Lightning AI의 주요 기능은 무엇인가요?

주요 기능으로는 GPU 접근이 가능한 클라우드 IDE, 협업 코딩, CPU와 GPU 간의 쉬운 전환, AI 웹 앱 호스팅 기능, 여러 GPU/노드에서 훈련할 수 있는 확장성, 미리 구축된 템플릿 및 가이드, 인기 있는 ML 도구 및 프레임워크와의 통합이 포함됩니다.

Lightning AI는 무료로 사용할 수 있나요?

Lightning AI는 22시간의 월간 GPU 시간과 4시간 동안 사용할 수 있는 1개의 무료 활성 스튜디오를 포함하는 무료 티어를 제공합니다. 그 이상은 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하는 종량제 모델을 사용합니다.

Lightning AI는 로컬 개발과 어떻게 다른가요?

Lightning AI는 로컬 환경을 설정할 필요를 없애고, 항상 필요한 종속성이 준비된 클라우드 기반 작업 공간을 제공합니다. 이는 로컬 머신에서 사용할 수 없는 강력한 클라우드 리소스로의 쉬운 확장성을 제공하며, 원활한 협업을 가능하게 합니다.

Lightning AI에서 내 클라우드 크레딧을 사용할 수 있나요?

네, Lightning AI는 AWS 계정을 연결하여 자신의 클라우드 크레딧을 사용할 수 있도록 허용합니다.

Lightning AI로 어떤 종류의 AI 프로젝트를 구축할 수 있나요?

Lightning AI는 기본 모델 훈련부터 복잡한 다중 노드 분산 훈련, 데이터 준비, 모델 미세 조정 및 AI 애플리케이션과 엔드포인트의 배포에 이르기까지 다양한 AI 프로젝트를 지원합니다.

Lightning AI

WebsiteFreemiumAI Code Assistant AI DevOps Assistant

Lightning AI는 브라우저에서 제로 설정으로 AI 모델을 코딩, 프로토타입, 훈련, 확장 및 제공할 수 있는 올인원 플랫폼입니다.

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개요
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대안

제품 정보

업데이트됨:Mar 16, 2025

Lightning AI 월간 트래픽 동향

Lightning AI는 트래픽이 15.0% 증가하여 569K의 방문을 기록했습니다. Lightning AI Hub의 출시와 기업용 프라이빗 배포를 위한 DeepSeek-R1의 출시가 이러한 성장에 기여했을 것으로 보입니다. 또한, 5천만 달러 규모의 투자 유치로 마케팅 활동이 강화되고 새로운 사용자를 유치했을 것으로 보입니다.

과거 트래픽 보기

Lightning AI이란?

Lightning AI는 전체 AI 개발 프로세스를 간소화하고 단순화하기 위해 설계된 종합 플랫폼입니다. PyTorch Lightning 팀이 만든 이 플랫폼은 AI 프로젝트를 진행하는 연구원, 데이터 과학자 및 엔지니어를 위한 도구 및 서비스 모음을 제공합니다. Lightning AI는 사용자가 로컬 환경을 설정하거나 인프라를 관리하는 번거로움 없이 AI 모델을 개발, 훈련 및 배포할 수 있는 클라우드 기반 환경을 제공합니다. 이 플랫폼은 인기 있는 머신러닝 도구와 프레임워크를 통합하여 사용자가 기술적 복잡성을 처리하는 대신 핵심 AI 작업에 집중할 수 있도록 합니다.

Lightning AI의 주요 기능

Lightning AI는 사용자가 브라우저에서 AI 모델을 코드화, 프로토타입화, 훈련 및 배포할 수 있도록 하는 올인원 AI 개발 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 클라우드 기반 IDE, GPU 접근, 통합 ML 도구 및 모든 규모의 AI 프로젝트를 위한 확장 가능한 인프라를 제공합니다. 이 플랫폼은 AI 개발 생애 주기를 단순화하고 환경 설정 문제를 제거하는 것을 목표로 합니다.

클라우드 기반 IDE: 브라우저에서 VS Code 및 Jupyter 노트북과 같은 인기 IDE를 지원하는 완전한 기능의 개발 환경에 접근합니다.

