Open Interpreter Project

Open Interpreter는 언어 모델이 자연어 인터페이스를 통해 컴퓨터에서 코드를 실행하여 작업을 완료할 수 있도록 하는 오픈 소스 AI 도구입니다.
소셜 및 이메일:
https://openinterpreter.com/?utm_source=aipure
Open Interpreter Project

제품 정보

업데이트됨:May 16, 2025

Open Interpreter Project 월간 트래픽 동향

오픈 인터프리터 프로젝트는 트래픽이 46.7% 감소하여 46,351회 방문으로 떨어졌습니다. 이러한 큰 폭의 감소는 제품 자체의 구체적인 업데이트나 개선이 없었던 반면, 타임케틀 W4 프로 AI 통역 이어버드OpenAI의 o3 모델과 같은 경쟁사들이 새로운 기능과 성능을 도입하여 사용자들을 끌어갔을 수 있기 때문으로 보입니다.

과거 트래픽 보기

Open Interpreter Project이란?

Open Interpreter는 대형 언어 모델(LLM)이 사용자의 컴퓨터에서 코드를 직접 실행할 수 있도록 하는 무료 오픈 소스 프로젝트입니다. 자연어 명령을 사용하여 컴퓨터와 상호작용할 수 있도록 터미널에서 ChatGPT와 유사한 인터페이스를 제공합니다. Open Interpreter는 pip를 통해 설치하거나 Python 패키지를 사용하여 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. 이 프로젝트는 사용자가 광범위한 프로그래밍 지식 없이 컴퓨터와 상호작용하고 복잡한 작업을 수행할 수 있는 보다 직관적이고 접근 가능한 방법을 만드는 것을 목표로 합니다.

Open Interpreter Project의 주요 기능

Open Interpreter는 언어 모델이 사용자의 컴퓨터에서 직접 코드를 실행하여 작업을 완료할 수 있도록 하는 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 ChatGPT와 유사한 터미널 인터페이스를 통해 컴퓨터의 기능과 상호작용하기 위한 자연어 인터페이스를 제공합니다. 이 프로젝트의 목표는 자연어 명령을 사용하여 작업을 자동화하고, 데이터를 분석하며, 컴퓨터 기능을 제어하기 위한 개방적이고 모듈화된 무료 AI 기반 시스템을 만드는 것입니다.
자연어 코드 실행: 사용자가 자연어로 설명하여 코드를 실행하고 작업을 완료할 수 있도록 하며, 수동으로 코드를 작성할 필요가 없습니다.
로컬 실행: 사용자의 기기에서 로컬로 실행되어 클라우드 기반 대안에 비해 더 나은 개인 정보 보호 및 제어를 제공합니다.
다국어 지원: Python, JavaScript 및 Shell을 포함한 여러 프로그래밍 언어를 지원하며, 사용자 정의 언어를 추가할 수 있는 기능이 있습니다.
사용자 정의 시스템 메시지: 사용자가 시스템 메시지를 검사하고 구성하여 기능을 확장하고, 권한을 수정하거나 추가적인 맥락을 제공할 수 있도록 합니다.
통합 기능: Python 패키지를 사용하여 Jupyter 노트북과 같은 다른 애플리케이션 및 환경에 통합될 수 있습니다.

Open Interpreter Project의 사용 사례

데이터 분석 및 시각화: 자연어 명령을 통해 데이터셋의 빠른 분석과 시각화 생성을 가능하게 합니다.
작업 자동화: 일반 언어로 설명하여 반복적인 컴퓨터 작업과 프로세스를 자동화합니다.
콘텐츠 생성: 사진, 비디오 및 PDF를 포함한 다양한 유형의 콘텐츠 생성 및 편집을 지원합니다.
소프트웨어 개발: 코딩 작업을 자동화하고, 보일러플레이트 코드를 생성하며, 디버깅을 지원하여 개발자를 돕습니다.
연구 및 정보 수집: 브라우저를 제어하고 자연어 쿼리를 기반으로 정보를 수집하여 연구 프로세스를 간소화합니다.

