Laminar
Laminar는 추적, 평가 및 프롬프트 체인 관리를 위한 기능을 갖춘 최고의 LLM 애플리케이션을 엔지니어링하기 위한 포괄적인 계측, 가시성 및 분석을 제공하는 오픈 소스 올인원 플랫폼입니다.
https://www.lmnr.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:May 16, 2025
Laminar 월간 트래픽 동향
Laminar은(는) 지난달 17.3k회 방문을 기록했으며, 이는 -4.2%의 약간의 감소을(를) 보여줍니다. 저희 분석에 따르면 이러한 추세는 AI 도구 분야의 일반적인 시장 동향과 일치합니다.
과거 트래픽 보기Laminar이란?
2024년 로버트 김과 딘 메일리바이에 의해 설립된 Laminar AI는 생산 품질 AI 애플리케이션을 구축, 배포 및 모니터링하기 위한 통합 플랫폼을 제공하는 Y Combinator 지원 회사입니다. 빠르고 신뢰할 수 있는 성능을 위해 Rust로 작성된 Laminar는 추적 데이터와 이벤트 기반 분석을 결합한 오픈 소스 개발자 플랫폼으로, 팀이 LLM 애플리케이션의 품질을 관리하는 데이터를 수집, 이해 및 활용하는 데 도움을 줍니다. 이 플랫폼은 자체 호스팅되거나 관리 서비스로 사용할 수 있습니다.
Laminar의 주요 기능
Laminar는 LLM 제품을 위한 엔지니어링을 설계한 오픈 소스 올인원 플랫폼으로, LLM 애플리케이션을 추적, 평가 및 관리하기 위한 포괄적인 도구를 제공합니다. 이는 제로 오버헤드 관찰 가능성을 제공하며, 데이터셋 구축 기능, 프롬프트 체인 관리 및 자동화된 평가 기능을 제공하면서도 완전히 오픈 소스이며 자체 호스팅이 용이합니다.
제로 오버헤드 관찰 가능성: 추적은 최소한의 오버헤드로 gRPC를 통해 백그라운드에서 전송되며, 텍스트 및 이미지 모델을 지원하고 실행의 모든 단계에 대한 명확한 가시성을 제공합니다
자동화된 평가: 수신된 스팬에서 자동으로 실행되도록 LLM을 평가자로 설정하거나 Python 스크립트 평가자를 설정할 수 있어 평가가 인간 레이블링보다 더 확장 가능하게 만듭니다
데이터셋 구축: 평가, 미세 조정 및 프롬프트 엔지니어링에 사용할 수 있는 추적에서 데이터셋을 생성할 수 있도록 합니다
프롬프트 체인 관리: 에이전트와 자기 반영 LLM 파이프라인의 혼합을 포함한 복잡한 체인을 구축하고 호스팅하는 것을 지원합니다
Laminar의 사용 사례
LLM 애플리케이션 개발: 개발자가 생산 환경에서 LLM 애플리케이션을 추적하고 최적화할 수 있도록 포괄적인 모니터링 및 분석을 제공합니다
AI 모델 평가: 팀이 수동 개입 없이 LLM 성능을 평가하기 위한 자동화된 평가 파이프라인을 설정할 수 있도록 합니다
생산 모니터링: 전체 추적 시각화 및 검색 기능을 갖춘 생산 환경에서 LLM 애플리케이션을 모니터링하고 분석하기 위한 도구를 제공합니다
장점
완전한 오픈 소스 및 자체 호스팅 가능
애플리케이션 성능에 대한 최소한의 오버헤드
LLM 개발 및 모니터링을 위한 포괄적인 도구 모음
단점
현재 텍스트 및 이미지 모델로 제한됨 (오디오 지원 대기 중)
기술적 설정 및 통합이 필요함
Laminar 사용 방법
Laminar 설치: pip를 사용하여 설치: pip install lmnr
프로젝트 API 키 받기: lmnr.ai에서 프로젝트를 생성하고 'Project API keys' 섹션의 설정 페이지에서 프로젝트 API 키를 생성합니다.
환경 변수 설정: API 키를 환경 변수에 추가: echo 'LMNR_PROJECT_API_KEY=<YOUR_PROJECT_API_KEY>' >> .env
코드에서 Laminar 초기화: Python 코드에서 Laminar를 가져오고 초기화: from lmnr import Laminar as L; L.initialize('<YOUR_PROJECT_API_KEY>')
LLM 호출 계측: @observe() 데코레이터를 사용하여 LLM 호출을 하는 함수를 추적합니다. 이렇게 하면 실행 데이터가 자동으로 수집됩니다.
평가 설정 (선택 사항): LLM-as-a-judge 또는 Python 스크립트 평가자를 구성하여 도착하는 대로 추적을 자동으로 평가하고 레이블을 지정합니다.
데이터셋 구축: 수집된 추적을 사용하여 평가, 미세 조정 및 프롬프트 엔지니어링에 사용할 수 있는 데이터셋을 구축합니다.
프롬프트 체인 생성: UI를 사용하여 단일 프롬프트를 넘어 복잡한 LLM 체인과 파이프라인을 구축하고 관리합니다.
파이프라인 배포: 준비가 완료되면 대상 버전을 선택하여 파이프라인을 배포합니다. L.run()을 사용하여 Python에서 파이프라인 이름과 입력으로 호출합니다.
모니터링 및 분석: Laminar 대시보드를 사용하여 추적을 시각화하고, 검색하고, LLM 애플리케이션의 사용 패턴을 분석합니다.
Laminar 자주 묻는 질문
Laminar는 엔지니어링 LLM(대형 언어 모델) 제품을 위한 오픈 소스 올인원 플랫폼입니다. LLM 애플리케이션을 개선하기 위해 데이터를 수집하고 이해하며 사용하는 데 도움을 줍니다.
Laminar 웹사이트 분석
Laminar 트래픽 및 순위
17.3K
월간 방문자 수
#1083567
전 세계 순위
#10271
카테고리 순위
트래픽 트렌드: Jun 2024-Apr 2025
Laminar 사용자 인사이트
00:02:13
평균 방문 시간
3.6
방문당 페이지 수
37.25%
사용자 이탈률
Laminar의 상위 지역
US: 44.28%
IN: 24.55%
KZ: 10.51%
ID: 4.78%
CO: 4.17%
Others: 11.71%
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