Predibase
Predibase는 클라우드 또는 개인 배포에서 최첨단 인프라를 사용하여 오픈 소스 대규모 언어 모델(LLM)의 효율적인 미세 조정 및 서비스를 가능하게 하는 개발자 플랫폼입니다.
https://www.predibase.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Mar 20, 2025
Predibase 월간 트래픽 동향
Predibase은(는) 지난달 78.6k회 방문을 기록했으며, 이는 180.7%의 큰 폭의 성장을(를) 보여줍니다. 저희 분석에 따르면 이러한 추세는 AI 도구 분야의 일반적인 시장 동향과 일치합니다.
과거 트래픽 보기Predibase이란?
Predibase는 개발자가 오픈 소스 언어 모델을 사용자 정의하고 배포할 수 있도록 구축된 로우 코드/노 코드 엔드 투 엔드 플랫폼입니다. Apple과 Uber의 인기 있는 오픈 소스 프로젝트인 Ludwig와 Horovod를 개발한 팀이 설립한 Predibase를 통해 엔지니어링 팀은 품질 저하 없이 최첨단 인프라에서 소규모 오픈 소스 LLM을 비용 효율적으로 미세 조정하고 제공할 수 있습니다. 이 플랫폼은 현재 Fortune 500대 기업과 Nubank, Forethought, Checkr와 같은 빠르게 성장하는 스타트업 모두에서 사용되고 있습니다.
Predibase의 주요 기능
Predibase는 효율적인 미세 조정 및 오픈 소스 대규모 언어 모델(LLM) 제공을 지원하는 개발자 플랫폼입니다. 양자화, 저순위 적응, 메모리 효율적인 분산 학습을 포함한 최첨단 미세 조정 기술을 제공합니다. 이 플랫폼은 강화 미세 조정 기능, LoRAX를 통한 다중 LoRA 제공 기능을 갖추고 있으며 Predibase의 클라우드 또는 사설 인프라에 배포할 수 있습니다. 다중 지역 고가용성, 로깅 및 SOC 2 Type II 인증과 같은 기능을 통해 엔터프라이즈급 안정성을 제공합니다.
Turbo LoRA 다중 모델 제공: LoRAX 기반 기술을 사용하여 기존 솔루션보다 4배 빠른 처리량으로 단일 GPU에서 수백 개의 미세 조정된 모델을 제공합니다.
강화 미세 조정(RFT): 지속적인 학습 및 개선을 위해 보상 함수를 사용하여 최소한의 데이터 요구 사항으로 모델 학습을 지원합니다.
유연한 배포 옵션: 자동 확장 기능과 전용 GPU 리소스를 통해 클라우드 호스팅 및 사설 인프라 배포를 모두 제공합니다.
엔터프라이즈급 보안: SOC 2 Type II 인증, 다중 지역 고가용성, 포괄적인 로깅 및 메트릭을 제공합니다.
Predibase의 사용 사례
배경 조사 자동화: Checkr는 미세 조정된 모델을 통해 배경 조사를 간소화하기 위해 Predibase를 사용하며 GPT-4에 비해 5배의 비용 절감을 달성했습니다.
고객 서비스 개선: Convirza는 빠른 응답 시간으로 다양한 고객 서비스 워크로드를 처리하기 위해 60개의 어댑터를 효율적으로 제공하기 위해 Predibase를 활용합니다.
엔터프라이즈 프로세스 자동화: Marsh McLennan은 다양한 엔터프라이즈 프로세스의 비용 효율적인 자동화를 위해 Predibase를 활용하여 팀 시간을 100만 시간 이상 절약합니다.
보존 데이터 분석: WWF는 Predibase를 통해 맞춤형 LLM을 사용하여 대규모 보존 프로젝트 보고서 코퍼스에서 통찰력을 생성합니다.
장점
GPT-4에 비해 5배의 비용 절감 효과가 있는 비용 효율적입니다.
Turbo LoRA를 사용하여 4배 더 빠른 처리량으로 고성능을 제공합니다.
클라우드 또는 사설 인프라에서 유연한 배포 옵션을 제공합니다.
엔터프라이즈급 보안 및 안정성 기능을 제공합니다.
단점
모든 기능을 완전히 활용하려면 기술 전문 지식이 필요합니다.
오픈 소스 LLM으로만 제한됩니다.
사설 서버리스 배포에는 12시간의 비활성 시간 제한이 있습니다.
Predibase 사용 방법
Predibase 가입: predibase.com으로 이동하여 무료 평가판 계정에 가입하거나 엔터프라이즈 옵션에 대해서는 영업팀에 문의하십시오. 로그인하면 설정 > 내 프로필에서 API 토큰을 생성해야 합니다.
Predibase SDK 설치: 다음 명령어를 사용하여 Predibase Python SDK를 설치합니다. pip install predibase
Predibase에 연결: API 토큰을 사용하여 Predibase 클라이언트를 초기화합니다. from predibase import Predibase; pb = Predibase(api_token='YOUR_TOKEN')
학습 데이터 준비: UI(데이터 > 데이터 연결) 또는 프로그래밍 방식으로 학습 데이터 세트를 업로드하거나 연결합니다. Predibase는 파일 업로드, Snowflake, Databricks 및 Amazon S3를 포함한 다양한 데이터 소스를 지원합니다. 500-1000개 이상의 다양한 예제를 목표로 하십시오.
미세 조정 구성: 기본 모델(예: Mistral, Llama), 데이터 세트 및 프롬프트 템플릿을 지정하는 미세 조정 구성을 만듭니다. 고급 사용자는 학습률 및 온도와 같은 매개변수를 조정할 수 있습니다.
미세 조정 시작: UI 또는 SDK를 통해 미세 조정 작업을 시작합니다. 학습 진행 상황 및 평가 지표를 모니터링합니다. 가장 우수한 검사점이 자동으로 선택됩니다.
모델 배포: 다음 명령어를 사용하여 미세 조정된 모델을 배포합니다. pb.deployments.create(name='my-model', config=DeploymentConfig(base_model='model-name'))
모델 쿼리: 다음 명령어를 사용하여 예측을 생성합니다. client = pb.deployments.client('my-model'); response = client.generate('Your prompt here')
모니터링 및 확장: UI 대시보드를 통해 모델 성능, 비용 및 확장을 모니터링합니다. Predibase는 GPU 확장 및 로드 밸런싱을 자동으로 처리합니다.
Predibase 자주 묻는 질문
Predibase는 오픈 소스 대규모 언어 모델(LLM)을 미세 조정하고 제공하기 위한 개발자 플랫폼입니다. 사용자는 클라우드 또는 Predibase의 인프라 내에서 GPT-4보다 뛰어난 성능을 발휘할 수 있는 오픈 소스 모델을 사용자 정의하고 제공할 수 있습니다.
Predibase 웹사이트 분석
Predibase 트래픽 및 순위
78.6K
월간 방문자 수
#484800
전 세계 순위
#5955
카테고리 순위
트래픽 트렌드: Dec 2024-Feb 2025
Predibase 사용자 인사이트
00:01:14
평균 방문 시간
2.23
방문당 페이지 수
48.39%
사용자 이탈률
Predibase의 상위 지역
US: 31.69%
IN: 12.08%
DE: 11%
GB: 6.31%
PL: 5.63%
Others: 33.29%
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