OpenWorker
OpenWorker는 무료 오픈 소스 로컬 우선 데스크톱 AI 에이전트로, 사용자가 선택한 모델을 사용하고 일상적인 도구(파일, Slack, 이메일, 캘린더 등)에 연결하여 완성된 결과물을 생성하며, 중요한 작업 전에 확인합니다.
https://openworker.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Jul 27, 2026
OpenWorker이란?
OpenWorker는 컴퓨터에서 실행되는 오픈 소스 "AI 동료"로, 결과 지향적인 요청을 단순한 채팅 응답이 아닌 완성된 작업 결과물로 변환합니다. 질문에만 답하는 대신, 세련된 문서를 작성하고, 회의 요약을 준비하고, 알림을 분류하고, 캘린더 수정을 제안하고, Slack 또는 이메일 메시지를 대기열에 추가할 수 있습니다. 이는 모델 독립적(자신의 API 키를 가져오거나 Ollama를 통해 완전히 로컬로 실행)이며 개인 정보 보호를 위해 설계되었으며, OpenWorker 추론 서비스 없이 에이전트 루프, 대화 및 커넥터 토큰을 컴퓨터에 유지합니다.
OpenWorker의 주요 기능
OpenWorker는 채팅이 아닌 완성된 결과물(문서, 보고서, Slack 답장, 캘린더 업데이트) 제공에 중점을 둔 로컬 우선 오픈 소스 데스크톱 AI 에이전트입니다. 사용자 기기에서 실행되며, 작업이 이미 이루어지는 도구(파일, Slack, 이메일, 캘린더, CRM 등)에 연결하고, 사용자 자신의 API 키 또는 완전한 로컬 추론(예: Ollama)을 통해 선택한 모델을 사용합니다. OpenWorker는 중요한 작업을 수행하기 전에 확인 절차를 거쳐 사용자가 제어할 수 있도록 하며, 키/토큰을 로컬에 저장하고, 여러 공급업체와 오픈 가중치/로컬 옵션을 지원하여 모델 종속성을 방지합니다.
결과 중심의 작업 실행: 사용자가 결과물(브리핑, 보고서, 후속 이메일, 캘린더 수정)을 요청하면 OpenWorker는 연결된 도구에서 컨텍스트를 수집하고 완성된 파일 또는 전송 준비 메시지를 반환하여 작업을 처음부터 끝까지 수행합니다.
로컬 우선 개인 정보 보호 및 저장: 대화, 파일, API 키 및 커넥터 토큰은 로컬 비밀 저장소에 사용자 장치에 저장됩니다. OpenWorker 추론 서비스는 없으며, 모델 호출은 사용자 기기에서 구성한 공급업체로 직접 전송됩니다.
사용자 모델 사용 (종속성 없음): 자체 키(예: OpenAI, Anthropic, Google)를 통해 클라우드 모델을 사용하거나, 지원되는 공급업체를 통해 오픈 가중치 모델을 사용하거나, Ollama를 통해 완전히 로컬 모델을 실행할 수 있습니다. 필요에 따라 작업별로 모델을 전환할 수 있습니다.
작업이 이루어지는 도구 통합: Slack, 이메일, 캘린더, 파일, CRM과 같은 일상적인 도구를 원클릭 또는 수동 연결을 통해 연결합니다. OpenWorker는 호환되는 MCP 서버와도 연동하여 기능을 확장할 수 있습니다.
사람이 개입하는 확인 및 권한: 중요한 작업(Slack 게시, 이메일 전송, 회의 이동, 명령 실행)을 수행하기 전에 OpenWorker는 승인을 요청합니다. 권한 모드 및 위험 인식 도구 호출은 의도하지 않은 부작용을 방지하는 데 도움이 됩니다.
기성 동료 워크플로우: 일반적인 역할(영업, 비서, 마케팅, 운영 온콜)을 위한 즉시 사용 가능한 설정은 미리 구성된 도구, 작업 스타일 및 확인 절차를 제공하여 채택 속도를 높입니다.
OpenWorker의 사용 사례
영업 갱신 및 계정 준비: CRM, 이메일, 캘린더, 파일에서 컨텍스트를 가져와 갱신 브리핑을 자동으로 취합하고, 계정 활동을 요약하며, 사용자 목소리로 후속 이메일을 작성한 다음, 발송 전에 승인을 기다립니다.
