Bevel
Bevel은 공급업체에 구애받지 않는 Git 기반 엔터프라이즈 AI 에이전트 제어 평면으로, 에이전트, 컨텍스트, 스킬, 도구, 권한 및 ID를 사용자가 소유하고 MCP/UTCP를 통해 모든 에이전트 런타임에 제공하는 파일로 정의합니다.
https://www.bevel.software/?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Aug 14, 2026
Bevel이란?
Bevel은 뮌헨에 본사를 둔(2024년 설립) 제어 평면으로, 조직이 핵심 에이전트 로직 및 거버넌스를 단일 공급업체의 제품에 가두지 않고 AI 에이전트를 운영할 수 있도록 설계되었습니다. 여러 콘솔 및 커넥터 패널에 프롬프트, 도구 연결, 지식 및 액세스 제어를 분산시키는 대신, Bevel은 리포지토리를 버전 관리되는 진실의 단일 원천으로 만듭니다. 이를 통해 팀은 에이전트가 무엇을 알고, 어떻게 행동하며, 무엇을 할 수 있고, 누구의 역할을 하는지 인프라에 저장된 일반 Markdown 및 YAML을 사용하여 정의할 수 있으므로, 동일하게 관리되는 에이전트 설정이 회사 전체의 다양한 에이전트 런타임에서 사용될 수 있습니다.
Bevel의 주요 기능
Bevel은 공급업체에 구애받지 않는 Git 기반 엔터프라이즈 AI 에이전트용 제어 플레인으로, 조직이 에이전트의 컨텍스트, 기술, 도구, 권한 및 ID를 자체 인프라에 저장된 일반 파일(Markdown/YAML)로 정의하고 MCP(및 관련 프로토콜 도구)를 통해 모든 에이전트 런타임에 제공할 수 있도록 합니다. 이는 에이전트 지식 및 절차에 대한 통제되고 버전 관리되는 "진실의 원천"을 중앙 집중화하고, 세분화된 액세스 규칙 및 에이전트별 자격 증명을 적용하며, 표준 Git 워크플로(브랜치, diff, 변경 요청)를 통해 변경 사항을 검토할 수 있도록 하여 팀이 강력한 귀속 및 제어를 통해 직원 대면 및 무인/백그라운드 자동화 전반에 걸쳐 에이전트 배포를 확장할 수 있도록 합니다.
파일로 Git 기반 에이전트 구성: 공급업체별 콘솔 대신 표준 Git 브랜치, diff 및 검토를 사용하여 자체 리포지토리에서 Markdown/YAML로 에이전트, 지식, 기술, 도구 매니페스트 및 액세스 정책을 정의합니다.
출처가 있는 유형화된 컨텍스트 그래프: 지식을 출처(소스, 마지막 편집자, 검증 시간)가 있는 유형화된 노드로 저장하고, 업데이트, 감사 및 대시보드를 위해 탐색 가능한 그래프로 컴파일합니다.
읽기 쉽고 검토 가능한 절차로서의 기술: 운영 절차를 일반 Markdown(숨겨진 프롬프트 조각이 아님)으로 인코딩하여 프로세스 소유자가 이해하기 쉽고 에이전트 런타임 전반에 걸쳐 이식 가능하게 만듭니다.
도구 매니페스트 + 통제된 권한: 매니페스트를 통해 도구를 한 번 선언하고, 비밀을 금고에 보관하며, 어떤 에이전트가 어떤 파일을 읽거나 어떤 엔드포인트를 호출할 수 있는지 제어하는 액세스 규칙을 적용합니다. 변경 사항은 검토를 거칩니다.
에이전트별 ID 및 귀속: 각 에이전트는 자체 자격 증명과 범위가 지정된 액세스(공유 서비스 계정 없음)를 가진 명명된 행위자로, 수행된 작업에 대한 감사 가능성 및 책임성을 향상시킵니다.
MCP를 통한 런타임 독립적인 전달: 동일한 통제된 에이전트 표면을 여러 런타임(예: 데스크톱 코딩 도우미 및 서버 측/백그라운드 에이전트)에 제공하여 다시 빌드할 필요 없이 공급업체를 전환하거나 혼합할 수 있습니다.
