Augment Code
Augment Code는 전문 소프트웨어 엔지니어와 대규모 코드베이스를 위해 구축된 AI 기반 개발자 플랫폼으로, 전체 스택에 대한 실시간 이해를 유지하여 AI 에이전트, 코드 완성 및 지능형 코드 검토를 통해 뛰어난 코드를 제공하는 업계 최고의 컨텍스트 엔진을 갖추고 있습니다.
https://www.augmentcode.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Apr 16, 2026
Augment Code이란?
Augment Code는 크고 복잡한 코드베이스를 사용하는 전문 소프트웨어 엔지니어를 위해 특별히 설계된 포괄적인 AI 코딩 도우미입니다. 동일한 언어 모델에만 의존하는 다른 AI 코딩 도구와 달리 Augment Code는 코드, 종속성, 아키텍처 및 기록을 포함한 전체 기술 스택에 대한 깊고 실시간적인 이해를 유지하는 독점적인 컨텍스트 엔진을 통해 차별화됩니다. VS Code 및 JetBrains IDE용 확장 프로그램과 강력한 CLI 도구로 제공되는 Augment Code는 개발자의 기존 워크플로에 원활하게 통합됩니다. 이 플랫폼은 MongoDB, Spotify, Webflow 및 Crypto.com을 포함한 주요 회사의 엔지니어링 팀에서 신뢰하며 업계 벤치마크에서 뛰어난 성능을 입증하여 51.80%의 성공률로 SWE-Bench Pro 리더보드에서 1위를 차지했습니다.
Augment Code의 주요 기능
Augment Code는 크고 복잡한 코드베이스로 작업하는 전문 소프트웨어 엔지니어를 위해 특별히 구축된 AI 기반 개발자 플랫폼입니다. 200,000 토큰 컨텍스트 창으로 코드, 종속성, 아키텍처 및 기록을 포함한 전체 코드베이스에 대한 실시간 이해를 유지하는 업계 최고의 컨텍스트 엔진이 특징입니다. 이 플랫폼은 자율적인 다중 파일 변경, 지능형 코드 완성, 채팅 기반 코드베이스 쿼리 및 사전 예방적 \'다음 편집\' 제안과 같은 기능을 제공하여 IDE(VS Code 및 JetBrains), CLI 및 코드 검토 워크플로에서 작동하는 AI 에이전트를 제공합니다. Augment는 GitHub, Jira, Confluence 및 Slack과 통합되고 Claude Sonnet 4/4.5 및 GPT-5를 포함한 여러 AI 모델을 지원하며 SOC 2 Type II 및 ISO 42001 인증으로 엔터프라이즈급 보안을 유지합니다.
200K 토큰 창이 있는 컨텍스트 엔진: 아키텍처, 종속성, 레거시 코드 및 변경 기록을 포함한 전체 코드베이스에 대한 포괄적이고 실시간 이해를 유지하여 더 작은 컨텍스트 창을 가진 경쟁업체에 비해 더 정확하고 컨텍스트를 인식하는 코드 생성이 가능합니다.
자율 IDE 에이전트: 다단계 작업을 위한 작업 목록, 세션 간 자동 메모리, 리팩터링, 종속성 업그레이드 및 스키마 업데이트에 대한 턴바이턴 지침을 통해 복잡한 다중 파일 코드 변경을 자율적으로 처리하는 AI 에이전트입니다.
다음 편집 사전 예방적 제안: 코드 변경의 파급 효과를 예측하고 다른 파일에서 필요한 후속 편집을 자동으로 제안하여 매 단계마다 다시 프롬프트를 표시하지 않고도 세션 간 진행 상황을 추적합니다.
AI 기반 코드 검토: 전체 코드베이스 컨텍스트를 사용하여 GitHub 풀 요청에 인라인 주석을 제공하여 높은 정밀도와 재현율로 중요한 버그를 포착하고 IDE에서 직접 원클릭 수정 사항을 제공합니다.
의도 작업 공간: 여러 에이전트가 작업에서 함께 작업하고 사양이 살아 있고 프로젝트와 함께 진화하며 작업이 살아있는 사양으로 격리된 환경에서 발생하는 조정된 개발 환경입니다.
CLI 통합(Auggie): 동일한 컨텍스트 엔진과 강력한 에이전트를 명령줄 워크플로에 제공하는 완전한 기능을 갖춘 터미널 통합으로, 터미널 기반 개발을 선호하는 엔지니어를 위한 개인화된 프롬프트 제안 및 셸 통합을 제공합니다.
