현재는 소규모 애플리케이션(3,000-5,000 줄의 코드)에 최적화되어 있습니다.

적절한 보안 기능 없이 생산 사용을 권장하지 않습니다.

Pythagora AI 사용 방법

Pythagora VS Code 확장 설치: 'Pythagora'를 검색하거나 제공된 직접 링크를 사용하여 VS Code 마켓플레이스에서 Pythagora 확장을 설치합니다

인증 설정: 구독 버튼을 클릭하여 이메일로 계획 세부 정보를 전송받아 Pythagora Pro에 가입하거나, 자신의 OpenAI/Anthropic API 키를 사용합니다(참고: OpenAI API 키는 최소 $5 결제가 필요한 GPT-4 접근 권한이 있어야 합니다)

작업 디렉토리 구성: Pythagora가 파일을 저장할 디렉토리를 선택하고 GPT Pilot 및 관련 파일을 위한 새로운 하위 디렉토리를 생성합니다

앱 설명: 자연어를 사용하여 Pythagora와 소통하며 구축하고자 하는 애플리케이션을 설명합니다. 요구 사항과 기능에 대해 가능한 한 자세히 설명합니다

단계 검토 및 승인: Pythagora가 앱 사양을 분해하고 개발 계획을 수립합니다. 제안된 아키텍처, 기술 및 구현 단계를 검토하고 승인합니다

개발 감독: Pythagora가 코드를 작성하고 백엔드/프론트엔드 개발을 처리하며 기능을 구현하는 동안 모니터링합니다. Pythagora가 입력을 요청할 때 피드백을 제공하고 결정을 내립니다

애플리케이션 테스트: Pythagora가 요청할 때 구현된 기능을 테스트하고 문제나 필요한 변경 사항에 대한 피드백을 제공합니다

디버그 및 수정: 문제가 발생하면 Pythagora의 문제 해결 에이전트가 문제를 이해하고 수정 사항을 구현하기 위해 소통합니다

애플리케이션 배포: 개발이 완료되면 Pythagora의 원클릭 배포 기능을 사용하여 앱을 온라인에 호스팅합니다

Pythagora AI 자주 묻는 질문

Pythagora AI는 개발자와 상호작용하여 프로덕션 준비가 완료된 풀스택 웹 앱을 구축하는 개발 도구입니다. 이는 GPT-4 및 Claude와 같은 LLM에 의해 구동되는 VS Code 확장 프로그램으로, 최소한의 인간 개입으로 코드를 작성하고, 디버깅하고, 테스트를 실행하고, 애플리케이션을 배포할 수 있습니다.