Context Sync를 어떻게 설치합니까?

권장되는 방법은 'npm install -g @context-sync/server' 명령을 사용하여 NPM을 통해 설치하는 것입니다. 설치 후 Claude Desktop을 다시 시작해야 변경 사항이 적용됩니다.

데이터는 어디에 저장되며 안전합니까?

모든 컨텍스트 데이터는 '~/.context-sync/data.db'(Mac/Linux) 또는 '%USERPROFILE%\.context-sync\data.db'(Windows)에 있는 컴퓨터에 로컬로 저장됩니다. 귀하의 데이터는 귀하의 컴퓨터에서 절대 나가지 않으므로 개인 정보 보호 및 보안을 보장합니다.

Context Sync는 어떤 플랫폼을 지원합니까?

Context Sync는 현재 Claude Desktop 및 Cursor IDE에서 작동하며 GitHub Copilot 지원이 곧 제공될 예정입니다. 공유 프로젝트 컨텍스트를 유지하면서 이러한 플랫폼 간에 원활한 컨텍스트 전환을 허용합니다.

Context Sync의 주요 기능은 무엇입니까?

Context Sync는 1) 지속적인 메모리(교차 채팅 메모리, 프로젝트 컨텍스트), 2) 작업 공간 통합(파일 읽기, 코드 이해), 3) 고급 코드 분석(종속성 분석, 호출 그래프 분석) 및 4) 크로스 플랫폼 AI 동기화(서로 다른 AI 플랫폼 간의 컨텍스트 핸드오프)의 네 가지 주요 기능 범주를 제공합니다.

Cursor IDE에서 Context Sync를 어떻게 설정합니까?

Context Sync를 설치한 후 Claude Desktop에서 'setup cursor'를 입력하여 빠른 설정을 사용하거나 제공된 JSON 구성으로 Cursor의 설정 → MCP 구성에 Context Sync를 수동으로 추가할 수 있습니다.

Context Sync

WebsiteFreeAI Code Assistant Workflow & SOP Management

Context Sync는 AI 어시스턴트에 지속적인 메모리, 고급 코드 분석 및 다양한 개발 환경에서 크로스 플랫폼 협업 기능을 제공하는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.

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https://github.com/Intina47/context-sync?tab=readme-ov-file&ref=producthunt&utm_source=aipure#context-sync-

개요
대안

제품 정보

업데이트됨:Oct 24, 2025

Context Sync이란?

Context Sync는 AI 개발 어시스턴트의 컨텍스트 제한 문제를 해결하기 위해 설계된 혁신적인 오픈 소스 도구입니다. Claude Desktop, Cursor IDE, GitHub Copilot과 같은 다양한 AI 플랫폼 간의 다리 역할을 하여 지속적인 메모리를 유지하고 여러 개발 세션에서 컨텍스트를 공유할 수 있도록 합니다. Anthropic의 MCP(Model Context Protocol)를 기반으로 구축되었으며, 프로젝트 컨텍스트를 저장하고 관리하는 로컬 우선 접근 방식을 제공하여 모든 데이터가 사용자의 컴퓨터에서 안전하게 유지되도록 하는 동시에 포괄적인 코드 분석 및 프로젝트 관리를 위한 30개 이상의 특수 도구를 제공합니다.

Context Sync의 주요 기능

Context Sync는 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버로, AI 어시스턴트에게 지속적인 메모리와 다양한 플랫폼에서 고급 코드 분석 기능을 제공합니다. Claude Desktop 및 Cursor IDE와 같은 AI 어시스턴트가 여러 세션에서 컨텍스트를 유지하고, 코드베이스를 분석하고, 프로젝트 정보를 원활하게 공유할 수 있도록 지원하며, 모든 데이터는 사용자 컴퓨터에 로컬로 저장됩니다.

지속적인 메모리: 모든 채팅 및 세션에서 메모리를 유지하여 대화 간에 컨텍스트를 잃지 않고 프로젝트 컨텍스트, 아키텍처 결정 및 기술 스택 정보를 추적합니다.

