WebAI에서 데이터 개인 정보 보호는 어떻게 작동합니까?

모든 사용자 데이터는 로컬 브라우저에 안전하게 보관되며 장치를 벗어나지 않습니다. 데이터가 서버로 전송되거나 다른 곳에 저장되지 않아 완전한 개인 정보 보호 및 보안을 보장합니다.

WebAI 사용의 비용 이점은 무엇입니까?

사용자는 모델을 다운로드하기 위해 한 번만 지불하면 제한 없이 사용할 수 있습니다. 이를 통해 반복적인 AI 서버 비용을 없애고 기존 클라우드 기반 AI 솔루션에 비해 월별 API 요금에서 수천 달러를 절약할 수 있습니다.

WebAI는 확장을 어떻게 처리합니까?

WebAI는 각 사용자 브라우저에서 로컬로 처리가 이루어지므로 사용자 기반에 따라 자동으로 확장됩니다. 추가 인프라 비용이나 계산 오버헤드 없이 수백만 명의 사용자에게 AI 기능을 배포할 수 있습니다.

WebAI에서 어떤 유형의 AI 모델을 실행할 수 있습니까?

WebAI는 LLM, NLP, GenAI, 이미지, 비디오 및 오디오 모델을 포함한 다양한 유형의 모델을 지원하며, 모두 표준화된 인터페이스를 통해 액세스할 수 있습니다.

WebAI는 얼마나 빠르게 작동합니까?

사용자 평가에 따르면 WebAI 모델은 2초 안에 로드되고 초당 30개의 토큰으로 실행될 수 있으며, 이는 클라우드 기반 설정과 경쟁력이 있습니다.

Hubters WebAI

WebsiteFree TrialAI Web Scraper No-Code & Low-Code

Hubters WebAI는 완전한 로컬 처리로 브라우저에서 AI 모델을 완전히 실행할 수 있도록 지원하는 플랫폼으로, 서버나 데이터 업로드가 필요 없으며 개인 정보 보호 및 무제한 사용을 보장합니다.

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https://webai.hubtersai.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure

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제품 정보

업데이트됨:Oct 11, 2025

Hubters WebAI이란?

Hubters WebAI는 브라우저 기반 처리를 통해 웹 애플리케이션에 AI 기능을 직접 내장하고 실행할 수 있도록 하는 개발자 중심 플랫폼입니다. 서버 인프라 또는 클라우드 종속성 없이 사용자 장치에서 로컬로 실행할 수 있는 다양한 AI 모델을 통합하기 위한 표준화된 인터페이스를 제공합니다. 이 플랫폼은 백엔드 서버 및 API 호출의 필요성을 없애 AI 통합을 간단하고 안전하며 비용 효율적으로 만드는 것을 목표로 합니다.

Hubters WebAI의 주요 기능

Hubters WebAI는 서버 인프라 없이 개발자가 웹 브라우저에서 직접 AI 모델을 실행할 수 있도록 하는 브라우저 기반 AI 플랫폼입니다. 데이터 개인 정보 보호가 보장되고 데이터 수집이 없으며 무제한으로 사용할 수 있는 완전한 로컬 처리를 제공합니다. 이 플랫폼은 다양한 AI 모델을 통합하기 위한 표준화된 인터페이스를 제공하고 주요 프런트엔드 프레임워크를 지원하며 개발자가 최소한의 인프라 비용으로 수백만 명의 사용자에게 AI 기능을 배포할 수 있도록 합니다.

클라이언트 측 처리: 모든 AI 처리는 사용자 브라우저에서 로컬로 이루어지므로 서버 인프라가 필요 없고 데이터 개인 정보 보호가 보장됨

표준화된 API 인터페이스: 다양한 유형의 AI 모델을 통합하기 위한 단일 통합 API로 개발 프로세스 간소화

인프라 비용 제로: 모델을 한 번 다운로드하여 제한 없이 사용하고 반복되는 서버 비용 제거

프레임워크 호환성: 주요 프런트엔드 프레임워크와 호환되므로 기존 웹 애플리케이션에 쉽게 통합 가능

Hubters WebAI의 사용 사례

의료 애플리케이션: 엄격한 데이터 개인 정보 보호가 필요하고 인터넷 연결이 제한된 원격 지역에서 작동할 수 있는 의료 애플리케이션 구축

채팅 애플리케이션: 사용자 개인 정보를 유지하고 운영 비용을 절감하는 AI 기능을 갖춘 실시간 채팅 애플리케이션 개발

엔터프라이즈 솔루션: AI 기능을 유지하면서 중요한 데이터를 로컬에서 처리해야 하는 비즈니스 애플리케이션 생성

장점

완전한 데이터 개인 정보 보호 및 보안

반복되는 서버 비용 없음

추가 인프라 없이 수백만 명의 사용자에게 확장 가능

단점

AI 모델의 초기 다운로드 시간

성능은 클라이언트 장치 기능에 따라 다름

Hubters WebAI 사용 방법

WebAI 패키지 설치: npm을 사용하여 패키지를 설치합니다: npm install hubters-webai@latest

WebAI 인스턴스 생성: 모델 ID와 인증 토큰을 사용하여 WebAI 인스턴스를 가져오고 생성합니다: import {WebAI} from 'hubters-webai'; const webai = await WebAI.create({ modelId: 'llama-3.2-1b', authToken: 'your_auth_token' });

모델 초기화: 원하는 구성으로 AI 모델을 메모리에 로드합니다: await webai.init({ mode: 'webai', device: 'webgpu', precision: 'fp16' });

결과 생성: 입력과 함께 generate 메서드를 호출하여 콘텐츠 생성을 시작합니다: const result = await webai.generate({ userInput: { messages: [{ role: 'user', content: '여기에 프롬프트 입력' }] } });

결과 처리: 필요에 따라 애플리케이션에서 생성된 결과를 처리하고 사용합니다. 모든 처리는 외부 서버로 데이터가 전송되지 않고 브라우저에서 로컬로 이루어집니다.