製品情報
更新日:2025年10月20日
Scorecardとは
Scorecardの主な機能
Scorecardは、AIエージェントとLLMアプリケーションのテスト、検証、デプロイのために設計された包括的な評価プラットフォームです。継続的な評価、プロンプト管理、メトリクスの作成、およびAI開発ライフサイクル全体にわたるパフォーマンス監視のためのツールを提供します。このプラットフォームは、A/Bテスト、グラウンドトゥルース検証のためのヒューマンラベリング、SDK統合、および迅速な実験のためのプレイグラウンド環境などの機能を提供し、チームがより迅速かつ自信を持ってAI製品を出荷できるよう支援します。
AIパフォーマンス評価: 検証済みのメトリクスライブラリとカスタムメトリクス作成機能により、AIエージェントの継続的な監視と評価を提供します
プロンプト管理システム: パフォーマンス履歴の追跡とチームコラボレーション機能により、プロンプトのバージョン管理とストレージを可能にします
テストプレイグラウンド: 実際のリクエストを使用して、さまざまなAIシステムバージョンの迅速な実験と比較のためのインタラクティブな環境を提供します
本番環境への統合: 本番環境でAIシステムを監視およびデバッグするためのSDKサポートとトレース機能が含まれています
Scorecardのユースケース
LLMアプリケーション開発: 言語モデルアプリケーションを開発するチームは、デプロイ前にモデルをテスト、検証、最適化できます
エンタープライズAIのデプロイ: 大規模な組織は、さまざまな部門にAIソリューションをデプロイする際に、品質管理とコンプライアンスを確保できます
RAGシステムの最適化: チームは、継続的なテストとパフォーマンス監視により、Retrieval-Augmented Generationシステムを評価および改善できます
チャットボットの開発: 開発者は、チャットボットの応答をテストおよび改良し、ユーザーとの一貫性のある正確なインタラクションを保証できます
メリット
検証済みのメトリクスを備えた包括的な評価ツール
SDKを介した既存のワークフローとの簡単な統合
リアルタイムの監視およびフィードバック機能
デメリット
プラットフォームの更新にはメンテナンスダウンタイムが必要になる場合があります
AI評価ツールに慣れていないチームにとっては学習コストがかかります
Scorecardの使い方
Scorecardのよくある質問
Scorecardは、チームがAIエージェントをテスト、評価、最適化するのに役立つAI評価プラットフォームです。AIモデルの継続的な評価、プロンプト管理、パフォーマンス監視のためのツールを提供します。
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