Continue는 어떤 기능을 제공하나요?

Continue는 코드 자동완성을 위한 탭-투-자동완성, 코드에 대한 질문을 하는 참조 및 채팅 기능, 자연어를 사용하여 코드 섹션을 재작성하는 하이라이트-앤드-인스트럭트 기능을 제공합니다.

Continue는 어떤 IDE를 지원하나요?

Continue는 Visual Studio Code와 JetBrains IDE를 지원합니다.

Continue에서 사용할 수 있는 AI 모델은 무엇인가요?

Continue는 Ollama, OpenAI, Together, Anthropic, Mistral, Azure OpenAI Service, LM Studio를 포함한 다양한 AI 모델을 지원합니다.

Continue는 맞춤 설정이 가능한가요?

예, Continue는 깊이 맞춤 설정이 가능합니다. 사용자는 config.json 및 config.ts 파일을 편집하여 AI 코드 어시스턴트의 다양한 측면을 맞춤 설정할 수 있습니다.

Continue는 무료로 사용할 수 있나요?

Continue는 오픈 소스이며 무료로 사용할 수 있습니다. 하지만 향후 조직을 위한 유료 옵션을 제공할 계획입니다.

Continue를 시작하려면 어떻게 해야 하나요?

Continue 확장 기능을 Visual Studio Marketplace에서 VS Code용으로 또는 JetBrains 플러그인 저장소에서 JetBrains IDE용으로 다운로드하여 설치할 수 있습니다.

Continue 사용법

WebsiteAI Code Assistant AI Code Generator

Continue는 IDE와 통합되어 모든 AI 모델 및 컨텍스트를 사용하여 사용자 정의 가능한 자동완성 및 채팅 경험을 제공하는 오픈소스 AI 코드 어시스턴트입니다.

추가 정보

Continue 사용 방법

Continue 확장 프로그램 설치: IDE용 Continue 확장 프로그램을 설치하세요. VS Code의 경우 마켓플레이스에서 'Continue'를 검색하고 설치를 클릭하세요. JetBrains IDE의 경우 JetBrains 마켓플레이스에서 Continue 플러그인을 설치하세요.

Continue 구성: Continue 설정을 열고 선호하는 AI 모델 및 공급자를 구성하세요. 무료 평가판 모델을 사용하거나 OpenAI 또는 Anthropic과 같은 서비스에 자신의 API 키를 연결할 수 있습니다.

탭으로 자동완성 사용: 코드를 입력하면 Continue가 자동완성 제안을 제공합니다. 제안을 수락하고 코드 라인 또는 섹션을 완성하려면 탭을 누르세요.

Continue와 채팅하기: IDE에서 Continue 사이드바를 엽니다. 코드에 대한 질문을 하거나, 코드베이스의 특정 부분을 참조하거나, 코딩 작업에 대한 도움을 받을 수 있습니다.

코드 강조 표시 및 편집: 코드의 일부를 강조 표시한 다음 키보드 단축키를 사용하여 Continue에게 자연어 지침에 따라 해당 코드를 수정하거나 다시 작성하도록 지시하세요.

사용자 정의 컨텍스트 추가: 문서 사이트, GitLab 이슈 또는 데이터베이스 스키마와 같은 추가 컨텍스트 공급자를 구성하여 Continue에게 프로젝트에 더 관련성 높은 정보를 제공하세요.

프롬프트 및 모델 사용자 정의: Continue의 구성 파일을 조정하여 프롬프트 템플릿을 사용자 정의하거나, 다른 AI 모델 간에 전환하거나, 작업 흐름에 최적화하기 위한 다른 설정을 미세 조정하세요.

개발 데이터 수집: Continue는 자동으로 .continue/dev_data 디렉토리에 코딩 프로세스에 대한 데이터를 수집합니다. 이를 사용하여 시간이 지남에 따라 팀의 AI 어시스턴트를 개선할 수 있습니다.

Continue 자주 묻는 질문

Continue는 오픈 소스 AI 코드 어시스턴트로 VS Code와 JetBrains와 같은 IDE와 통합됩니다. 자연어 명령을 기반으로 코드 자동완성, 채팅, 코드 재작성 기능을 제공합니다.

Continue 월간 트래픽 동향

Continue는 트래픽이 53.7% 증가하여 447.5K 방문을 달성했습니다. 로컬 오픈소스 프라이버시 제어 도구인 CodeGate의 도입과 중간 라인 자동완성 제안의 큰 개선이 이러한 성장에 기여했을 것으로 보입니다. SambaNova Systems 클라우드에서 QwenCoder2.5 32B를 출시하기 위한 SambaNova Systems와의 파트너십 또한 사용자 기반을 확대했습니다.

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