Appen
Appen은 기계 학습 및 인공지능을 위한 고품질 교육 데이터의 선도적인 글로벌 제공업체로, 엔드 투 엔드 데이터 주석 서비스 및 플랫폼 솔루션을 제공합니다.
웹사이트 방문
https://appen.com/?utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:12/11/2024
Appen이란 무엇인가요
Appen은 1996년에 설립된 상장 데이터 회사로, 인공지능 시스템을 구축하고 개선하는 데 사용되는 이미지, 텍스트, 음성, 오디오, 비디오 및 기타 데이터를 수집하고 레이블을 지정하는 전문 회사입니다. 25년 이상의 경험을 가진 Appen은 전 세계의 기술 대기업 및 혁신적인 회사와 협력하여 AI 및 기계 학습 모델을 지원하는 인간 주석 데이터 세트를 제공합니다. 이 회사는 130개국에 걸쳐 100만 명 이상의 숙련된 기여자로 구성된 글로벌 크라우드를 보유하고 있으며, 180개 이상의 언어와 방언을 구사합니다.
Appen의 주요 기능
Appen은 AI 및 기계 학습 애플리케이션을 지원하기 위해 고품질 데이터 세트와 서비스를 제공하는 AI 기반 플랫폼입니다. 데이터 수집, 주석 달기 및 모델 평가를 위한 엔드 투 엔드 솔루션을 제공하며, 인간의 지능과 기계 학습 능력을 모두 활용합니다. Appen의 플랫폼은 기업이 대규모로 데이터를 수집, 선별, 미세 조정 및 모니터링할 수 있도록 하여 전통적인 기계 학습에서 최첨단 생성 AI에 이르는 전체 AI 생애 주기를 지원합니다.
엔드 투 엔드 AI 데이터 플랫폼: 전체 AI 생애 주기에 걸쳐 데이터를 수집, 주석 달기 및 평가하기 위한 종합 솔루션.
인간-AI 협업: 데이터 품질 및 모델 성능을 최적화하기 위해 인간의 전문성과 기계 학습을 결합.
유연한 배포 옵션: 다양한 보안 및 인프라 요구 사항을 충족하기 위해 클라우드 기반 및 온프레미스 배포 제공.
글로벌 크라우드 네트워크: 235개 이상의 언어와 방언을 사용하는 170개 이상의 국가에서 100만 명 이상의 숙련된 기여자에 대한 접근.
품질 관리 메커니즘: 데이터 수집 및 주석 달기에서 높은 정확도 및 관련성을 보장하기 위한 내장 기능.
Appen의 사용 사례
자연어 처리: 고품질 언어 데이터를 통해 챗봇, 가상 비서 및 감정 분석 개선.
컴퓨터 비전: 주석이 달린 시각 데이터를 통해 이미지 인식 및 객체 감지 모델 향상.
음성 인식: 다양한 오디오 데이터를 사용하여 더 정확한 자동 음성 인식(ASR) 시스템 개발.
전자 상거래 최적화: 제품 분류 및 검색 관련성을 개선하여 전환율 증가.
자율주행차: 주석이 달린 센서 데이터를 사용하여 자율주행차를 위한 AI 모델 훈련 및 검증.
장점
AI 데이터 서비스에 대한 광범위한 경험과 전문성.
모든 규모의 기업을 위한 확장 가능한 솔루션.
다양한 다국어 및 다문화 데이터 수집을 위한 글로벌 크라우드.
단점
일부 사용자는 커뮤니케이션 및 지원 응답성 문제를 보고합니다.
가격이 일부 경쟁업체에 비해 높을 수 있습니다.
특정 지역에서 개인 기여자에게 제한된 작업 기회.
Appen 사용 방법
Appen 계정 만들기: Appen 웹사이트로 이동하여 독립 계약자로서 계정을 등록하세요.
프로필 완성하기: Appen 프로필에 개인 정보, 기술 및 자격을 입력하세요.
지불 정보 설정하기: 완료된 작업에 대한 보상을 받기 위해 지불 세부 정보를 추가하세요.
사용 가능한 프로젝트 찾아보기: 자격에 맞는 Appen 대시보드의 열린 프로젝트 목록을 살펴보세요.
프로젝트에 지원하기: 관심 있는 프로젝트에 지원서를 제출하세요.
자격 시험 완료하기: 특정 프로젝트에 승인받기 위해 필요한 자격 시험을 치르세요.
작업 시작하기: 승인된 후, 할당된 프로젝트의 사용 가능한 작업을 완료하기 시작하세요.
검토를 위해 작업 제출하기: 프로젝트 관리자에게 검토를 위해 완료된 작업을 제출하세요.
수익 추적하기: Appen 계정에서 완료된 작업 및 지불을 모니터링하세요.
품질 기준 유지하기: 좋은 상태를 유지하고 더 많은 프로젝트에 자격을 갖추기 위해 일관되게 높은 품질의 작업을 생산하세요.
Appen 자주 묻는 질문
Appen은 데이터 수집, 주석 달기 및 기계 학습 및 인공지능 프로젝트 평가와 같은 분야에서 원격 근무 기회를 제공합니다. 일반적인 역할에는 소셜 미디어 평가자, 검색 엔진 평가자 및 전사자가 포함됩니다.
Appen 웹사이트 분석
Appen 트래픽 및 순위
1.7M
월간 방문자 수
#35286
전 세계 순위
#246
카테고리 순위
트래픽 트렌드: May 2024-Oct 2024
Appen 사용자 인사이트
00:02:22
평균 방문 시간
3.64
방문당 페이지 수
45.97%
사용자 이탈률
Appen의 상위 지역
US: 25.3%
BR: 8.14%
IN: 7.24%
PH: 4.47%
JP: 4.27%
Others: 50.58%
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