Nanonets
Nanonets는 비정형 소스에서 데이터를 추출하고 높은 정확도로 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하는 AI 기반 지능형 자동화 플랫폼입니다.
https://nanonets.com/?utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Aug 16, 2025
Nanonets 월간 트래픽 동향
Nanonets는 트래픽이 10.4% 증가하여 312K 방문을 달성했습니다. Sage Group과의 전략적 파트너십과 CIO 영향력에 대한 CEO의 기사가 이러한 성장에 기여했을 것으로 보이며, 이는 시장 관심도 증가와 전략적 포지셔닝을 반영합니다.
Nanonets이란?
Nanonets는 2017년에 설립된 기계 학습 및 인공지능 회사로, 기업을 위한 지능형 자동화 솔루션을 제공합니다. 이들의 플랫폼은 문서, 이메일 및 데이터베이스와 같은 비정형 데이터 소스에서 의미 있는 정보를 추출하기 위해 고급 AI 및 딥 러닝을 사용합니다. Nanonets는 기업이 문서 처리, 데이터 입력 및 백오피스 운영과 같은 분야에서 수작업 및 반복적인 작업 흐름을 자동화할 수 있도록 합니다. 이 회사는 샌프란시스코에 본사를 두고 있으며, 모든 규모의 기업이 AI를 쉽게 도입할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.
Nanonets의 주요 기능
Nanonets는 비정형 문서에서 데이터를 추출하고 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하며 기존 워크플로와 통합하는 AI 기반 지능형 자동화 플랫폼입니다. 고급 OCR 및 기계 학습을 사용하여 다양한 문서 유형에서 정보를 정확하게 캡처하여 기업이 운영을 간소화하고 수작업 노력을 줄이며 산업 전반에 걸쳐 상당한 시간과 비용 절감을 달성할 수 있도록 합니다.
지능형 데이터 추출: AI 및 OCR을 사용하여 송장, 영수증 및 양식과 같은 비정형 문서에서 미리 정의된 템플릿 없이 데이터를 정확하게 추출합니다.
코드 없는 워크플로 자동화: 사용자가 코딩 없이 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있도록 시각적 인터페이스를 사용하여 엔드 투 엔드 워크플로를 설계합니다.
다중 소스 통합: 이메일, 클라우드 저장소, 데이터베이스 및 SAP, QuickBooks와 같은 엔터프라이즈 시스템을 포함한 다양한 데이터 소스와 원활하게 통합됩니다.
자기 학습 AI 모델: 최소한의 훈련 데이터로 처리된 새로운 문서에서 학습하여 시간이 지남에 따라 정확성을 지속적으로 향상시킵니다.
사용자 정의 가능한 의사 결정 엔진: 워크플로 내에서 의사 결정 프로세스를 자동화하기 위한 규칙 및 논리를 생성할 수 있습니다.
Nanonets의 사용 사례
계정 지불 자동화: 재무 부서에서 송장 처리, 승인 워크플로 및 지불 조정을 자동화합니다.
공급망 최적화: 제조 및 물류에서 주문 처리, 재고 관리 및 수요 예측을 간소화합니다.
의료 문서 관리: 환자 기록, 의료 보고서 및 보험 청구를 조직하고 처리하여 의료 관리 효율성을 향상시킵니다.
고객 온보딩: 금융 서비스에서 더 빠른 고객 온보딩을 위해 KYC 프로세스, 문서 검증 및 데이터 입력을 자동화합니다.
비용 관리: 영수증에서 데이터를 추출하고 비용 보고서 작성 및 승인을 자동화하여 재무 통제를 개선합니다.
장점
데이터 추출의 높은 정확도 (>95% 사용자가 보고)
수작업 노력 및 처리 시간의 상당한 감소 (최대 88.3%)
기존 시스템 및 워크플로와의 유연한 통합
비기술 사용자도 접근할 수 있는 코드 없는 플랫폼
단점
소규모 기업이나 저용량 사용자에게는 가격이 비쌀 수 있습니다
하위 계층 계획에서 제한된 사용자 정의 옵션
일부 사용자는 초기 설정 및 구성에서 학습 곡선이 있다고 보고합니다
Nanonets 사용 방법
계정 등록: https://app.nanonets.com/#/signup로 이동하여 비즈니스 이메일로 무료 계정을 생성하세요
API 키 받기: 가입 후, 내 계정 > API 키로 이동하여 API 키를 받으세요
미리 구축된 모델 선택 또는 사용자 정의 모델 생성: 청구서 및 영수증과 같은 일반 문서 유형에 대한 미리 만들어진 모델을 선택하거나 특정 요구에 맞는 사용자 정의 모델을 생성하세요
훈련 데이터 업로드: 사용자 정의 모델의 경우, AI를 훈련시키기 위해 최소 10개의 샘플 문서를 업로드하세요
데이터 레이블 지정: 샘플 문서에서 추출하려는 데이터를 표시하고 레이블을 지정하세요
모델 훈련: 모델을 훈련시키려면 클릭하세요. 이 과정은 10-45분이 소요됩니다. 준비가 되면 이메일을 받게 됩니다.
모델 테스트: 새 문서를 업로드하여 모델의 데이터 추출 정확성을 테스트하세요
작업 흐름에 통합: Nanonets API 또는 노코드 플랫폼을 사용하여 모델을 비즈니스 프로세스에 통합하세요
데이터 추출 자동화: 새 문서가 들어올 때 데이터를 추출하기 위해 자동화된 작업 흐름을 설정하세요
데이터 내보내기: 추출된 데이터를 CRM, 데이터베이스로 푸시하거나 CSV, XLS 등으로 내보내세요
Nanonets 자주 묻는 질문
Nanonets는 고급 OCR 및 딥 러닝을 사용하여 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하고 비구조적 문서에서 데이터를 추출하는 AI 기반 플랫폼입니다. 이를 통해 기업은 워크플로를 간소화하고 수작업 노력을 줄이며 다양한 데이터 소스에서 통찰력을 얻을 수 있습니다.
Nanonets 웹사이트 분석
Nanonets 트래픽 및 순위
312.5K
월간 방문자 수
#116573
전 세계 순위
#694
카테고리 순위
트래픽 트렌드: Aug 2024-Jul 2025
Nanonets 사용자 인사이트
00:02:39
평균 방문 시간
4.32
방문당 페이지 수
46.51%
사용자 이탈률
Nanonets의 상위 지역
IN: 24.11%
US: 13.55%
PK: 3.37%
GB: 2.96%
ID: 2.95%
Others: 53.07%
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