Augment Code의 사용 사례
대규모 코드베이스 리팩토링: 방대한 복잡한 코드베이스(예: 360만 Java LOC의 Elasticsearch)로 작업하는 엔터프라이즈 팀은 Augment를 사용하여 여러 파일 및 리포지토리에서 조정된 변경을 통해 포괄적인 리팩터링, 종속성 업그레이드 및 스키마 마이그레이션을 수행할 수 있습니다.
개발자 온보딩 및 지식 이전: 팀에 합류하는 새로운 개발자는 채팅 기능을 사용하여 인증 로직, 코드 종속성 및 아키텍처 패턴에 대한 질문을 하여 대규모 엔터프라이즈 환경에서 온보딩 속도를 빠르게 높일 수 있습니다.
교차 리포지토리 개발: 여러 관련 리포지토리를 관리하는 팀은 공유 라이브러리를 리팩터링하고 에이전트가 교차 리포지토리 종속성을 이해하고 변경 사항을 동기화된 상태로 유지하면서 한 세션에서 모든 다운스트림 소비자를 자동으로 업데이트할 수 있습니다.
디자인-코드 구현: 제품 팀은 스크린샷, 모형 또는 Figma 파일을 드롭할 수 있으며 에이전트는 시각적 컨텍스트를 해석하여 기존 프로젝트 패턴 및 아키텍처와 일치하는 프로덕션 지원 코드로 디자인을 변환합니다.
규제 산업 개발: 의료, 금융 및 기타 규제 부문의 회사는 Augment의 SOC 2 Type II 및 ISO 42001 인증을 활용하여 프라이빗 클라우드 또는 에어 갭 배포 옵션을 통해 코드 품질 및 규정 준수를 유지할 수 있습니다.
풀 요청 품질 보증: 개발 팀은 GitHub 워크플로에 직접 통합되어 중요한 버그 및 에지 케이스를 병합하기 전에 포착하는 수석 엔지니어 수준의 피드백을 제공하는 AI 기반 검토를 통해 코드 검토 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
장점
200,000 토큰 용량으로 뛰어난 컨텍스트 이해는 GitHub Copilot(64k 토큰)과 같은 경쟁업체보다 훨씬 뛰어납니다.
사용자 코드에 대한 교육을 금지하는 정책(일부 경쟁업체와 달리)을 포함하여 SOC 2 Type II, ISO 42001 인증 및 강력한 보안 및 규정 준수 기능
HumanEval(65.4%)에서 1위, SWE-Bench Pro(51.80%)에서 최고의 성능을 보이는 검증된 벤치마크를 통한 프로덕션 지원 코드 품질
VS Code, JetBrains, CLI, Slack 및 GitHub 통합을 포함한 포괄적인 다중 플랫폼 지원으로 모든 도구에서 일관된 경험 제공
단점
600개의 메시지에 대해 월 $50부터 시작하는 유료 요금제와 제한된 무료 등급(월 50개의 메시지)으로 일부 경쟁업체에 비해 더 높은 가격
이미지 지원이 곧 제공될 예정이지만 사용자가 보고한 제한된 이미지 지원 및 웹 검색 기능
대규모의 복잡한 엔터프라이즈 환경을 위해 특별히 구축되었으므로 소규모 프로젝트나 간단한 코드베이스에서 작업하는 개별 개발자에게는 과도할 수 있습니다.
매우 큰 리포지토리의 경우 시간이 걸릴 수 있는 코드베이스에 대한 동기화/인덱싱 프로세스가 필요합니다.
Augment Code 사용 방법
1. Augment Code 설치: 선호하는 IDE용 Augment Code 확장 프로그램을 다운로드하여 설치합니다. VS Code(Visual Studio Marketplace에서), JetBrains IDE(JetBrains Plugin Marketplace에서) 또는 Vim에서 사용할 수 있습니다. 터미널 기반 사용을 위해 CLI 도구를 설치할 수도 있습니다.
2. Augment에 로그인: 설치 후 계정 자격 증명을 사용하여 Augment 서비스에 로그인합니다. VS Code/JetBrains의 경우 확장 인터페이스를 통해 수행됩니다. CLI의 경우 'auggie signin' 또는 Vim에서 ':Augment signin' 명령을 사용합니다.
