Lightning AI Studio에서 사용할 수 있는 컴퓨팅 리소스는 무엇입니까?

Lightning AI Studio는 T4(16GB VRAM), L4(24GB VRAM), L40S(48GB VRAM), A100(40GB/80GB VRAM), H100(80GB VRAM) 및 H200(141GB VRAM)을 포함한 다양한 GPU 옵션을 제공합니다. 또한 매달 15크레딧으로 무료 GPU 시간을 제공합니다.

Lightning AI Studio의 주요 기능은 무엇입니까?

주요 기능으로는 인기 있는 ML 도구와의 통합, CPU와 GPU 간의 쉬운 전환, 간소화된 배포 옵션, LoRA를 사용한 파라미터 효율적인 미세 조정, 포괄적인 평가 프레임워크, LLM용 LitGPT, 서비스를 위한 LitServe, 사전 훈련 또는 미세 조정을 위한 PyTorch Lightning과 같은 잘 통합된 오픈 소스 제품이 있습니다.

Lightning AI Studio는 다른 플랫폼과 어떻게 비교됩니까?

Lightning AI Studio는 \'스테로이드 위의 Colab\'으로 설명되며 엔터프라이즈급 기능, 멀티 클라우드 지원(AWS, GCP, Lambda 등) 및 개발 및 배포를 위한 포괄적인 도구를 제공하여 차별화됩니다. 기본 플랫폼에 비해 AI 개발을 위한 더 고급 기능을 제공합니다.

Lightning AI Studio는 어떤 보안 및 규정 준수 기능을 제공합니까?

Lightning AI Studio는 SSO + 역할 기반 액세스, 세분화된 데이터 액세스, 감사 로그, SOC2 및 HIPAA 규정 준수, 개인 클라우드 및 VPC 지원, 저장 및 전송 중 암호화를 포함한 엔터프라이즈 수준의 보안 기능을 제공합니다. 또한 조직에서 자체 클라우드를 가져와 스택(K8s, Slurm)에서 실행할 수 있습니다.

Lightning AI Studio

WebsiteFreemiumAI Code Assistant No-Code & Low-Code

Lightning AI Studio는 개발자가 설정 없이 브라우저에서 AI 모델을 코딩, 프로토타입, 훈련 및 배포할 수 있도록 하는 올인원 웹 기반 AI 개발 플랫폼으로, 다양한 개발 도구와 클라우드 GPU 리소스를 원활하게 통합합니다.

웹사이트 방문

이 도구 광고하기

https://lightning.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure

개요
분석
동영상
대안

제품 정보

업데이트됨:Oct 31, 2025

Lightning AI Studio 월간 트래픽 동향

Lightning AI Studio은(는) 지난달 380.0k회 방문을 기록했으며, 이는 -13.2%의 약간의 감소을(를) 보여줍니다. 저희 분석에 따르면 이러한 추세는 AI 도구 분야의 일반적인 시장 동향과 일치합니다.

과거 트래픽 보기

Lightning AI Studio이란?

Lightning AI Studio는 PyTorch Lightning 팀이 만든 엔터프라이즈급 플랫폼으로, 전체 AI 개발 라이프사이클을 간소화하도록 설계되었습니다. 로컬 환경 설정의 복잡성 없이 AI 모델을 실험, 훈련 및 배포할 수 있는 지속적인 가상 작업 공간을 개발자에게 제공하는 클라우드 기반 통합 개발 환경(IDE) 역할을 합니다. 이 플랫폼은 여러 전문 도구의 기능을 하나의 응집력 있는 경험으로 결합하여 개발자가 로컬 머신에서 작업하는 것과 같은 용이성으로 AI 프로젝트를 구상에서 생산까지 작업할 수 있도록 합니다.

Lightning AI Studio의 주요 기능

Lightning AI Studio는 개발자가 별도의 설정 없이 브라우저에서 직접 AI 모델을 구축, 훈련 및 배포할 수 있도록 지원하는 포괄적인 클라우드 기반 AI 개발 플랫폼입니다. 지속적인 GPU 작업 공간, 통합 개발 도구 및 CPU에서 GPU 컴퓨팅으로의 원활한 확장을 제공합니다. 이 플랫폼은 다중 노드 훈련, 협업 작업 공간, 다양한 AI 사용 사례를 위한 사전 구축된 템플릿과 같은 기능을 통해 코드 개발, 모델 훈련 및 배포 기능을 결합합니다.

통합 개발 환경: 지속적인 스토리지, 환경 관리 및 로컬 IDE를 연결하거나 SSH를 사용할 수 있는 브라우저 기반 IDE로 설정 복잡성을 제거합니다.