크로스 플랫폼 통합: 전체 컨텍스트 및 프로젝트 이해도를 유지하면서 다양한 AI 플랫폼(Claude Desktop, Cursor IDE, GitHub Copilot) 간의 원활한 전환을 지원합니다.

고급 코드 분석: 종속성 추적, 호출 그래프 분석, 유형 분석 및 코드 변경 영향 평가를 포함한 포괄적인 코드 분석을 제공합니다.

로컬 우선 스토리지: 모든 컨텍스트 및 프로젝트 데이터를 사용자 컴퓨터에 로컬로 저장하여 중요한 정보의 개인 정보 보호 및 보안을 보장합니다.

Context Sync의 사용 사례

개인 개발: 개별 개발자는 여러 날과 세션에 걸쳐 프로젝트 컨텍스트를 유지할 수 있으므로 AI 어시스턴트에게 프로젝트 세부 정보를 반복적으로 설명할 필요가 없습니다.

코드 검토 및 분석: 팀은 고급 코드 분석 기능을 활용하여 종속성을 이해하고, 실행 경로를 추적하고, 구현 전에 코드 변경의 영향을 평가할 수 있습니다.

멀티 플랫폼 개발: 다양한 IDE 및 AI 어시스턴트에서 작업하는 개발자는 플랫폼 간 전환 시 일관된 컨텍스트와 프로젝트 이해도를 유지할 수 있습니다.

장점

로컬 스토리지는 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 보장합니다.

여러 AI 플랫폼과의 원활한 통합

포괄적인 코드 분석 기능

단점

수동 설정 및 구성이 필요합니다.

지원되는 플랫폼 및 IDE로 제한됩니다.

Context Sync 사용 방법

Context Sync 설치: 터미널에서 'npm install -g @context-sync/server'를 실행하여 Context Sync를 전역적으로 설치합니다.

Claude Desktop 다시 시작: 설치 후 Claude Desktop을 완전히 다시 시작합니다(Mac: Cmd+Q, Windows: 트레이에서 종료, Linux: 닫고 다시 열기).

프로젝트 초기화: Claude Desktop에서 'Initialize project [프로젝트 이름]' 명령을 사용하여 새 프로젝트 컨텍스트를 생성하고 저장합니다.

Cursor IDE 통합 설정(선택 사항): Cursor IDE 설정 → MCP를 열고 다음 구성을 추가합니다. { 'mcpServers': { 'context-sync': { 'command': 'npx', 'args': [' -y', '@context-sync/server'] } } }

작업 공간 설정: 'Set workspace to /path/to/your/project' 명령을 사용하여 Context Sync가 프로젝트 파일에 액세스하도록 합니다.

코어 메모리 기능 사용: 'save_decision'과 같은 명령을 사용하여 아키텍처 결정을 추적하고, 'get_project_context'를 사용하여 현재 컨텍스트를 검토하거나, 'save_conversation'을 사용하여 중요한 토론을 보관합니다.

코드 분석: 'analyze_dependencies [file_path]' 또는 'analyze_call_graph'와 같은 명령을 사용하여 코드 구조와 관계를 이해합니다.

플랫폼 간 전환: 'switch_platform' 명령을 사용하여 컨텍스트를 유지하면서 Claude Desktop과 Cursor IDE 간에 원활하게 이동합니다.

설치 확인: 문제가 있는 경우 'context-sync --version'을 실행하여 설치를 확인하고 'Check platform status'를 실행하여 구성 상태를 확인합니다.

Context Sync 자주 묻는 질문

Context Sync는 지속적인 메모리, 고급 코드 분석 및 크로스 플랫폼 AI 협업을 제공하는 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버입니다. Claude Desktop 및 Cursor IDE와 같은 AI 어시스턴트가 모든 프로젝트에서 완벽한 메모리를 유지할 수 있도록 합니다.