
GitHub MCP Server
GitHub MCP Server 是一個模型上下文協定伺服器,可在 AI 模型和 GitHub API 之間實現無縫整合,提供用於儲存庫管理、問題追蹤和程式碼操作的標準化工具。
https://github.com/github/github-mcp-server?ref=aipure&utm_source=aipure

產品資訊
更新時間:2025年04月16日
什麼是 GitHub MCP Server
GitHub MCP Server 是模型上下文協定 (MCP) 的一種實作,充當 AI 模型和 GitHub 生態系統之間的橋樑。它是由 GitHub 開發的官方伺服器,允許 AI 助理和工具以程式方式與 GitHub 的功能互動。伺服器提供了一個標準化的介面來存取 GitHub 功能,只需要一個 GitHub 個人存取權杖進行身份驗證。它可以透過 Docker 容器執行,也可以使用 Go 從原始碼構建。
GitHub MCP Server 的主要功能
GitHub MCP 伺服器是一個模型上下文協議伺服器,可在 AI 模型和 GitHub API 之間提供無縫整合。它通過標準化介面實現與 GitHub 生態系統的自動化互動,使 AI 助手和工具能夠執行儲存庫管理、問題追蹤、提取請求處理、程式碼搜尋和檔案操作。該伺服器支援具有可配置存取控制和國際化功能的本地和企業部署。
全面的 GitHub API 整合: 通過統一的 MCP 介面提供對 GitHub 功能的廣泛訪問,包括儲存庫管理、問題、提取請求、程式碼掃描和檔案操作
靈活的部署選項: 支援 Docker 容器化和本地二進位檔構建,並與 GitHub Enterprise Server 兼容以及可自定義的配置
高級安全控制: 通過具有可配置許可權範圍和存取控制的個人存取令牌實現安全身份驗證
IDE 整合: 與 VS Code 和 Claude Desktop 的原生整合,可以直接在流行的開發環境中啟用 AI 驅動的開發工作流程
GitHub MCP Server 的使用案例
自動化程式碼審查: AI 助手可以分析提取請求、審查程式碼變更,並提供自動化回饋和建議
儲存庫管理自動化: 通過 AI 驅動的自動化工作流程簡化儲存庫建立、分支管理和檔案操作
問題管理: 通過 AI 輔助自動化問題追蹤、分類和響應處理,以改進專案管理
程式碼搜尋和分析: 支援跨儲存庫的 AI 驅動程式碼搜尋,具有高級篩選和分析功能
優點
通過標準化訪問實現廣泛的 GitHub API 覆蓋
與流行的開發工具的強大整合
具有良好安全控制的靈活部署選項
缺點
需要 GitHub 個人存取令牌設定
API 被認為不適用於庫使用
僅限於 GitHub 特定的功能
如何使用 GitHub MCP Server
安裝先決條件: 如果您計劃在容器中執行伺服器,請安裝 Docker。您還需要從 github.com/settings/personal-access-tokens/new 建立具有適當權限的 GitHub 個人存取權杖
選擇安裝方法: 您可以透過 VS Code(推薦)、Claude Desktop 安裝 GitHub MCP Server,或使用 Go 從原始碼構建
VS Code 安裝: 點擊 README 中的「在 VS Code 中使用 Docker 安裝」按鈕,或手動將 MCP 配置 JSON 新增到您的 VS Code 使用者設定或 .vscode/mcp.json 工作區檔案中
配置環境: 將您的 GitHub 個人存取權杖設定為名為 GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN 的環境變數。對於 GitHub Enterprise Server 使用者,將 GH_HOST 變數設定為您的伺服器主機名稱
可選:自訂工具描述: 在與二進位檔案相同的目錄中建立 github-mcp-server-config.json 檔案以覆蓋工具描述,或使用 GITHUB_MCP_ 前綴的環境變數
開始使用工具: 透過 VS Code 的代理模式或您選擇的 MCP 客戶端存取 GitHub MCP 工具。工具分為以下幾類:使用者、問題、提取請求、儲存庫、搜尋和程式碼掃描
存取儲存庫內容: 使用儲存庫內容資源和 repo://{owner}/{repo}/contents{/path*} 等範本從特定分支、提交、標籤或提取請求中檢索內容
驗證安裝: 透過使用像 get_me 這樣的簡單工具來測試安裝,該工具不需要任何參數並返回已驗證使用者的詳細資訊
GitHub MCP Server 常見問題
GitHub MCP 伺服器是一個模型上下文協定 (MCP) 伺服器,提供與 GitHub API 的無縫整合,為開發人員和 AI 工具啟用進階的自動化和互動功能。它允許 AI 模型透過標準化的實作安全地與 GitHub 的生態系統互動。