장점

오픈 소스이며 무료로 사용할 수 있습니다
개인 정보 보호 및 보안을 강화하기 위해 로컬에서 실행됩니다
높은 사용자 정의 가능성과 확장성을 제공합니다
여러 프로그래밍 언어를 지원합니다

단점

설정 및 효과적으로 사용하기 위해 일부 기술 지식이 필요합니다
아직 개발 중이며 안정성 문제가 있을 수 있습니다
적절한 안전 장치 없이 사용하지 않을 경우 잠재적인 보안 위험이 있습니다

Open Interpreter Project 사용 방법

Open Interpreter 설치: 터미널에서 'pip install open-interpreter'를 실행하여 pip를 사용하여 Open Interpreter를 설치합니다. 가상 환경에 설치하는 것이 권장됩니다.
API 키 설정 (선택 사항): OpenAI의 GPT-4를 사용하는 경우, 터미널에서 'export OPENAI_API_KEY=your_api_key_here'를 실행하여 API 키를 설정합니다.
Open Interpreter 시작: 터미널에서 'interpreter'를 실행하거나 Python 스크립트에서 'interpreter.chat()'를 사용하여 Open Interpreter를 시작합니다.
실행 모드 선택: Code Llama와 같은 모델을 사용하여 로컬 모드(--local 플래그)로 실행할지, 또는 GPT-4와 같은 클라우드 기반 모델을 사용할지 결정합니다.
Open Interpreter와 상호작용: 자연어를 사용하여 Open Interpreter와 채팅을 시작합니다. 작업을 수행하거나 코드를 작성하도록 요청합니다.
코드 실행 검토 및 승인: Open Interpreter는 귀하의 지침에 따라 코드를 생성합니다. 코드를 검토하고 프롬프트가 표시되면 실행을 승인합니다.
결과 보기 및 상호작용 계속: 실행된 코드의 출력을 검토하고 대화를 계속하며 필요에 따라 수정이나 새로운 작업을 요청합니다.
설정 사용자 정의 (선택 사항): 명령줄 플래그를 사용하거나 구성 파일을 수정하여 최대 토큰, 컨텍스트 창 또는 시스템 메시지와 같은 설정을 조정합니다.
대화 저장 및 재개: 원하는 경우 --conversations 플래그를 사용하여 이전 대화를 저장하고 재개합니다.
고급 기능 탐색: 로컬 모델 제공자(예: Ollama, LM Studio)와 연결하거나 디버깅을 위한 자세한 모드를 사용하는 기능을 시도합니다.

Open Interpreter Project 자주 묻는 질문

Open Interpreter는 언어 모델이 컴퓨터에서 코드를 실행하여 작업을 완료할 수 있도록 하는 오픈 소스 프로젝트입니다. AI와 상호작용하여 코드를 실행하고 작업을 자동화할 수 있는 ChatGPT와 유사한 인터페이스를 터미널에서 제공합니다.

Open Interpreter Project 웹사이트 분석

Open Interpreter Project 트래픽 및 순위
46.4K
월간 방문자 수
#643367
전 세계 순위
#17640
카테고리 순위
트래픽 트렌드: May 2024-Apr 2025
Open Interpreter Project 사용자 인사이트
00:00:46
평균 방문 시간
1.95
방문당 페이지 수
42.81%
사용자 이탈률
Open Interpreter Project의 상위 지역
  1. IN: 21.32%

  2. US: 14.87%

  3. DE: 14.41%

  4. NO: 7.55%

  5. IT: 4.79%

  6. Others: 37.07%

Open Interpreter Project와(과) 유사한 최신 AI 도구

Gait
Gait
Gait는 AI 지원 코드 생성을 버전 관리와 통합하여 팀이 AI 생성 코드 맥락을 효율적으로 추적, 이해 및 공유할 수 있도록 하는 협업 도구입니다.
invoices.dev
invoices.dev
invoices.dev는 개발자의 Git 커밋에서 직접 청구서를 생성하는 자동화된 청구 플랫폼으로, GitHub, Slack, Linear 및 Google 서비스와의 통합 기능을 제공합니다.
EasyRFP
EasyRFP
EasyRFP는 RFP(제안 요청) 응답을 간소화하고 딥 러닝 기술을 통해 실시간 현장 표현형을 가능하게 하는 AI 기반 엣지 컴퓨팅 툴킷입니다.
Cart.ai
Cart.ai
Cart.ai는 코딩, 고객 관계 관리, 비디오 편집, 전자상거래 설정 및 맞춤형 AI 개발을 포함한 종합적인 비즈니스 자동화 솔루션을 제공하는 AI 기반 서비스 플랫폼으로, 24/7 지원을 제공합니다.