WeatherNext By Google
WeatherNextは、Google DeepMindの最先端のAIベースの気象予測技術で、従来の予測方法と比較して、より優れた信頼性で最大15日先までのより迅速で正確な予測を提供します
https://deepmind.google/technologies/weathernext?ref=aipure&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年02月16日
WeatherNext By Google の月間トラフィック傾向
GoogleのWeatherNextは、トラフィックが21.7%減少し、360万回のアクセスとなりました。最近の製品アップデートの不足と、Google DeepMindがGemini 2.0 Flashモデルなどの他のAIプロジェクトに注力していることが、この減少の一因となった可能性があります。さらに、DeepSeekの活動に対応したAIの安全性と規制に関する継続的な議論と懸念により、ユーザーの関心がWeatherNextから離れた可能性があります。
WeatherNext By Googleとは
WeatherNextは、Google DeepMindとGoogle Researchによって開発された新しいAIモデルのファミリーで、気象予測を革命的に変えることを目的としています。ますます極端な気象イベントが発生する世界において、この技術は高度な機械学習と大気科学を組み合わせて、高度に正確な気象予測を生成します。このシステムは、単一の予測用のWeatherNext Graphとアンサンブル予報用のWeatherNext Genという2つの主要なコンポーネントで構成されており、どちらも現在の業界標準の予測システムを上回るように設計されています。
WeatherNext By Googleの主な機能
WeatherNextはGoogle DeepMindの最先端のAIベースの天気予報技術で、WeatherNext GraphとWeatherNext Genの2つの主要モデルを組み合わせています。この技術は、従来の物理モデルよりも迅速かつ正確な天気予測を提供し、15日先までの決定論的(単一)およびアンサンブル(複数)予測を提供します。このシステムは、大量のデータを処理して、Google Cloudプラットフォーム(BigQueryやEarth Engineなど)を通じてアクセス可能な信頼性の高い予測を1日4回生成します。
デュアルモデルシステム: 決定論的予測(単一予測)のためのWeatherNext Graphとアンサンブル予測(複数シナリオ)のためのWeatherNext Genを組み合わせ、包括的な天気予測を提供します
拡張予測範囲: 10-15日先までの正確な天気予測を生成でき、WeatherNext Genは最大50の異なる天気シナリオのアンサンブル予測を提供します
高処理効率: 数時間ではなく数分で予測を生成し、WeatherNext GenはGoogle Cloud TPU v5チップで予測を作成するのにわずか8分かかります
クラウドプラットフォーム統合: BigQueryやEarth Engineを含むGoogle Cloudサービスを通じてアクセス可能で、ライブ予測は1日4回更新され、過去のデータも利用可能です
WeatherNext By Googleのユースケース
災害予防と対応: 当局や緊急サービスがハリケーンやサイクロンのような極端な気象イベントに備え、より正確な事前警告を提供するのを助けます
再生可能エネルギー管理: より良いグリッド管理のために、正確な風力および太陽光発電の予測を提供することで再生可能エネルギーの生成を最適化するのを支援します
サプライチェーン計画: 気象関連の混乱を予測することで、企業が物流およびサプライチェーンの運営をより良く計画できるようにします
農業計画: 正確な中期天気予報を提供することで、農家が植え付け、収穫、作物保護についてより良い決定を下すのを助けます
メリット
従来の予測手法に比べて優れた精度
従来のモデルよりも大幅に速い処理時間
決定論的および確率的予測の両方を扱う能力
デメリット
初期の気象条件やトレーニングデータには従来のモデルがまだ必要です
ハリケーンの強度のような特定の極端な気象特性を予測する能力が限られています
重要な計算リソースと専門的なハードウェアが必要です
WeatherNext By Googleの使い方
適切なWeatherNextモデルを選択する: ニーズに基づいて、WeatherNext Graph(単一の10日間予測用)またはWeatherNext Gen(アンサンブルの15日間予測用)を選択します
Google Cloud経由でWeatherNextにアクセスする: Google Cloud Platformに移動し、選択したモデルのためにBigQueryまたはEarth Engineのアクセス方法を選択します
WeatherNext Graphへのアクセス: BigQuery(console.cloud.google.com/bigquery)またはEarth Engine(developers.google.com/earth-engine)を訪れて、最大10日先までの6時間の時間分解能を持つ単一予測を取得します
WeatherNext Genへのアクセス: BigQueryまたはEarth Engineを介して、最大15日先までの12時間の時間分解能を持つアンサンブル予測(最大50のシナリオ)を取得します
履歴データアクセスをリクエストする: 研究目的で履歴予測データへのアクセスが必要な場合は、WeatherNextデータリクエストフォームに記入してください
リアルタイム予測にアクセスする: ライブ予測は1日4回更新され、選択したプラットフォームを通じて生成から48時間以内に利用可能です
開発者向け: 公式のGitHubリポジトリ(github.com/google-deepmind/graphcast)を通じてオープンソースコードとドキュメントにアクセスします
適切に引用する: 履歴データを使用する際は、CC BY 4.0ライセンスの条件に従ってDeepMind Technologies Limitedの機械学習モデルを引用してください
WeatherNext By Googleのよくある質問
WeatherNextは、Google DeepMindとGoogle Researchによって開発されたAIモデルのファミリーで、最先端の天気予報を生成します。従来の物理ベースの天気モデルよりも高速で効率的に設計されており、優れた予報の信頼性を提供します。
WeatherNext By Googleウェブサイトの分析
WeatherNext By Googleのトラフィック＆ランキング
3.6M
月間訪問数
#24127
グローバルランク
#54
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Aug 2024-Jan 2025
WeatherNext By Googleユーザーインサイト
00:01:10
平均訪問時間
1.68
訪問あたりのページ数
65.92%
ユーザーバウンス率
WeatherNext By Googleの主要地域
US: 24.39%
IN: 8.22%
GB: 4.65%
KR: 4.23%
CN: 3.92%
Others: 54.59%
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