Ragie
Ragie は、フルマネージドの RAG-as-a-Service プラットフォームであり、開発者は、マルチモーダル処理、コンテキスト エンジニアリング、シームレスな統合などの高度な機能を通じて、優れた結果で独自のデータに接続された AI アプリケーションを構築できます。
https://www.ragie.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年10月09日
Ragie の月間トラフィック傾向
Ragieは先月36.7kのアクセスを記録し、-2.1%のわずかな減少を示しました。分析によると、このトレンドはAIツール分野の一般的な市場動向と一致しています。
過去のトラフィックを表示Ragieとは
Ragie は、開発者向けに特別に設計された、フルマネージドの Retrieval Augmented Generation (RAG) プラットフォームを提供する、2024 年に設立された新しい AI 企業です。このプラットフォームは、もともと Glue のチャット アプリケーションのソリューションとして開発され、その後、Google ドライブ、Notion、Confluence などの一般的なデータ ソースに直接接続することで、開発者が AI アプリケーションを構築するのに役立つ包括的なサービスに進化しました。Craft Ventures、Saga VC、Chapter One、Valor が主導する 550 万ドルのシード資金により、Ragie は、堅牢なデータ取り込みパイプラインと、チャンク、検索、リランキングのための RAG の最新技術を実装する検索 API を提供することにより、開発者が RAG アプリケーションを構築する際に直面する課題を解決することを目指しています。
Ragieの主な機能
Ragieは、高度なデータ統合機能を備えたAIアプリケーションを開発者が構築できるようにする、フルマネージドのRAG-as-a-Serviceプラットフォームです。複数のデータタイプ（テキスト、PDF、オーディオ、ビデオ）のシームレスな処理、GoogleドライブやNotionなどの人気サービスへの組み込みコネクタ、およびサマリーインデックス作成、チャンクリランキング、ハイブリッドセマンティック/キーワード検索などの高度な機能を提供します。このプラットフォームは、エンタープライズグレードのセキュリティ、スケーラブルなインフラストラクチャ、および迅速な展開のための開発者フレンドリーなAPI / SDKを提供します。
マルチモーダルRAG処理: テキスト、PDF、画像、オーディオ、ビデオなど、多様なコンテンツタイプを処理し、自動トランスクリプションと構造化された解析により、統一された検索を実現します
高度な検索エンジン: コンテキストエンジニアリングとLLM対応の最適化を使用して、マルチインデックスの再現率と精度の高い再ランキングを組み合わせ、非常に正確な検索結果を提供します
マネージドコネクタ: Googleドライブ、Notion、Confluenceなどの人気プラットフォームとの事前構築済みの統合。自動同期と組み込みの認証を備えています
開発者フレンドリーなツール: RAGアプリケーションの迅速な開発とテストのための包括的なSDK、明確なAPI、およびオープンソースツールを提供します
Ragieのユースケース
法務調査とドキュメント作成: 法律事務所が高精度で法的文書を迅速に検索および分析できるようにし、LegalBench-RAGで99.4％の再現率を達成します
Eコマースインテリジェンス: オンライン小売業者が製品データ、顧客インタラクション、レビューを分析して、パーソナライズされたショッピング体験とインサイトを提供するのに役立ちます
エンタープライズナレッジマネジメント: 組織が内部ドキュメント、Wiki、およびコミュニケーションチャネル全体でインテリジェントな検索システムを作成できるようにします
メリット
最小限のセットアップで迅速な展開が可能
複数のコンプライアンス認証によるエンタープライズグレードのセキュリティ
高度なRAG機能を備えた包括的な機能セット
明確なドキュメントとツールによる強力な開発者エクスペリエンス
デメリット
SOC2コンプライアンスなどの一部の高度な機能はまだ保留中/近日公開予定です
価格は使用量に応じて変動する可能性があり、大規模アプリケーションではコストがかかる可能性があります
Ragieの使い方
API キーを取得: ragie.ai でサインアップし、ダッシュボードから Ragie API キーを取得します
SDK をインストール: npm (TypeScript の場合) または pip (Python の場合) を使用して Ragie クライアントをインストールします。例: 'npm i ragie' または 'pip install ragie'
クライアントを初期化: API キーを使用して、新しい Ragie クライアント インスタンスを作成します。例: const ragie = new Ragie({ auth: process.env.RAGIE_API_KEY })
ドキュメントをアップロード: documents.create または documents.createRaw メソッドを使用して、データをアップロードします。Ragie は、テキスト、PDF、画像、オーディオ、ビデオなど、さまざまなファイル タイプをサポートしています
処理を待機: documents.get メソッドを使用してドキュメントのステータスを確認し、ステータスが 'ready' になるまで待機します。これは、処理が完了したことを示します
情報を取得: retrievals.retrieve メソッドをクエリとともに使用して、アップロードされたドキュメントから関連する情報のチャンクを取得します
オプション: コネクタを追加: Google ドライブ、Notion などのサービスからのデータの場合は、Ragie Connect を使用してコネクタを設定し、データを自動的に同期します
オプション: パーティションを構成: パーティションを使用して、マルチテナントおよび集中的な検索のためにデータを論理的に分離します (必要な場合)
オプション: Webhook を設定: Webhook を構成して、イベントを監視し、ドキュメントの処理ステータスをリアルタイムで追跡します
LLM と統合: 取得したチャンクを LLM プロンプトのコンテキストとして使用して、正確でデータに基づいた応答を生成します
Ragieのよくある質問
Ragieは、開発者向けに設計されたフルマネージドのRAG-as-a-Serviceプラットフォームで、構造化データおよび非構造化データの取り込み、チャンク化、マルチモーダルインデックス作成を効率化します。安全な検索拡張生成APIを、AIアプリケーション構築用のシンプルなSDKおよび統合とともに提供します。
Ragieウェブサイトの分析
Ragieのトラフィック＆ランキング
36.7K
月間訪問数
#506474
グローバルランク
#1823
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Jul 2024-Jun 2025
Ragieユーザーインサイト
00:02:32
平均訪問時間
5.73
訪問あたりのページ数
43.16%
ユーザーバウンス率
Ragieの主要地域
US: 40.98%
IN: 20.44%
GB: 19.36%
CA: 3.62%
NL: 2.54%
Others: 13.06%
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