Evidence
Evidence는 강력한 브라우저 기반 IDE에서 SQL, 마크다운 및 AI 개발 도구를 사용하여 세련된 데이터 제품을 구축할 수 있도록 하는 기존 드래그 앤 드롭 BI 도구에 대한 오픈 소스 코드 기반 대안입니다.
https://evidence.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Dec 23, 2025
Evidence이란?
Evidence는 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하는 대신 코드 우선 접근 방식을 취하는 데이터 애플리케이션 및 비즈니스 인텔리전스 솔루션을 구축하기 위한 경량 프레임워크입니다. SQL 및 마크다운과 같은 친숙한 도구를 사용하여 분석가와 개발자가 전문적인 대화형 데이터 시각화 및 보고서를 만들 수 있는 데이터 작업을 위한 최신 프런트 엔드를 제공합니다. 이 플랫폼은 오픈 소스 기반으로 구축되었으며 Apple, IDC 등을 포함한 주요 조직에서 데이터 제품 개발 요구 사항에 대해 신뢰하고 있습니다.
Evidence의 주요 기능
Evidence는 SQL, 마크다운 및 AI 기능을 결합하여 데이터 기반 웹 애플리케이션 및 보고서를 구축하는 오픈 소스 비즈니스 인텔리전스 플랫폼입니다. 실시간 미리보기, 버전 제어 및 AI 지원 개발을 통해 최신 개발 경험을 제공하며, 엔터프라이즈급 보안 기능과 여러 데이터 소스를 지원하는 고성능 쿼리 엔진을 제공합니다.
코드 우선 개발: 스키마 인식 자동 완성, 구성 요소 검사 및 실시간 미리보기와 같은 기능을 갖춘 브라우저 기반 IDE에서 SQL 및 마크다운을 사용하여 데이터 제품을 구축합니다.
AI 기반 개발 도구: 문서 조회, 스키마 검사, 오류 디버깅 및 Evidence 마크다운 작성을 지원하는 통합 AI 에이전트
고성능 쿼리 엔진: 지능형 캐싱, 자동 최적화 및 Snowflake, BigQuery 및 ClickHouse를 포함한 여러 데이터 소스에 대한 지원을 통해 수십억 행에 대한 1초 미만의 쿼리 성능을 제공합니다.
엔터프라이즈 보안: 행 수준 보안, SSO 통합, 디렉터리 동기화(SCIM) 및 세분화된 액세스 제어와 같은 기능을 갖춘 SOC 2 Type II 인증
Evidence의 사용 사례
내부 비즈니스 보고: 일상적인 비즈니스 모니터링 및 의사 결정을 지원하기 위해 대화형 KPI 대시보드 및 운영 보고서를 생성합니다.
고객 대상 분석: 고객과 공유하거나 기존 애플리케이션에 통합할 수 있는 세련된 데이터 제품 및 보고서를 구축하고 포함합니다.
데이터 분석 및 탐색: 데이터 팀이 버전 제어를 통해 신속하게 프로토타입을 제작하고, 가설을 검증하고, 반복적인 데이터 분석을 수행할 수 있도록 지원합니다.
장점
버전 제어 및 CI/CD 통합을 통한 최신 개발자 경험
지능형 캐싱을 통한 고성능 및 확장성
강력한 엔터프라이즈 보안 기능 및 규정 준수
단점
효과적으로 사용하려면 SQL 지식이 필요합니다.
초기 설정 및 서버 시작에 최대 2분이 걸릴 수 있습니다.
Evidence 사용 방법
Evidence VSCode 확장 프로그램 설치: Evidence를 시작하는 가장 쉬운 방법이므로 VSCode Marketplace에서 Evidence 확장 프로그램을 설치하십시오.
새 Evidence 프로젝트 만들기: VSCode 명령 팔레트를 사용하여 새 Evidence 프로젝트를 만들거나 '템플릿에서 시작'을 선택하고 evidence-dev/template를 선택하십시오.
개발 서버 시작: 'Evidence 시작' 버튼을 클릭하여 종속성을 설치하고 개발 서버를 시작하거나 'npm install' 다음에 'npm run dev' 명령을 실행하십시오. 초기 설정은 최대 2분이 소요될 수 있습니다.
데이터 소스 연결: 개발 환경에서 localhost:3000/settings로 이동하여 소스 유형을 선택하고 필요한 자격 증명을 입력하여 데이터 소스(데이터베이스, 플랫 파일 등)를 연결하십시오.
페이지 만들기: src/pages 디렉토리에 .md 파일을 만드십시오. 페이지는 HTML 지원과 함께 마크다운 형식으로 작성됩니다. 헤더, 텍스트 서식, 링크 및 기타 마크다운 요소를 추가할 수 있습니다.
SQL 쿼리 추가: 'evidence-query-name' 속성이 있는 코드 블록을 사용하여 SQL 쿼리를 추가하십시오. 쿼리는 페이지에 직접 작성하거나 쿼리 디렉토리의 별도 .sql 파일에 저장할 수 있습니다.
시각화 빌드: Evidence의 내장 시각화 구성 요소를 사용하여 SQL 쿼리 결과를 기반으로 차트 및 대화형 데이터 시각화를 만드십시오.
환경 변수 구성: 프로덕션 배포의 경우 EVIDENCE_SOURCE__[your_source]__[option_name] 형식에 따라 데이터베이스 자격 증명을 환경 변수로 설정하십시오.
애플리케이션 배포: Evidence Cloud(권장) 또는 자체 호스팅을 사용하여 배포하십시오. Evidence Cloud의 경우 내장된 보안 및 사용자 관리 기능을 사용하여 5분 안에 배포할 수 있습니다.
테스트 및 모니터링: 배포 전에 엄격한 유효성 검사를 위해 'npm run build:strict'를 사용하십시오. 쿼리 성능을 모니터링하고 최적화를 위해 Evidence의 캐싱 기능을 활용하십시오.
Evidence 자주 묻는 질문
Evidence는 SQL로 데이터 제품을 구축하기 위한 오픈 소스 프레임워크입니다. 드래그 앤 드롭 방식의 BI 도구에 대한 코드 기반 대안으로, 사용자가 보고서, 의사 결정 지원 도구 및 고객 대면/임베디드 보고를 구축할 수 있도록 합니다.
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