Cerebras
Cerebras Systems는 세계에서 가장 크고 빠른 AI 프로세서인 Wafer Scale Engine (WSE)을 구축하는 선도적인 AI 컴퓨팅 회사로, AI 교육 및 추론 작업을 가속화하도록 설계되었습니다.
웹사이트 방문
https://cerebras.ai/?utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:16/11/2024
Cerebras이란 무엇인가요
2015년에 설립된 Cerebras Systems는 샌니벨에 본사를 두고 있으며 샌디에이고, 토론토 및 방갈로르에 사무소를 둔 미국 인공지능 회사입니다. 이 회사는 복잡한 딥 러닝 애플리케이션을 위한 혁신적인 웨이퍼 스케일 컴퓨터 칩 및 AI 시스템 개발을 전문으로 합니다. 그들의 플래그십 제품인 Cerebras Wafer Scale Engine (WSE)은 지금까지 제작된 가장 큰 컴퓨터 칩으로, 저녁 접시 크기와 비슷하며 1.2조 개 이상의 트랜지스터를 포함하고 있습니다. 이 회사는 최근 IPO를 신청했으며 40억 달러 이상의 가치를 지니고 있어 AI 하드웨어 시장에서 중요한 위치를 차지하고 있습니다.
Cerebras의 주요 기능
Cerebras는 세계에서 가장 큰 AI 칩(Wafer Scale Engine)과 AI 슈퍼컴퓨터를 개발하는 선도적인 AI 컴퓨팅 회사입니다. 그들의 기술은 AI 훈련 및 추론을 위한 혁신적인 성능을 제공하며, 전례 없는 메모리 대역폭, 통합 온칩 스토리지, AI 작업 부하를 위한 특화된 아키텍처를 특징으로 합니다. 회사의 최신 WSE-3 칩은 전통적인 GPU 솔루션에 비해 우수한 속도와 효율성을 제공하며, 최대 24조 개의 매개변수를 처리할 수 있습니다.
Wafer Scale Engine (WSE): 세계에서 가장 큰 컴퓨터 칩으로, 저녁 접시 크기이며, 44GB의 온칩 SRAM과 900,000개의 컴퓨트 코어를 갖추고 있어 전체 AI 모델을 칩에 직접 저장할 수 있습니다
고속 추론: LLM 추론을 위해 초당 최대 2100개의 토큰을 제공하며, 이는 GPU 기반 클라우드 솔루션보다 68배 빠르고, 비용은 3분의 1, 전력 소비는 6분의 1입니다
통합 메모리 아키텍처: 21페타바이트/s의 집합 메모리 대역폭(7000배 Nvidia H100)으로 AI 처리에서 전통적인 메모리 병목 현상을 제거합니다
단순화된 프로그래밍 모델: TensorFlow 및 PyTorch와 호환되는 통합 소프트웨어 플랫폼을 통해 복잡한 분산 프로그래밍 및 클러스터 관리를 제거합니다
Cerebras의 사용 사례
대규모 언어 모델 훈련: 수개월에서 수시간으로 대규모 언어 모델의 훈련을 가속화하며, 수십억에서 수조 개의 매개변수를 지원합니다
헬스케어 AI 개발: Mayo Clinic과 같은 기관과 협력하여 헬스케어 애플리케이션 및 연구를 위한 특화된 AI 모델을 개발합니다
고성능 컴퓨팅: 과학 컴퓨팅 및 복잡한 시뮬레이션을 위한 슈퍼컴퓨팅 센터 및 연구 시설에 전력을 공급합니다
기업 AI 추론: 생산 환경에서 대규모 AI 모델을 배포하는 기업을 위해 고속, 비용 효율적인 추론 서비스를 제공합니다
장점
AI 작업 부하에 대한 전례 없는 처리 속도와 효율성
분산 시스템에 비해 단순화된 프로그래밍 및 배포
우수한 메모리 대역폭과 통합 아키텍처
단점
높은 초기 투자 비용
수익을 위한 단일 고객(G42)에 대한 높은 의존도
기존 솔루션에 비해 제한된 실적을 가진 상대적으로 새로운 기술
Cerebras 사용 방법
Cerebras API 접근 등록: cerebras.ai를 방문하여 그들의 추론 API 서비스에 대한 접근을 요청하세요. 승인되면 API 키를 받게 됩니다.
모델 선택: 필요와 예산에 따라 Llama 3.1-8B 또는 Llama 3.1-70B와 같은 사용 가능한 모델 중에서 선택하세요. 8B 모델의 가격은 백만 토큰당 10¢, 70B 모델은 백만 토큰당 60¢입니다.
API 통합: 익숙한 OpenAI Chat Completions 형식을 사용하여 API 키를 교체하여 Cerebras의 추론 기능을 애플리케이션에 통합하세요.
문서 접근: docs.cerebras.ai를 방문하여 Cerebras SDK를 사용하여 LLM을 애플리케이션에 통합하는 방법에 대한 자세한 API 문서, 튜토리얼 및 가이드를 확인하세요.
선택 사항: 모델 스튜디오 빌더 사용: 사용자 정의 모델 교육을 위해 모델 스튜디오 빌더를 사용하여 Cerebras 웨이퍼 스케일 클러스터 및 모델 동물원에 접근하여 모델을 더욱 사용자 정의하세요.
선택 사항: 프레임워크 통합: TensorFlow 또는 PyTorch를 사용하는 경우 Cerebras 소프트웨어 플랫폼과 통합하여 CS-2 시스템으로 모델을 가져오세요.
사용량 모니터링: 플랫폼 대시보드를 통해 토큰 사용량 및 비용을 추적하여 추론 작업 부하를 관리하세요.
Cerebras 자주 묻는 질문
Cerebras Systems Inc.는 2015년에 설립된 미국의 인공지능(AI) 회사로, 복잡한 AI 딥 러닝 애플리케이션을 위한 컴퓨터 시스템을 구축합니다. 그들은 써니베일, 샌디에이고, 토론토, 인도 방갈로르에 사무소를 두고 있습니다.
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