온디맨드 GPU 접근: 환경 변경 없이 CPU와 GPU 컴퓨팅 간에 쉽게 전환할 수 있으며, 수천 개의 GPU로 확장할 수 있습니다.

통합 AI 도구: PyTorch Lightning, Streamlit 및 Gradio와 같은 인기 ML 프레임워크 및 도구에 대한 내장 지원을 제공합니다.

협업 기능: 팀원과 AI 앱 및 실험을 실시간으로 코드 협업하고 공유할 수 있도록 합니다.

프로덕션 준비 템플릿: 모델 배포, 미세 조정 및 사전 훈련과 같은 일반 AI 작업을 위한 미리 구축된 템플릿에서 프로젝트를 시작합니다.

Lightning AI의 사용 사례

AI 연구 및 실험: 인프라 설정에 대한 걱정 없이 AI 모델을 신속하게 프로토타입화하고 테스트합니다.

대규모 모델 훈련: 내장된 분산 컴퓨팅 기능을 통해 수천 개의 GPU에서 기초 모델을 훈련합니다.

AI 애플리케이션 개발: Streamlit 및 Gradio와 같은 통합 도구를 사용하여 AI 기반 웹 애플리케이션을 구축하고 호스팅합니다.

AI 프로젝트에 대한 팀 협업: 데이터 과학자와 ML 엔지니어가 공유 클라우드 인프라에서 원활하게 협력할 수 있도록 합니다.

AI 교육 및 학습: 전문가가 만든 가이드와 템플릿을 사용하여 실제 클라우드 인프라에서 실용적인 AI 개발 기술을 배웁니다.

장점

복잡한 환경 설정 및 인프라 관리를 제거합니다.

온디맨드로 확장 가능한 컴퓨팅 리소스를 제공합니다.

AI 프로젝트의 원활한 협업 및 공유를 가능하게 합니다.

전체 AI 개발 생애 주기를 위한 포괄적인 도구 세트를 제공합니다.

단점

로컬 개발에 익숙한 사용자에게는 학습 곡선이 있을 수 있습니다.

개발을 위해 인터넷 연결이 필요합니다.

대규모 사용에 대해 자가 관리 인프라에 비해 더 높은 비용이 발생할 수 있습니다.

Lightning AI 사용 방법

무료 계정 등록: lightning.ai/sign-up에서 무료 계정을 생성하세요. 즉시 인증을 위해 공식 회사 또는 .edu 이메일을 사용하세요.

Lightning AI Studio에 액세스: 로그인하면 Lightning AI Studio 클라우드 IDE 환경에 액세스할 수 있습니다.

새 스튜디오 만들기: 새 스튜디오 작업 공간을 만들려면 클릭하세요. 이렇게 하면 클라우드에서 지속적인 개발 환경을 갖게 됩니다.

컴퓨팅 리소스 선택: 스튜디오에 원하는 CPU/GPU 구성을 선택하세요. 매달 22시간의 무료 GPU를 제공합니다.

코딩 시작: 내장된 코드 편집기를 사용하거나 로컬 IDE를 연결하세요. 환경은 인기 있는 ML 라이브러리로 사전 구성되어 있습니다.

데이터 업로드: 데이터 세트를 스튜디오의 지속적인 저장소에 업로드하거나 S3와 같은 클라우드 저장소에 연결하세요.

모델 훈련: GPU 리소스를 활용하여 ML 모델을 훈련하세요. 여러 GPU로 쉽게 확장할 수 있습니다.

앱 배포: Streamlit 또는 Gradio와 같은 내장 도구를 사용하여 인터랙티브 AI 웹 앱 및 데모를 만드세요.

협업: 팀원을 스튜디오에 초대하여 실시간으로 함께 코딩하세요.

확장: Lightning AI SDK를 사용하여 사용자 정의 워크플로를 만들고 필요에 따라 수천 개의 GPU로 확장하세요.

Lightning AI 자주 묻는 질문

Lightning AI는 사용자가 AI 모델 및 애플리케이션을 코딩, 프로토타입, 훈련 및 배포할 수 있는 AI 개발을 위한 올인원 플랫폼입니다. 이는 PyTorch Lightning 팀에 의해 만들어졌으며, 머신 러닝 프로젝트를 위한 클라우드 기반 환경을 제공합니다.