유연한 GPU 액세스: 다양한 GPU 유형(T4, L4, A10G, A100, H100)에 대한 주문형 액세스와 CPU와 GPU 컴퓨팅 간의 즉각적인 전환 기능

사전 구축된 스튜디오 및 템플릿: LLM 미세 조정에서 컴퓨터 비전 애플리케이션에 이르기까지 다양한 AI 작업을 위한 즉시 사용 가능한 템플릿 및 환경으로 개발 시간을 단축합니다.

협업 개발: 실시간 코드 공유 및 환경 동기화를 통한 다중 사용자 협업 기능

Lightning AI Studio의 사용 사례

대규모 언어 모델 개발: Llama 3, Mistral 및 BERT와 같은 대규모 언어 모델을 최적화된 성능과 확장성으로 미세 조정, 훈련 및 배포합니다.

컴퓨터 비전 애플리케이션: 사전 구축된 템플릿과 GPU 가속을 사용하여 이미지 처리, 객체 감지 및 분할 모델을 개발하고 배포합니다.

연구 및 실험: 학술 및 연구 팀을 위한 컴퓨팅 리소스 및 협업 도구에 쉽게 액세스하여 ML 연구 및 실험을 수행합니다.

프로덕션 AI 배포: 엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 프로덕션급 API 및 확장 기능을 사용하여 AI 모델을 배포하고 제공합니다.

장점

브라우저 기반 개발 환경으로 별도의 설정이 필요하지 않습니다.

다중 GPU 옵션을 사용하여 CPU에서 GPU로 원활하게 확장합니다.

인기 있는 ML 도구 및 프레임워크와의 포괄적인 통합

강력한 협업 기능 및 사전 구축된 템플릿

단점

광범위한 GPU 사용에 비해 상대적으로 비쌀 수 있습니다.

개발을 위해 인터넷 연결이 필요합니다.

4시간 재시작 제한이 있는 제한된 무료 티어

Lightning AI Studio 사용 방법

계정 생성: lightning.ai를 방문하여 오른쪽 상단의 \'무료 시작\'을 클릭하여 새 계정을 만드십시오. 즉시 확인을 위해 공식 회사 또는 .edu 이메일을 사용하십시오.

전화 번호 확인: 7시간의 무료 GPU 크레딧을 받으려면 전화 번호를 확인하십시오.

샘플 프로젝트 액세스: 계정이 생성되면 기본 Python 파일이 있는 샘플 프로젝트로 이동합니다. 인터페이스는 오른쪽 패널에 추가 옵션이 있는 VSCode와 유사합니다.

Studio 템플릿 선택: 훈련, 미세 조정, 전처리, 추론 등과 같은 다양한 사용 사례에 대한 코드, 환경 설정 및 데이터를 포함하는 \'Studios\'라는 사전 구성된 템플릿을 찾아보십시오.

환경 설정: Studio는 한 번만 설정하면 되는 영구적인 클라우드 개발 환경입니다. 필요한 패키지 및 도구로 환경을 사용자 정의할 수 있습니다.

컴퓨팅 리소스 선택: 필요에 따라 CPU와 다양한 GPU 옵션(T4, L4, A100 등) 중에서 선택하십시오. 언제든지 CPU에서 GPU로 확장할 수 있습니다.

개발 시작: VSCode와 유사한 인터페이스를 사용하여 브라우저에서 코딩하십시오. 오른쪽 패널에서 실험을 실행하고, 모델을 훈련하고, 리소스를 관리할 수 있습니다.

모니터링 및 추적: 통합 도구를 사용하여 유효성 검사 메트릭을 추적하고, 훈련 진행 상황을 모니터링하고, 실험을 관리하십시오.

모델 배포: 모델이 준비되면 추론 또는 애플리케이션 통합을 위해 Studio에서 직접 API 서비스로 배포할 수 있습니다.

비용 관리: 실시간으로 사용량과 비용을 추적하십시오. 비용을 절약하기 위해 중단 가능한(스팟) 인스턴스를 사용하고 월별 무료 크레딧을 활용하십시오.

Lightning AI Studio 자주 묻는 질문

Lightning AI Studio는 클라우드 기반 통합 개발 환경(IDE)으로, 개발자가 로컬 환경 설정의 복잡성 없이 AI 모델을 실험, 훈련 및 배포할 수 있도록 지원합니다. 파라미터 효율적인 미세 조정, 포괄적인 평가 프레임워크 및 원활한 배포 옵션과 같은 기능을 제공합니다.