엔지니어링/온콜을 위한 사고 분류: Slack에서 알림을 받으면 OpenWorker는 컨텍스트(스레드, 런북, 최근 변경 사항)를 수집하고, 사고 타임라인 및 대응 초안을 작성하며, 게시할 업데이트를 준비합니다(사용자 승인 대기).
일정 관리 및 받은 편지함용 비서: 과부하된 캘린더를 정리하고, 일정 변경을 제안하고, 참석자 메모 초안을 작성하며, 캘린더 및 메시지를 참조하여 이메일 응답을 분류하는 동시에 최종 발송/변경 사항을 사용자가 제어할 수 있도록 합니다.
마케팅 보고 및 주간 업데이트: 연결된 도구에서 숫자와 메모를 가져와 성과 요약 및 월요일 보고서를 컴파일하고, 세련된 문서 또는 Slack 준비 업데이트를 생성하여 검토합니다.
제품 계획 및 스프린트 우선순위 지정: 문서, 메모, Slack, 티켓의 피드백을 우선순위가 지정된 테마와 스프린트 계획으로 종합하여 공유 가능한 브리핑 또는 파일로 제공합니다.
장점
오픈 소스 및 로컬 우선 설계는 완전히 호스팅되는 에이전트에 비해 투명성과 데이터 제어를 향상시킵니다.
모델에 구애받지 않는 접근 방식(BYO 키, 오픈 가중치 또는 Ollama를 통한 완전 로컬)은 공급업체 종속성을 피하고 다양한 비용/개인 정보 보호 요구 사항을 지원합니다.
사람의 승인 체크포인트는 메시지 전송, 캘린더 업데이트 또는 명령 실행과 같은 작업에 대한 위험을 줄입니다.
단점
초기 설정은 호스팅 솔루션보다 더 많은 수작업이 필요할 수 있습니다(API 키, 도구 권한 및 커넥터 구성).
기능은 연결된 도구와 도구 호출이 가능한 모델 사용 여부에 따라 달라집니다. 지원되지 않는 모델/공급업체는 복잡한 에이전트 워크플로우를 중단시킬 수 있습니다.
일부 원클릭 통합은 공급업체 로그인 제한으로 인해 선택적인 클라우드/OAuth 브로커링 흐름이 필요할 수 있습니다.
OpenWorker 사용 방법
1) OpenWorker 다운로드 및 설치 (데스크톱 앱): https://openworker.com으로 이동하여 OS용 데스크톱 앱을 다운로드합니다(macOS 지원; Windows 지원 예정). 앱을 설치하고 실행합니다.
2) 로그인 여부 결정 (선택 사항): 로그아웃 상태에서도 OpenWorker를 완전히 사용할 수 있습니다. 무료 OpenWorker 계정은 공급업체 로그인 흐름이 필요한 특정 도구(예: Slack)에 대한 원클릭 OAuth 연결에 주로 도움이 됩니다.
3) 모델 공급자 선택 (클라우드, 오픈 웨이트 또는 완전 로컬): OpenWorker에서 원하는 모델 경로를 선택합니다: (a) 자신의 API 키를 통한 클라우드 모델(OpenAI, Anthropic, Google), (b) 지원되는 공급자를 통한 오픈 웨이트 모델(예: Together AI 또는 Fireworks와 같은 공급자를 통한 Kimi/GLM/DeepSeek), 또는 (c) Ollama를 통한 완전 로컬 추론(API 키 필요 없음).
4) 모델 API 키 추가 (클라우드/오픈 웨이트 공급자를 사용하는 경우): 공급자 API 키를 OpenWorker에 붙여넣습니다. 키는 앱의 로컬 비밀 저장소에 장치에 저장되며 선택한 모델 공급자에게만 전송됩니다(OpenWorker는 추론 백엔드를 실행하지 않습니다).
5) (선택 사항) 완전 로컬 모델을 위해 Ollama 설정: 컴퓨터에 Ollama를 설치하고 실행한 다음, OpenWorker 내에서 Ollama를 모델 공급자로 선택합니다. Ollama를 사용할 때 모델 실행은 전적으로 컴퓨터에서 이루어질 수 있습니다.
