피닉스의 주요 기능은 무엇인가요?

피닉스는 다음과 같은 여러 주요 기능을 제공합니다: LLM 앱 데이터를 수집하기 위한 자동 계측, 임베딩을 사용한 시각적 클러스터링, 관련성 및 독성에 대한 LLM 응답 평가 능력, LLM 요청 경로를 기록하는 추적 기능, OpenTelemetry를 통한 공급업체/프레임워크 비종속 구현.

피닉스는 공급업체에 잠겨 있나요?

아니요, 피닉스는 OpenTelemetry 위에 구축되었으며 공급업체 비종속적으로 설계되었습니다. 이는 사용자가 제한 없이 서로 다른 공급업체 간에 시작, 확장 또는 이동할 수 있음을 의미하며, 생성 AI 환경에서 최대의 유연성을 제공합니다.

피닉스는 LLM 모니터링에 어떻게 도움을 주나요?

피닉스는 하나의 LLM을 사용하여 다른 LLM을 관련성, 독성 및 응답 품질을 평가함으로써 LLM을 모니터링하는 데 도움을 줍니다. 요청 경로를 기록하기 위해 '추적'을 사용하고, 유사한 질문 및 응답에 대한 시각적 클러스터링을 제공하며, 임베딩 분석을 통해 저조한 성능을 분리하는 데 도움을 줍니다.

Phoenix AI

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Phoenix는 추적, 평가, 데이터 세트 관리 및 실험 추적과 같은 기능을 갖춘 LLM 애플리케이션의 실험, 평가 및 문제 해결을 위해 설계된 오픈 소스 AI 관찰 가능성 플랫폼입니다.

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업데이트됨:Jan 9, 2025

Phoenix AI 월간 트래픽 동향

Phoenix AI은(는) 지난달 66.0회 방문을 기록했으며, 이는 -70.7%의 큰 폭의 감소을(를) 보여줍니다. 저희 분석에 따르면 이러한 추세는 AI 도구 분야의 일반적인 시장 동향과 일치합니다.

과거 트래픽 보기

Phoenix AI이란?

Phoenix AI는 Arize AI가 구축한 오픈 소스 관찰 가능성 플랫폼으로, AI 엔지니어와 데이터 과학자가 LLM(대형 언어 모델) 애플리케이션을 모니터링, 평가 및 문제 해결하는 데 도움을 줍니다. LlamaIndex, LangChain, Haystack, DSPy와 같은 인기 있는 프레임워크 및 OpenAI, Bedrock, MistralAI, VertexAI를 포함한 LLM 제공업체에 대한 즉시 사용 가능한 지원을 제공하는 공급업체 및 언어에 구애받지 않는 솔루션을 제공합니다. OpenTelemetry 위에 구축된 Phoenix는 Jupyter 노트북에서 클라우드 배포까지 어디서나 실행할 수 있습니다.

Phoenix AI의 주요 기능

Phoenix AI는 AI/ML 시스템을 위해 설계된 오픈 소스 가시성 및 평가 프레임워크로, 특히 LLM(대형 언어 모델) 애플리케이션에 중점을 두고 있습니다. 이 프레임워크는 실시간 모니터링, UMAP 시각화, 클러스터 기반 드리프트 분석 및 OpenTelemetry와의 원활한 통합과 같은 기능을 통해 포괄적인 모니터링, 시각화 및 문제 해결 기능을 제공합니다. 이 플랫폼은 AI 엔지니어와 데이터 과학자가 모델 성능을 신속하게 평가하고, 문제를 추적하며, 개선을 위한 데이터를 내보낼 수 있도록 합니다.

실시간 모니터링 및 가시성: OpenTelemetry 통합을 통해 데이터 품질 문제, 성능 드리프트 및 이상을 실시간으로 감지하기 위해 AI 시스템의 지속적인 모니터링을 제공합니다

LLM 평가 및 분석: 하나의 LLM을 사용하여 다른 LLM의 관련성, 독성 및 응답 품질을 평가하며, 요청 경로를 추적할 수 있는 추적 기록 기능을 제공합니다

고급 시각화 도구: 모델 행동을 이해하고 성능 문제를 식별하는 데 도움이 되는 UMAP 시각화 및 클러스터 기반 드리프트 분석을 제공합니다

공급업체 독립 아키텍처: OpenTelemetry를 기반으로 구축되어 공급업체 잠금 없이 다양한 공급업체, 프레임워크 및 언어 간의 유연성을 허용합니다

Phoenix AI의 사용 사례

AI 모델 개발 및 테스트: 데이터 과학자와 ML 엔지니어가 포괄적인 모니터링 및 분석 도구를 통해 모델 성능을 평가하고 개선하도록 돕습니다

LLM 애플리케이션 디버깅: 개발자가 요청 경로를 추적하고 응답 품질을 분석하여 LLM 기반 애플리케이션을 문제 해결하고 최적화할 수 있도록 합니다

생산 AI 시스템 모니터링: 생산 환경에서 신뢰성과 성능을 보장하기 위해 배포된 AI 시스템의 지속적인 모니터링을 제공합니다

장점

오픈 소스 및 공급업체 독립 아키텍처

포괄적인 모니터링 및 시각화 기능

기존 AI 인프라와의 원활한 통합

단점

설정 및 구성을 위해 기술 전문성이 필요합니다

완전한 AI 시스템 관리를 위해 추가 도구가 필요할 수 있습니다

Phoenix AI 사용 방법

다운로드 및 설치: Google Play 스토어 또는 Apple App 스토어에서 Phoenix 앱을 다운로드하고 장치에 설치합니다

동기 부여 카테고리 선택: 관심사와 필요에 따라 100개 이상의 동기 부여 인용구 카테고리에서 탐색하고 선택합니다

배경 사용자 정의: 사용 가능한 옵션에서 선택하거나 자신의 이미지를 업로드하여 동기 부여 인용구를 위한 맞춤 배경을 선택하거나 만듭니다

알림 설정: 하루 중 선호하는 시간에 동기 부여 인용구를 받을 수 있도록 주기적인 알림을 구성합니다

명상 소리 접근: 명상 소리 라이브러리를 탐색하고 다양한 명상 오디오 트랙 중에서 선택합니다

즐겨찾기 저장: 즐겨찾는 인용구와 명상 소리를 표시하여 쉽게 접근할 수 있는 개인화된 컬렉션을 만듭니다

배경화면으로 설정: 동기 부여 인용구를 장치의 홈 화면 또는 잠금 화면 배경화면으로 설정하여 지속적인 영감을 제공합니다

콘텐츠 공유: 다양한 공유 옵션을 통해 친구 및 사랑하는 사람들과 동기 부여 인용구를 텍스트 또는 이미지로 공유합니다

오프라인 기능 사용: 인터넷 연결 없이 재생할 수 있도록 명상 소리를 저장하고 다른 오프라인 기능에 접근합니다

배경 재생: 다른 앱을 사용하거나 화면이 잠겨 있을 때 명상 소리를 배경에서 재생합니다

Phoenix AI 자주 묻는 질문

피닉스는 LLM(대형 언어 모델) 애플리케이션을 위한 오픈 소스 관찰 도구로, 시각적 클러스터링, 모델 해석 가능성 및 모니터링 기능을 제공합니다. 원활한 설정을 위해 OpenTelemetry(OTEL)를 사용하며 LLM 애플리케이션의 디버깅 및 문제 해결을 돕습니다.