Pythagoraを使ってアプリを構築するのにどれくらいの時間がかかりますか？

ほとんどのアプリは、開発に8時間未満で構築でき、より複雑なアプリは数日で完成します。例えば、彼らのLLM Eval Toolは1,173行のコードで8時間かかり、LENSツールは2,355行のコードで12時間かかりました。

Pythagoraを使用するための技術要件は何ですか？

ユーザーは、ターミナルの操作、エラーの読み取り、データベースクエリやブラウザコンソール操作などのWeb開発コンポーネントを理解する基本的な技術知識を持っている必要があります。

Pythagoraはどのような種類のアプリを構築できますか？

Pythagoraは最大10,000行のコードでアプリを作成できますが、3,000行から5,000行のコードの範囲のアプリで最も効果的に機能します。特に、データベース管理ツール、ユーザー管理システム、評価ツールなどの内部ツールやプロダクション準備が整ったアプリに適しています。

Pythagoraはオープンソースですか？

はい、PythagoraのコアAIシステムは完全にオープンソースです。彼らはPythagoraの動作を共有することで開発者コミュニティを支援し、他の人々がAIツールを作成するようにインスパイアすることを目指しています。

Pythagoraの主な機能は何ですか？

Pythagoraの機能には、コードの作成、デバッグ、自動テスト、gitによるバージョン管理、クラウドデプロイメント、エラーハンドリング、会話を通じたインタラクティブな開発が含まれます。モジュラーでプロダクション準備が整ったコードを書き、外部ドキュメントを処理することができます。

Pythagora AI

WebsiteFree TrialAI Code Generator AI Developer Tools No-Code & Low-Code

Pythagora AIは、自然言語の会話を通じて開発者が生産準備が整ったフルスタックWebアプリケーションを構築できるAI駆動の開発ツールであり、開発作業の95%を処理し、最小限の人間の監視を必要とします

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https://www.pythagora.ai/?utm_source=aipure

概要
分析
公式投稿
記事
代替案

製品情報

更新日:2024年12月16日

Pythagora AI の月間トラフィック傾向

Pythagora AIは、トラフィックが78.0%減少し、訪問数が41.6Kまで落ち込みました。この大幅な減少は、初期リリースで約束以上のことを掲げ実現できなかったことについてのチームの振り返りが要因と考えられ、その結果、テクノロジーからデベロッパーエクスペリエンス（DX）重視への方向転換となり、これがユーザーに即座には響かなかった可能性があります。

過去のトラフィックを表示

Pythagora AIとは

Pythagora AIは、Y Combinatorによって支援された革命的なVS Code拡張機能であり、従来のソフトウェア開発プロセスを変革します。22,000以上のGitHubスターを持つオープンソースプロジェクトであるGPT Pilotの基盤の上に構築されており、ゼロから完全なアプリケーションを作成できる包括的なAI開発者として機能します。このツールは、実際のシナリオにデプロイ可能な生産準備が整ったアプリケーションを提供するように特別に設計されており、単なるデモを超えて、3,000行から5,000行のコードを持つ機能的でメンテナブルなコードを作成し、10,000行を超える能力を持っています。

Pythagora AIの主な機能

Pythagora AIは、GPT-4とClaudeによって強化された自然言語インタラクションを通じて、プロダクション準備が整ったウェブアプリケーションの作成を可能にする開発者ツールです。これは、コードの記述、デバッグ、テストの実行、アプリケーションのデプロイを行いながら、開発者との会話を維持するVS Code拡張機能として機能します。このツールは、要件収集からデプロイメントまでの全開発プロセスを自動化し、数時間で3,000〜5,000行のコードを持つアプリケーションを構築する能力があります。

自然言語開発: 開発者が平易な英語で要件を説明することによってアプリケーションを作成できるようにし、AIが仕様を分解し、会話を通じて解決策を実装します

自律的な開発ワークフロー: 要件分析、技術選定、バックエンド/フロントエンド開発、テスト、デプロイメントを含む完全な開発サイクルを処理します

自己デバッグ機能: バグを特定し、解決策を提案し、git統合を通じてバージョン管理を維持しながら修正を実装します

プロダクション準備が整ったコード生成: 実世界でのデプロイメントに準備が整ったモジュール化されたメンテナブルなコードを作成し、スケーラビリティのための自動テスト生成を行います

Pythagora AIのユースケース

内部ツール開発: ユーザー管理システムやデータベースナビゲーションツールなど、会社の運営のためのカスタム管理ツールやダッシュボードを構築すること

APIテストと評価: LLMプロンプト評価や自動テスト生成を含むAPIパフォーマンスのテストと評価のためのツールを作成すること

カスタムHRソリューション: 専門的な採用プロセス自動化ツールや応募者追跡システムを開発すること

メリット

開発時間を数週間から数時間に大幅に短縮します

透明性とコミュニティの関与を促進するオープンソースのコアAIシステム

組み込みのテストとデプロイメント機能を備えたプロダクション準備が整ったコード出力

デメリット

技術的知識とウェブ開発の概念の理解が必要です

現在は小規模なアプリケーション（3,000〜5,000行のコード）に最適です

適切なセキュリティ機能なしでのプロダクション使用は推奨されません

Pythagora AIの使い方

Pythagora VS Code拡張機能をインストール: VS Codeマーケットプレイスから'Pythagora'を検索するか、提供された直接リンクを使用してPythagora拡張機能をインストールします

認証を設定: プランの詳細をメールで送信するサブスクリプションボタンをクリックしてPythagora Proに登録するか、自分のOpenAI/Anthropic APIキーを使用します（注意：OpenAI APIキーはGPT-4アクセスを持っている必要があり、最低$5の支払いが必要です）

作業ディレクトリを構成: Pythagoraがファイルを保存するディレクトリを選択し、GPT Pilotおよび関連ファイル用の新しいサブディレクトリを作成します

アプリを説明: 自然言語を使用してPythagoraとコミュニケーションを取り、構築したいアプリケーションを説明します。要件や機能についてできるだけ詳細に説明してください

ステップをレビューおよび承認: Pythagoraがアプリの仕様を分解し、開発計画を作成します。提案されたアーキテクチャ、技術、実装ステップをレビューし、承認します

開発を監視: Pythagoraがコードを書き、バックエンド/フロントエンドの開発を行い、機能を実装する様子を監視します。Pythagoraが入力を求めるときにフィードバックを提供し、決定を下します

アプリケーションをテスト: Pythagoraからのプロンプトに従って、実装された機能をテストし、問題や必要な変更についてフィードバックを提供します

デバッグおよび改善: 問題が発生した場合、Pythagoraのトラブルシューティングエージェントがあなたとコミュニケーションを取り、問題を理解し、修正を実施します

アプリケーションをデプロイ: 開発が完了したら、Pythagoraのワンクリックデプロイ機能を使用してアプリをオンラインでホストします

Pythagora AIのよくある質問

Pythagora AIは、開発者と対話することによって、プロダクション準備が整ったフルスタックWebアプリを構築する開発ツールです。これは、コードを書く、デバッグする、テストを実行する、そして最小限の人間の介入でアプリケーションをデプロイすることができるGPT-4やClaudeのようなLLMによって動作するVS Code拡張機能です。