6) 일상적인 도구 연결 (Slack, 이메일, 캘린더, 파일, CRM 등): OpenWorker는 25개 이상의 통합(예시: Slack, GitHub, Jira, Notion, Linear, HubSpot, Outlook, monday.com, Gmail, Google Calendar)과 터미널 및 로컬 파일과 같은 로컬 도구를 지원합니다. 원클릭 OAuth(사용 가능한 경우) 또는 자격 증명/토큰/API 키를 수동으로 붙여넣어 도구를 연결합니다.
7) 토큰 및 데이터가 어디에 있는지 확인 (개인 정보 보호 확인): 커넥터 토큰 및 모델 키는 로컬 비밀 저장소에 장치에 저장됩니다. 설명된 유일한 클라우드 부분은 커넥터에 대한 선택적 OAuth 핸드셰이크 브로커입니다. 토큰은 컴퓨터로 전달되며 클라우드에 저장되지 않습니다.
8) 결과물을 요청하여 작업 시작 (단순한 답변이 아님): OpenWorker 채팅에서 갱신 요약, 사고 타임라인, 스프린트 우선 순위 메모 또는 캘린더 정리와 같은 결과물을 요청합니다. OpenWorker는 연결된 도구에서 다단계 작업을 수행하고 완성된 아티팩트(예: 문서/파일) 또는 전송 준비가 된 작업을 반환합니다.
9) 내장 뷰어에서 생성된 결과물 검토: OpenWorker는 기본적으로 스크래치 폴더(또는 지정한 폴더)에 출력을 저장합니다. 내장 뷰어를 사용하여 앱을 떠나지 않고도 문서, 스프레드시트, 이미지 및 PDF를 미리 볼 수 있습니다.
10) 중요한 작업이 발생하기 전에 승인: OpenWorker가 이메일 전송, Slack 게시, 캘린더 항목 업데이트, 셸 명령 실행 또는 허용된 폴더 외부 파일 작성과 같은 중요한 작업을 수행하려 할 때 확인/승인 프롬프트를 표시합니다. 진행하려면 승인하고 중지하려면 거부합니다.
11) Slack에서 OpenWorker 사용 (연결된 경우): Slack에서 채널에 @OpenWorker를 언급합니다. 데스크톱에서 세션이 열리고, OpenWorker는 연결된 도구를 사용하여 작업을 수행한 다음, 스레드 회신으로 결과를 다시 게시합니다(메시지 게시와 같은 외부 작업에는 승인이 필요함).
12) 필요에 따라 작업별 (또는 대화 중) 모델 전환: 작업이 다른 모델(비용, 속도, 개인 정보 보호 또는 품질)의 이점을 얻는 경우, 클라우드, 오픈 웨이트 및 로컬(Ollama) 옵션 간에 대화 중에도 작업별로 공급자/모델을 전환합니다.
13) 추가 기능을 위해 MCP 서버 (모델 컨텍스트 프로토콜) 추가: OpenWorker는 MCP를 지원합니다. Claude Desktop 및 Cursor와 동일한 mcpServers JSON 형식(stdio 또는 HTTP)을 사용하여 관리 → 통합에서 서버를 추가합니다. 도구가 수행할 수 있는 작업을 제어할 수 있도록 도구별 승인 제어를 구성합니다.
14) 예약된 자동화로 반복 작업 실행 (선택 사항): OpenWorker에게 반복 작업(예: 주간 보고서)을 예약하도록 요청합니다. 예약된 자동화는 앱이 실행되는 동안 실행됩니다. 백그라운드에서 계속 실행되도록 하려면 설정에서 "로그인 시 시작"을 활성화합니다.
15) 완료 시 액세스 취소 (보안 위생): OpenWorker 내에서 통합을 연결 해제하거나 공급자(예: Gmail/Calendar/Drive용 Google 권한 페이지)에서 권한을 취소합니다. OpenWorker는 로컬 우선이므로 대부분의 민감한 데이터는 장치에 남아 있으며, 어떤 공급자와 커넥터를 사용할지 제어합니다.
OpenWorker 자주 묻는 질문
OpenWorker는 단순한 채팅이 아닌, 완성된 문서, 초안 작성된 Slack 답장 또는 업데이트된 캘린더 항목과 같은 완성된 결과물을 제공하기 위해 일상적인 도구(예: 파일, Slack, 이메일, 캘린더)와 함께 작동하는 오픈 소스, 로컬 우선 데스크톱 AI 동료입니다.
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