Bevel의 사용 사례
조달 및 소싱 코파일럿: 버전 관리된 절차(기술)와 내부 문서 및 조달 도구에 대한 통제된 액세스를 결합하여 RFI, 입찰 관리 및 공급업체 자격 심사를 위한 에이전트를 생성합니다.
GTM 캠페인 자동화: Salesforce 및 광고 플랫폼과 같은 시스템 전반에 걸쳐 분산된 데이터를 통합한 다음, 통제된 도구 액세스 및 재사용 가능한 컨텍스트를 통해 캠페인 계획/실행 에이전트를 실행합니다.
시장 정보 에이전트: 외부 시장 데이터와 내부 신호를 연결하여 선별된 통찰력을 적절한 팀에 제공하는 동시에, 출처, 편집 및 검증을 출처를 통해 추적 가능하게 유지합니다.
전사적 에이전트 거버넌스 및 규정 준수: 모든 팀이 에이전트 지식, 권한 및 ID를 정의하는 방법을 표준화하고, 최소 권한 액세스 및 Git 검토 워크플로를 통한 감사 가능한 변경 제어를 적용합니다.
다중 런타임 에이전트 이식성 (공급업체 종속성 방지): 공급업체별로 커넥터, 프롬프트 또는 지식 저장소를 다시 구현할 필요 없이 다른 런타임(대화형 데스크톱 도우미 및 무인 백그라운드 에이전트)에서 동일한 에이전트를 실행합니다.
장점
공급업체에 구애받지 않는 설계는 에이전트 정의 및 지식을 인프라에 유지하고 MCP를 통해 모든 런타임을 제공함으로써 종속성을 줄입니다.
강력한 거버넌스: 파일 수준 액세스 규칙, 금고에 보관된 비밀, 에이전트별 ID 및 Git 기반 검토는 보안 및 감사 가능성을 향상시킵니다.
운영 명확성: Markdown의 기술과 출처 기반 컨텍스트는 에이전트 동작을 시간이 지남에 따라 이해하고 유지 관리하며 개선하기 쉽게 만듭니다.
단점
컨텍스트와 기술을 정확하고 유용하게 유지하려면 엄격한 리포지토리/프로세스 소유권(정보 아키텍처, 검토 및 유지 관리)이 필요합니다.
가치를 실현하기 전에 초기 통합 및 정책 설계 작업(도구 매니페스트, 권한 모델링, ID 설정)이 필요할 수 있습니다.
공급업체 UI에 익숙한 팀은 에이전트 관리를 위해 파일 기반, Git 중심 워크플로로 전환하는 데 학습 곡선이 있을 수 있습니다.
Bevel 사용 방법
1) 어떤 “Bevel”을 의미하는지 결정하세요: 소스는 “Bevel”이라는 여러 관련 없는 제품(bevel.software의 엔터프라이즈 AI 에이전트 제어 평면, 건강 앱, Blender의 베벨 도구 등)을 참조합니다. 제공된 공식 사이트는 Bevel(엔터프라이즈 AI 에이전트를 위한 Git 기반 제어 평면)입니다. 아래 단계는 해당 Bevel에 대한 내용입니다.
2) 진실의 원천이 될 Git 리포지토리를 생성(또는 선택)하세요: Bevel의 모델은 “당신의 리포지토리가 진실의 원천이다”입니다. 에이전트 컨텍스트, 스킬, 도구, ID 및 액세스 규칙이 파일로 저장될 회사 인프라에 리포지토리를 생성하세요.
3) 표준 Bevel 폴더 구조를 추가하세요: 공식 사이트에 설명된 파일 기반 레이아웃(예: knowledge/, skills/, tools/, agents/, access/)으로 리포지토리를 구성하여 모든 것이 Git을 통해 버전 관리되고 검토될 수 있도록 하세요.
4) 에이전트가 아는 것을 정의하세요 (컨텍스트): knowledge/에 사실의 출처(어디서 왔는지, 누가 마지막으로 수정했는지, 언제 검증되었는지)를 포함하는 유형화된 지식 노드를 채우세요. 이 컨텍스트는 순회, 대량 업데이트 및 대시보드 구축이 가능한 그래프로 컴파일됩니다.