3. 작업 공간 폴더 구성: 구성 파일에 작업 공간 폴더를 추가하여 프로젝트에 대해 Augment에 알립니다. 이는 Augment의 컨텍스트 엔진이 전체 프로젝트 구조, 종속성 및 아키텍처를 인덱싱하여 코드베이스를 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. 절대 경로 또는 홈 디렉토리(~)를 기준으로 하는 경로를 사용합니다.
4. 코드 완성 사용: 프로젝트에서 소스 파일을 열고 입력을 시작합니다. Augment는 코드베이스를 기반으로 컨텍스트 인식 코드 완성을 제공합니다. Tab 키를 눌러 제안을 수락하거나 계속 입력하여 제안을 구체화합니다. 완성은 프로젝트의 패턴과 규칙을 이해합니다.
5. Augment 에이전트와 채팅: 채팅 기능을 사용하여 코드베이스에 대한 질문을 하거나 특정 변경 사항을 요청합니다. VS Code/JetBrains에서 Cmd/Ctrl+I를 눌러 채팅을 엽니다. CLI에서 'auggie' 명령 또는 Vim에서 ':Augment chat'을 사용합니다. '앱에 다크 모드 지원 추가'와 같이 일반 언어로 원하는 것을 설명합니다.
6. 복잡한 작업에는 /specify 명령 사용: 더 큰 기능의 경우 /specify 명령을 사용하여 자세한 기술 사양을 만듭니다. 예: 'auggie /specify \"사용자 기본 설정이 로컬 스토리지에 저장된 앱에 다크 모드 지원 추가\"'. Augment는 일반 언어 설명을 구조화된 사양으로 변환합니다.
7. 에이전트가 다단계 작업을 처리하도록 허용: Augment 에이전트는 복잡한 다중 파일 편집을 자율적으로 처리할 수 있습니다. 작업 목록을 사용하여 복잡한 작업을 단계별로 나누고, 세션 간에 자동 메모리를 유지하고, 병렬 작업을 위해 여러 에이전트를 조정합니다. 수락하기 전에 diff 보기에서 제안된 변경 사항을 검토합니다.
8. 조정된 개발을 위해 Intent 사용: macOS 사용자의 경우 Augment Intent를 사용합니다. Augment Intent는 여러 에이전트가 작업을 조정하고, 사양이 유지되고, 격리된 환경에서 작업이 수행되는 데스크톱 앱입니다. 에이전트는 일관성을 유지하면서 기능의 다양한 측면에서 병렬로 작업합니다.
9. 코드 검토 통합 활성화: GitHub용 Augment Code Review를 설치하여 AI 기반 코드 검토를 풀 리퀘스트에 적용합니다. Augment는 전체 코드베이스 컨텍스트와 함께 인라인 주석을 제공하여 중요한 버그를 포착하고 개선 사항을 제안합니다. 한 번의 클릭으로 IDE에서 직접 수정 사항을 적용할 수 있습니다.
10. 터미널 워크플로에 CLI 사용: 명령줄 워크플로의 경우 터미널에서 'auggie'를 사용합니다. IDE 확장 프로그램과 동일한 컨텍스트 엔진과 에이전트를 제공합니다. 자동화를 위해 'auggie --print \"your task\"'를 사용하거나 대화형 코딩 지원을 위해 대화형 모드를 사용합니다.
11. 변경 사항 검토 및 적용: Augment가 코드 변경 사항을 제안하면 diff 보기에서 주의 깊게 검토합니다. 변경 사항은 컨텍스트를 인식하고 코드베이스의 스타일과 일치합니다. '적용'을 클릭하거나 수락 바로 가기를 눌러 변경 사항을 코드에 병합합니다. Augment는 주요 리팩토링을 위해 새 탭을 만듭니다.
12. 영구 메모리 활용: Augment 에이전트는 세션 간에 자동 메모리를 유지하여 프로젝트 아키텍처, 기본 설정 및 이전 대화를 이해합니다. 이를 통해 컨텍스트를 반복하지 않고도 시간이 지남에 따라 더 맥락적이고 관련성 높은 제안을 할 수 있습니다.
Augment Code 자주 묻는 질문
Augment Code는 코드를 이해하고, 문제를 디버깅하고, 더 빠르게 출시할 수 있도록 돕는 AI 기반 개발자 플랫폼입니다. Augment Code의 차별점은 코드, 종속성, 아키텍처, 기록 등 전체 스택에 대한 실시간 이해를 유지하는 Context Engine입니다. 모든 AI 코딩 도구가 동일한 모델을 사용하지만, Augment의 Context Engine은 코드베이스를 깊이 이해하여 우수한 코드 품질을 제공합니다.
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