Nexa SDK
Nexa SDK는 개발자가 모든 AI 모델(텍스트, 이미지, 오디오, 멀티모달)을 다양한 장치 및 하드웨어 백엔드에서 높은 성능과 개인 정보 보호로 로컬로 실행할 수 있도록 하는 온디바이스 추론 프레임워크입니다.
https://sdk.nexa.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Sep 30, 2025
Nexa SDK이란?
Nexa SDK는 클라우드에 종속되지 않고 어디서든 AI 배포를 빠르고, 개인 정보 보호가 가능하며, 접근 가능하게 만들도록 설계된 개발자 우선 툴킷입니다. PC, 모바일, 자동차 및 IoT 장치를 포함한 다양한 플랫폼에서 CPU, GPU 및 NPU에서 다양한 유형의 AI 모델을 로컬로 실행할 수 있도록 지원하는 온디바이스 추론 프레임워크입니다. SDK는 GGUF, MLX 및 Nexa 자체 .nexa 형식과 같은 여러 모델 형식에 대한 포괄적인 지원과 CUDA, Metal, Vulkan 및 Qualcomm NPU에 대한 백엔드 지원을 제공합니다.
Nexa SDK의 주요 기능
Nexa SDK는 개발자가 다양한 AI 모델(LLM, 멀티모달, ASR, TTS 모델 포함)을 여러 장치 및 백엔드에서 로컬로 실행할 수 있도록 지원하는 포괄적인 온디바이스 AI 추론 프레임워크입니다. 여러 입력 방식(텍스트, 이미지, 오디오)을 지원하고, OpenAI 호환 API 서버를 제공하며, CUDA, Metal, Vulkan, Qualcomm NPU에 대한 백엔드 지원을 통해 CPU, GPU 및 NPU에서 실행하기 위한 효율적인 모델 양자화를 제공합니다.
크로스 플랫폼 호환성: macOS, Linux, Windows를 포함한 여러 플랫폼에서 실행되며 다양한 백엔드(CUDA, Metal, Vulkan, Qualcomm NPU)에서 CPU, GPU 및 NPU 가속 지원
다중 모델 형식 지원: GGUF, MLX 및 Nexa 자체 .nexa 형식을 포함한 다양한 모델 형식과 호환되어 효율적인 양자화된 추론 가능
멀티모달 처리: 텍스트 생성, 이미지 생성, 시각-언어 모델, ASR 및 TTS 기능을 지원하여 텍스트, 이미지 및 오디오를 포함한 여러 입력 유형 처리
개발자 친화적인 통합: JSON 스키마 기반 함수 호출, 스트리밍 지원, Python, Android Java 및 iOS Swift에 대한 바인딩을 통해 OpenAI 호환 API 서버 제공
Nexa SDK의 사용 사례
금융 서비스: 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 보장하기 위해 온디바이스 처리 기능을 갖춘 정교한 금융 쿼리 시스템 구현
대화형 AI 캐릭터: 인터넷 의존성 없이 음성 입력/출력 및 프로필 이미지 생성 기능을 갖춘 로컬 대화형 AI 캐릭터 생성
에지 컴퓨팅 애플리케이션: 실시간 처리 및 지연 시간 감소를 위해 에지 장치 및 IoT 하드웨어에 AI 모델 배포
모바일 애플리케이션: 효율적인 리소스 활용 및 오프라인 기능을 통해 모바일 앱에 AI 기능 통합
장점
클라우드 종속성 없이 개인 정보 보호가 가능한 온디바이스 AI 처리 가능
여러 플랫폼 및 하드웨어 가속 옵션 지원
리소스가 제한된 장치를 위한 효율적인 모델 양자화 제공
개발자 친화적인 도구 및 API 제공
단점
MLX와 같은 일부 기능은 플랫폼별(macOS 전용)입니다.
특정 가속 기능에는 특정 하드웨어가 필요합니다(예: Qualcomm NPU의 경우 Snapdragon X Elite).
클라우드 기반 솔루션에 비해 모델 호환성 및 성능에 제한이 있을 수 있습니다.
Nexa SDK 사용 방법
Nexa SDK 설치: 터미널에서 'pip install nexaai'를 실행합니다. ONNX 모델 지원의 경우 'pip install \"nexaai[onnx]\"'를 사용합니다. 중국 개발자는 '--extra-index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple'을 추가하여 칭화 미러를 사용할 수 있습니다.
시스템 요구 사항 확인: 시스템이 요구 사항을 충족하는지 확인합니다. GPU 가속의 경우 NVIDIA GPU에는 CUDA Toolkit 12.0 이상이 필요합니다. NPU 지원의 경우 Snapdragon® X Elite 칩 또는 Apple Silicon과 같은 호환 가능한 하드웨어가 있는지 확인합니다.
모델 선택: Nexa Model Hub에서 사용 가능한 모델을 찾아봅니다. 모델은 텍스트, 이미지, 오디오 및 멀티모달 처리를 포함한 다양한 작업을 지원합니다. 필요 및 하드웨어 기능(CPU, GPU 또는 NPU 지원)에 따라 필터링합니다.
모델 실행: 한 줄의 코드를 사용하여 선택한 모델을 실행합니다. 형식: 'nexa run <model_name>'. 예: 텍스트 생성을 위한 'nexa run llama3.1' 또는 오디오 처리를 위한 'nexa run qwen2audio'
매개변수 구성: 미세 조정된 응답을 위해 온도, 최대 토큰, 상위-k 및 상위-p를 포함하여 필요에 따라 모델 매개변수를 조정합니다. SDK는 JSON 스키마 기반 함수 호출 및 스트리밍을 지원합니다.
입력/출력 처리: 모델 유형에 따라 입력을 처리합니다. LLM의 경우 텍스트 입력, 오디오/이미지 파일의 경우 드래그 앤 드롭 또는 파일 경로를 사용합니다. SDK는 텍스트 📝, 이미지 🖼️ 및 오디오 🎧를 포함한 여러 입력 모달리티를 처리합니다.
성능 최적화: 필요한 경우 양자화 기술을 사용하여 모델 크기를 줄입니다. 하드웨어 기능 및 성능 요구 사항에 따라 적절한 비트 수를 선택합니다.
지원 액세스: 지원 및 협업을 위해 Discord 커뮤니티에 가입합니다. 업데이트 및 릴리스 정보를 보려면 Twitter에서 팔로우합니다. github.com/NexaAI/nexa-sdk에서 GitHub 리포지토리에 기여합니다.
Nexa SDK 자주 묻는 질문
Nexa SDK는 다양한 장치 및 백엔드에서 AI 모델을 실행할 수 있도록 지원하는 온디바이스 추론 프레임워크이며, CUDA, Metal, Vulkan 및 Qualcomm NPU에 대한 백엔드 지원을 통해 CPU, GPU 및 NPU를 지원합니다.
Nexa SDK 비디오
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