Nanonets
Nanonets는 비정형 소스에서 데이터를 추출하고 높은 정확도로 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하는 AI 기반 지능형 자동화 플랫폼입니다.
https://nanonets.com/?utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Dec 9, 2024
Nanonets 월간 트래픽 동향
Nanonets는 트래픽이 21.1% 감소하여 609K의 방문을 기록했습니다. 최근 투자 유치와 자율 AI 에이전트 및 노코드 솔루션을 포함한 서비스 확장에도 불구하고, AI 문서 처리 시장의 증가하는 경쟁이 이러한 감소에 영향을 미쳤을 수 있습니다.
Nanonets이란?
Nanonets는 2017년에 설립된 기계 학습 및 인공지능 회사로, 기업을 위한 지능형 자동화 솔루션을 제공합니다. 이들의 플랫폼은 문서, 이메일 및 데이터베이스와 같은 비정형 데이터 소스에서 의미 있는 정보를 추출하기 위해 고급 AI 및 딥 러닝을 사용합니다. Nanonets는 기업이 문서 처리, 데이터 입력 및 백오피스 운영과 같은 분야에서 수작업 및 반복적인 작업 흐름을 자동화할 수 있도록 합니다. 이 회사는 샌프란시스코에 본사를 두고 있으며, 모든 규모의 기업이 AI를 쉽게 도입할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.
Nanonets의 주요 기능
Nanonets는 비정형 문서에서 데이터를 추출하고 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하며 기존 워크플로와 통합하는 AI 기반 지능형 자동화 플랫폼입니다. 고급 OCR 및 기계 학습을 사용하여 다양한 문서 유형에서 정보를 정확하게 캡처하여 기업이 운영을 간소화하고 수작업 노력을 줄이며 산업 전반에 걸쳐 상당한 시간과 비용 절감을 달성할 수 있도록 합니다.
지능형 데이터 추출: AI 및 OCR을 사용하여 송장, 영수증 및 양식과 같은 비정형 문서에서 미리 정의된 템플릿 없이 데이터를 정확하게 추출합니다.
코드 없는 워크플로 자동화: 사용자가 코딩 없이 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있도록 시각적 인터페이스를 사용하여 엔드 투 엔드 워크플로를 설계합니다.
다중 소스 통합: 이메일, 클라우드 저장소, 데이터베이스 및 SAP, QuickBooks와 같은 엔터프라이즈 시스템을 포함한 다양한 데이터 소스와 원활하게 통합됩니다.
자기 학습 AI 모델: 최소한의 훈련 데이터로 처리된 새로운 문서에서 학습하여 시간이 지남에 따라 정확성을 지속적으로 향상시킵니다.
사용자 정의 가능한 의사 결정 엔진: 워크플로 내에서 의사 결정 프로세스를 자동화하기 위한 규칙 및 논리를 생성할 수 있습니다.
Nanonets의 사용 사례
계정 지불 자동화: 재무 부서에서 송장 처리, 승인 워크플로 및 지불 조정을 자동화합니다.
공급망 최적화: 제조 및 물류에서 주문 처리, 재고 관리 및 수요 예측을 간소화합니다.
의료 문서 관리: 환자 기록, 의료 보고서 및 보험 청구를 조직하고 처리하여 의료 관리 효율성을 향상시킵니다.
고객 온보딩: 금융 서비스에서 더 빠른 고객 온보딩을 위해 KYC 프로세스, 문서 검증 및 데이터 입력을 자동화합니다.
비용 관리: 영수증에서 데이터를 추출하고 비용 보고서 작성 및 승인을 자동화하여 재무 통제를 개선합니다.
장점
데이터 추출의 높은 정확도 (>95% 사용자가 보고)
수작업 노력 및 처리 시간의 상당한 감소 (최대 88.3%)
기존 시스템 및 워크플로와의 유연한 통합
비기술 사용자도 접근할 수 있는 코드 없는 플랫폼
단점
소규모 기업이나 저용량 사용자에게는 가격이 비쌀 수 있습니다
하위 계층 계획에서 제한된 사용자 정의 옵션
일부 사용자는 초기 설정 및 구성에서 학습 곡선이 있다고 보고합니다
Nanonets 사용 방법
계정 등록: https://app.nanonets.com/#/signup로 이동하여 비즈니스 이메일로 무료 계정을 생성하세요
API 키 받기: 가입 후, 내 계정 > API 키로 이동하여 API 키를 받으세요
미리 구축된 모델 선택 또는 사용자 정의 모델 생성: 청구서 및 영수증과 같은 일반 문서 유형에 대한 미리 만들어진 모델을 선택하거나 특정 요구에 맞는 사용자 정의 모델을 생성하세요
훈련 데이터 업로드: 사용자 정의 모델의 경우, AI를 훈련시키기 위해 최소 10개의 샘플 문서를 업로드하세요
데이터 레이블 지정: 샘플 문서에서 추출하려는 데이터를 표시하고 레이블을 지정하세요
모델 훈련: 모델을 훈련시키려면 클릭하세요. 이 과정은 10-45분이 소요됩니다. 준비가 되면 이메일을 받게 됩니다.
모델 테스트: 새 문서를 업로드하여 모델의 데이터 추출 정확성을 테스트하세요
작업 흐름에 통합: Nanonets API 또는 노코드 플랫폼을 사용하여 모델을 비즈니스 프로세스에 통합하세요
데이터 추출 자동화: 새 문서가 들어올 때 데이터를 추출하기 위해 자동화된 작업 흐름을 설정하세요
데이터 내보내기: 추출된 데이터를 CRM, 데이터베이스로 푸시하거나 CSV, XLS 등으로 내보내세요
Nanonets 자주 묻는 질문
Nanonets는 고급 OCR 및 딥 러닝을 사용하여 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하고 비구조적 문서에서 데이터를 추출하는 AI 기반 플랫폼입니다. 이를 통해 기업은 워크플로를 간소화하고 수작업 노력을 줄이며 다양한 데이터 소스에서 통찰력을 얻을 수 있습니다.
Nanonets 웹사이트 분석
Nanonets 트래픽 및 순위
609.6K
월간 방문자 수
#92003
전 세계 순위
#496
카테고리 순위
트래픽 트렌드: May 2024-Nov 2024
Nanonets 사용자 인사이트
00:01:51
평균 방문 시간
2.66
방문당 페이지 수
56.94%
사용자 이탈률
Nanonets의 상위 지역
IN: 29.94%
US: 15.12%
PK: 3.89%
ID: 3.27%
GB: 3.01%
Others: 44.77%
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