제품 정보
업데이트됨:May 19, 2026
Agentspan이란?
Agentspan은 AI 에이전트를 위한 내구성 있는 실행 런타임으로, 오픈 소스 서버와 SDK(Python 및 TypeScript) 형태로 제공되어 프로덕션 준비 방식으로 에이전트를 구축, 실행 및 관찰하는 데 도움을 줍니다. Agentspan은 실행 상태를 앱 프로세스 내부에 유지하는 대신(충돌, 재시작 및 시간 초과로 진행 상황이 손실될 수 있음) 상태가 Agentspan 서버에 상주하는 내구성 있는 워크플로우로 에이전트를 실행합니다. 도구 사용, 구조화된 출력, 메모리, 스트리밍 이벤트 및 다중 에이전트 조정과 같은 일반적인 에이전트 패턴을 지원하며, OpenAI Agents SDK, Google ADK 및 LangGraph와 같은 기존 프레임워크의 드롭인 실행 계층으로 직접 사용하거나 사용할 수 있습니다.
Agentspan의 주요 기능
Agentspan은 에이전트 코드를 실행 상태가 프로세스 외부에 존재하는 내구성 있고 관찰 가능한 워크플로로 전환하는 오픈 소스 자체 호스팅 서버 및 SDK입니다. 프로덕션을 위해 설계되었습니다. 에이전트는 충돌 후 정확한 단계부터 재개하고, 사람의 승인을 위해 무기한 일시 중지하고, 도구 호출을 자동으로 재시도하며, 다중 에이전트 조정 패턴을 실행할 수 있습니다. 이 모든 것은 로컬 서버/UI를 통해 전체 이벤트 스트리밍 및 실행 기록을 제공합니다. 간단한 모델 문자열을 통해 여러 모델 공급자를 지원하고, 가드레일 및 구조화된 출력을 추가하며, CI를 위한 결정론적 테스트 유틸리티를 포함합니다.
내구성 있는 실행 (기본적으로 충돌 + 재개): 워크플로는 Agentspan 서버에 유지되므로 에이전트는 프로세스 충돌에서 살아남고 어떤 머신에서든 다시 연결할 수 있으며, 사용자 지정 체크포인팅 없이 마지막으로 완료된 단계부터 재개됩니다.
사람 개입 승인: 도구를 승인 필요로 표시하여 실행이 깔끔하게 일시 중지되고(몇 분 또는 며칠 동안) 코드 또는 외부 채널(예: Slack/웹 포털)을 통한 승인/거부 후 재개됩니다.
다중 에이전트 파이프라인 및 조정 전략: `연구원 >> 작가 >> 편집자`와 같은 표현으로 에이전트를 구성하고, 단계별 로깅 및 내구성을 통해 여러 조정 패턴(순차, 병렬, 핸드오프/라우터, 스웜 등)을 사용합니다.
관찰 가능성 + 스트리밍 이벤트: 도구 호출/결과, LLM 요청, 핸드오프, 타이밍, 오류 및 완료에 대한 전체 실행 기록 및 실시간 이벤트 스트림을 제공하여 라이브 UI 및 디버깅을 지원합니다.
구조화된 출력 + 가드레일: 구성 가능한 자동 재시도, 수정, 에스컬레이션 또는 사람 개입 일시 중지 동작을 통해 유형화된 출력(예: Pydantic 모델) 및 안전/유효성 검사 가드레일(정규식, 사용자 지정 검사 또는 LLM 검사)을 적용합니다.
프레임워크 통합 및 모델 공급자 유연성: 최소한의 변경으로 기존 에이전트 프레임워크(예: OpenAI Agents SDK, Google ADK, LangGraph)와 작동하며, 단일 공급자/모델 문자열을 전환하여 많은 모델 공급자를 지원합니다.
Agentspan의 사용 사례
승인을 통한 고객 지원 자동화: 답변 초안 작성, 사례 보강, 환불 또는 계정 변경과 같은 작업을 트리거하는 에이전트를 실행하는 동시에 민감한 단계에 대한 사람의 승인을 요구하고 감사 가능한 실행 기록을 유지합니다.
재무/운영 워크플로 (재시도 가능한 도구 자동화): 도구 호출이 일시적으로 실패할 수 있는 조정, 송장 처리 또는 백오피스 작업을 자동화합니다. Agentspan의 내구성 있는 단계 및 재시도는 수동 재시작 및 작업 손실을 줄입니다.
연구 및 콘텐츠 파이프라인: 장기 작업을 안정적으로 실행하고, UI로 진행 상황을 스트리밍하며, 완료된 단계를 다시 실행하지 않고 중단 후 재개할 수 있는 다중 에이전트 체인(연구 → 작성 → 편집)을 생성합니다.
IT/DevOps 런북 및 인시던트 대응: 고위험 작업에 대한 사람의 게이트를 통해 진단 및 수정 단계를 조율하고, 인시던트 후 검토 및 재생을 위한 완전한 관찰 가능성을 제공합니다.
엔터프라이즈 데이터 분석 도우미: 세션 간에 상태를 유지하고, 구조화된 보고서 출력을 적용하며, 규정 준수 및 이해 관계자 검토를 위한 추적 가능성을 제공하는 장기 실행 분석 에이전트를 배포합니다.
장점
내구성이 내장되어 있습니다 (충돌 방지, 재개 가능한 워크플로) 사용자 지정 체크포인팅이 필요하지 않습니다.
강력한 프로덕션 도구: 관찰 가능성, 스트리밍 이벤트, 재시도 및 사람 개입 일시 중지.
오픈 소스(MIT) 및 자체 호스팅 가능; 여러 모델 공급자를 지원하고 인기 있는 에이전트 프레임워크와 통합됩니다.
단점
Agentspan 서버/런타임을 실행해야 합니다 (간단한 인프로세스 스크립트에 비해 추가 인프라).
일부 고급 기능(내구성, 오케스트레이션)은 작거나 순전히 대화형 에이전트의 경우 개념적 오버헤드를 추가할 수 있습니다.
Agentspan 사용 방법
1) Agentspan 설치: Python 환경에서 SDK를 설치합니다: `pip install agentspan`.
2) Agentspan 서버 + UI 시작 (또는 확인): Agentspan CLI를 설치하고(예: `npm install -g @agentspan-ai/agentspan` 또는 소스에서 빌드) 로컬 서버를 실행하여 시각적 대시보드(일반적으로 `http://localhost:6767`)에서 실행을 검사할 수 있습니다. `agentspan doctor`를 사용하여 설정을 확인합니다.
3) 에이전트가 호출할 도구(함수) 정의: Python 함수를 생성하고 `@tool`로 데코레이트합니다. Agentspan이 도구 호출을 위한 스키마를 자동으로 생성할 수 있도록 타입 힌트와 독스트링을 사용합니다.
예시:
Agentspan 자주 묻는 질문
Agentspan은 AI 에이전트 정의를 내구성 있는 워크플로우로 컴파일하는 오픈 소스(MIT) 자체 호스팅 서버와 SDK/CLI입니다. 실행 상태는 프로세스 외부에 존재하므로 에이전트는 충돌에서 살아남고, 도구 호출을 재시도하며, 장기 실행 및 사람의 승인이 필요한 자동화를 지원할 수 있습니다.
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