AudioStrip

AudioStrip

AudioStrip은 사용자가 무료로 모든 노래나 오디오 파일에서 보컬을 분리하고 오디오 스템을 분리할 수 있도록 하는 AI 기반 온라인 도구입니다.
소셜 및 이메일:
https://www.audiostrip.co.uk/?utm_source=aipure
AudioStrip

제품 정보

업데이트됨:Nov 12, 2024

AudioStrip이란?

AudioStrip은 인공지능과 딥 러닝을 사용하여 오디오 파일에서 보컬을 추출하고 다양한 악기를 분리하는 웹 기반 보컬 분리 및 오디오 분리 도구입니다. 음악가, DJ, 프로듀서 및 오디오 애호가를 위해 노래를 개별 보컬 및 기악 트랙으로 분할할 수 있는 무료 온라인 플랫폼을 제공합니다. AudioStrip은 사용자가 강력한 오디오 조작 기능을 갖출 수 있도록 보컬 분리, 스템 분리, 오디오 노이즈 제거, 배치 처리 및 키/BPM 감지와 같은 기능을 제공합니다.

AudioStrip의 주요 기능

AudioStrip은 사용자가 딥 러닝 기술을 사용하여 모든 오디오 파일이나 YouTube 비디오에서 보컬을 추출하고 분리할 수 있는 AI 기반 온라인 도구입니다. 보컬 분리, 악기 분리, 스템 분리, 노이즈 감소, 배치 처리 및 오디오 마스터링과 같은 기능을 제공합니다. 이 서비스는 빠르고 무료로 사용할 수 있으며 음악 프로듀서, DJ 및 기타 오디오 전문가들이 접근할 수 있도록 설계되었습니다.
보컬 분리: AI 및 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 모든 오디오 파일에서 보컬을 추출합니다
스템 분리: 오디오 트랙에서 개별 악기 및 요소를 분리합니다
배치 처리: 시간을 절약하기 위해 여러 오디오 파일을 동시에 처리합니다
오디오 마스터링: 처리된 트랙의 오디오 품질을 향상시키고 최적화합니다
YouTube 통합: YouTube 비디오에서 직접 오디오를 추출합니다

AudioStrip의 사용 사례

음악 제작: 리믹스 및 샘플링을 위해 보컬 또는 악기를 분리합니다
노래방 제작: 노래를 제거하여 노래방용 악기 반주 트랙을 만듭니다
오디오 복원: 오래되거나 저품질 녹음의 요소를 분리하고 향상시킵니다
음악 교육: 학생들이 함께 연습할 수 있도록 악기 부분을 분리합니다

장점

기본 계획으로 무료로 사용 가능합니다
AI 기술을 사용한 빠른 처리
모든 장치에서 접근 가능한 웹 기반 도구
다양한 오디오 형식을 지원합니다

단점

고급 기능은 유료 구독이 필요할 수 있습니다
분리 품질은 원본 오디오 소스에 따라 다릅니다
웹 기반 도구는 인터넷 연결이 필요합니다

AudioStrip 사용 방법

AudioStrip 웹사이트로 이동: 웹 브라우저에서 www.audiostrip.co.uk를 방문하세요
도구 선택: 주요 도구 중 하나를 선택하세요: 분리, 노이즈 제거, 배치, 마스터 또는 키 & BPM 찾기
오디오 파일 업로드: 처리할 오디오 파일을 업로드하거나 온라인 오디오 소스의 URL을 제공하세요
설정 조정: 선택한 도구에 대해 사용 가능한 설정을 구성하세요 (예: 보컬 제거를 위한 분리 유형)
오디오 처리: AudioStrip의 AI 알고리즘을 사용하여 오디오 파일 처리를 시작하려면 버튼을 클릭하세요
결과 미리보기: 처리된 오디오의 미리 듣기를 통해 품질을 확인하세요
출력 다운로드: 결과에 만족하면 처리된 오디오 파일을 다운로드하세요
계정 생성 (선택 사항): 추가 기능을 사용하거나 더 많은 오디오를 처리하려면 계정을 등록하거나 로그인하세요

AudioStrip 자주 묻는 질문

AudioStrip은 AI와 딥 러닝을 사용하여 오디오 파일이나 YouTube 비디오에서 보컬을 추출하고 분리하는 온라인 도구입니다. 사용자가 빠르고 무료로 백킹 음악에서 보컬을 분리할 수 있도록 합니다.

AudioStrip 웹사이트 분석

AudioStrip 트래픽 및 순위
13.7K
월간 방문자 수
#1462510
전 세계 순위
#3601
카테고리 순위
트래픽 트렌드: May 2024-Nov 2024
AudioStrip 사용자 인사이트
00:02:29
평균 방문 시간
3.71
방문당 페이지 수
34.8%
사용자 이탈률
AudioStrip의 상위 지역
  1. US: 79.62%

  2. GB: 10.98%

  3. IT: 8.24%

  4. PL: 1.16%

  5. Others: 0%

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