5) 에이전트가 작동하는 방식을 정의하세요 (스킬): skills/에 일반 Markdown 파일로 절차를 작성하세요(공급업체 콘솔의 프롬프트 조각이 아님). 프로세스 소유자가 읽을 수 있고 diff에서 검토할 수 있도록 유지하세요.
6) 도구와 노출 방식을 선언하세요 (도구 매니페스트): tools/에 도구 매니페스트 파일(예: salesforce.yaml, sharepoint.yaml)을 생성하세요. 이 매니페스트는 도구를 한 번 선언하여 MCP/UTCP를 통해 모든 에이전트 런타임에 제공될 수 있도록 합니다.
7) 도구에 대한 비밀 처리 방식을 구성하세요: 도구 비밀이 볼트에 보관되도록 하세요(공식 사이트에 따르면: “비밀이 볼트에 보관된 도구 매니페스트”). 비밀을 Git에서 제외하고, 검색에 필요한 참조/메타데이터만 저장하세요.
8) 각 에이전트가 수행할 수 있는 작업을 정의하세요 (권한 / 액세스 규칙): access/ 아래에 파일 수준 액세스 규칙(예: policy.yaml)을 생성하여 어떤 에이전트가 어떤 파일을 읽고 어떤 엔드포인트를 호출할 수 있는지 지정하세요. 다른 변경 사항과 마찬가지로 코드 검토를 통해 변경 사항을 라우팅하세요.
9) 에이전트가 누구의 역할을 하는지 정의하세요 (ID): 각 에이전트가 자체 자격 증명 및 범위를 가진 명명된 행위자(공유 서비스 계정이 아님)가 되도록 에이전트별 ID를 생성하세요. 이를 통해 특정 에이전트에 작업을 귀속시킬 수 있습니다.
10) 에이전트 정의를 조립하세요: agents/에 에이전트 구성 파일(예: tender-desk.yaml)을 생성하여 컨텍스트 참조, 스킬 절차, 도구 액세스 및 ID/범위의 네 가지 부분을 연결하세요.
11) MCP 또는 UTCP를 통해 에이전트 런타임을 연결하세요: 리포지토리에서 정의된 컨텍스트/스킬/도구/권한을 “MCP를 통해”(및/또는 설명된 UTCP를 통해) 런타임에 제공하세요. 공식 사이트에는 Claude Code, Cursor, ChatGPT 데스크톱, opencode, 백그라운드 에이전트 및 플랫폼 내 자체 호스팅 모델과 같은 지원되는 런타임이 나열되어 있습니다.
12) 관리되는 액세스 동작을 확인하세요: 정의된 액세스 정책 내부 및 외부에서 읽기/호출을 시도하여 “에이전트가 허용된 것만 정확히 연결하고 읽는지” 테스트하고, 승인되지 않은 파일/엔드포인트가 차단되는지 확인하세요.
13) Git 워크플로우(브랜치, 변경 요청, diff)를 통해 운영하세요: Markdown/YAML을 편집하고, 변경 요청을 열고, diff를 검토하여 업데이트를 수행하세요. 이것이 주요 운영 모델입니다. 거버넌스 및 진화는 공급업체별 콘솔이 아닌 표준 Git 관행을 통해 이루어집니다.
14) 재사용 가능한 컨텍스트 및 스킬을 유지하고 발전시키세요: 공유 아티팩트(지식 노드, 스킬, 도구 매니페스트, 정책)를 지속적으로 업데이트하여 개선 사항이 채팅 기록에서 손실되는 대신 “모두가 공유하는 아티팩트에 대한 검토된 편집”으로 지속되도록 하세요.
Bevel 자주 묻는 질문
Bevel은 엔터프라이즈 AI 에이전트를 위한 벤더 독립적인 Git 기반 제어 플레인입니다. 이를 통해 기업은 AI 에이전트의 컨텍스트, 기술, 도구, 권한 및 ID를 자체 인프라에 소유한 파일로 정의하고 MCP를 통해 모든 에이전트 런타임에 제공할 수 있습니다.
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