On-Call Health
On-Call Health는 사고 대응 패턴, 작업량 데이터 및 팀 감정을 분석하여 온콜 엔지니어의 번아웃 위험을 모니터링하고 감지하는 오픈 소스 AI 기반 도구입니다.
https://www.oncallhealth.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Feb 16, 2026
On-Call Health이란?
Rootly AI Labs에서 개발한 On-Call Health는 온콜 응답자의 건강 상태에 대한 가시성을 제공하여 엔지니어링 팀을 번아웃으로부터 보호하도록 설계된 포괄적인 플랫폼입니다. 이 도구는 객관적인 데이터 분석과 감정 추적을 결합하여 사고 대응 팀의 피로 및 과로의 초기 징후를 식별합니다. Apache License 2.0에 따라 운영되므로 조직은 oncallhealth.ai에서 호스팅 버전을 사용하거나 사용자 정의를 위해 솔루션을 자체 호스팅할 수 있습니다.
On-Call Health의 주요 기능
On-Call Health는 다양한 데이터 신호를 분석하고 위험 평가를 제공하여 온콜 엔지니어의 번아웃을 모니터링하고 예방하도록 설계된 오픈 소스 도구입니다. Rootly, PagerDuty, Linear, GitHub 및 Slack과 같은 플랫폼과 통합하여 사고 데이터, 작업량 정보 및 커뮤니케이션 패턴을 수집하는 동시에 정기적인 설문 조사를 통해 감정을 수집합니다. 이 플랫폼은 AI를 사용하여 개인 위험 점수를 계산하고 팀 건강 추세에 대한 통찰력을 제공합니다.
위험 점수 분석: 여러 데이터 소스를 기반으로 개인 위험 점수(0-100)를 계산하여 '균형 유지'에서 '즉각적인 조치' 필요에 이르기까지 다양한 위험 수준으로 분류합니다.
다중 플랫폼 통합: Rootly, PagerDuty, Linear, GitHub 및 Slack을 포함한 다양한 도구와 연결하여 작업량 및 커뮤니케이션 패턴에 대한 포괄적인 데이터를 수집합니다.
AI 기반 통찰력: 인공 지능을 사용하여 추세를 분석하고, 위험 요소를 식별하고, 번아웃 예방을 위한 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다.
감정 추적: 팀 구성원의 웰빙 및 스트레스 수준에 대한 피드백을 수집하기 위해 낮은 마찰의 Slack 설문 조사를 구현합니다.
On-Call Health의 사용 사례
엔지니어링 팀 관리: 엔지니어링 관리자가 팀 작업량을 모니터링하고 로테이션을 재조정하거나 리소스를 추가해야 할 시기를 식별하는 데 도움을 줍니다.
사고 대응 최적화: 사고 대응 의무가 팀 구성원에게 미치는 영향을 추적하고 온콜 일정을 최적화합니다.
인력 계획: 팀 작업량 메트릭을 기반으로 추가 인력 또는 자동화 필요성을 정당화하기 위해 데이터 기반 통찰력을 제공합니다.
팀 건강 모니터링: 객관적인 메트릭과 주관적인 피드백을 통한 팀의 웰빙에 대한 정기적인 평가
장점
오픈 소스 및 사용자 정의 가능
번아웃 위험 측정을 위한 객관적인 데이터 기반 접근 방식
일반적으로 사용되는 여러 개발 도구와 통합됩니다.
단점
여전히 잠재적인 문제점이 있는 베타 모드입니다.
전체 기능을 위해 여러 도구 통합이 필요합니다.
On-Call Health 사용 방법
On-Call Health 액세스: www.oncallhealth.ai를 방문하거나 GitHub 리포지토리(https://github.com/Rootly-AI-Labs/on-call-health)에서 복제하여 자체 호스팅합니다.
로그인: Google 계정 또는 GitHub 자격 증명을 사용하여 로그인합니다.
데이터 소스 연결: 사고 데이터는 Rootly 또는 PagerDuty, 티켓 작업량은 Linear, 근무 시간 외 신호는 GitHub와 통합하고, 선택적으로 Slack을 통해 커뮤니케이션 패턴을 통합합니다.
설문 조사 설정: 팀원의 웰빙에 대한 감정 데이터를 수집하기 위해 정기적인 Slack 설문 조사를 활성화합니다.
대시보드 모니터링: 대화형 대시보드를 통해 개별 위험 점수(0-100점 척도) 및 팀 건강 지표를 확인합니다.
위험 요인 분석: 팀원에게 영향을 미치는 위험 요인 및 추세 변화에 대한 AI 생성 분석을 검토합니다.
추세 추적: 추세 시각화를 통해 시간 경과에 따른 팀 및 개인별 기준선을 모니터링합니다.
조치 취하기: 위험 수준이 높을 때 로테이션 재조정, 자동화 추가, 긴급하지 않은 작업 일시 중지 또는 직원 수준 조정과 같은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 통찰력을 활용합니다.
주간 검토: 시스템 및 개인의 웰빙을 논의하기 위해 주간 사고 검토에 건강 지표를 통합합니다.
On-Call Health 자주 묻는 질문
On-Call Health는 Rootly AI Labs에서 개발한 오픈 소스 도구로, 인시던트 데이터와 자체 보고된 정보를 분석하여 온콜 엔지니어의 과부하 및 번아웃 위험 징후를 감지하는 데 도움을 줍니다.
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