PandaProbe Cloud
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PandaProbe Cloudは、AIエージェントの追跡、評価、本番監視のためのフルマネージドプラットフォームであり、自動スケーリングインフラストラクチャ、組み込み評価モデル、SSOや権限などのチーム機能を提供します。
https://www.pandaprobe.com/platform/cloud?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2026年06月16日
PandaProbe Cloudとは
PandaProbe Cloudは、PandaProbeのホスト型フルマネージドサービスです。PandaProbeは、AIエージェントアプリケーションの開発から本番環境まで、追跡、評価、監視、デバッグを支援するために設計されたオープンソースのエージェントエンジニアリングプラットフォームです。フルスタックの可観測性（トレースの取り込み、ストレージ、ダッシュボード）と継続的な評価ワークフローを提供するため、チームは単発のデバッグを超えて、独自の可観測性インフラストラクチャを運用することなく、エージェントの動作を体系的に理解し、時間の経過とともに改善することができます。
PandaProbe Cloudの主な機能
PandaProbe Cloudは、AIエージェント向けのフルスタックトレーシング、評価、監視を提供する、完全に管理されたエージェントエンジニアリングプラットフォームです。インフラストラクチャを一切必要とせず、トレースの取り込み、ストレージ、ダッシュボード、自動スケーリング、チームアクセス制御を処理します。また、管理された評価「LLM-as-judge」と埋め込みモデルを実行するため、チームは外部APIキーを用意する必要がありません。スケジュールされた評価実行による組み込みの継続的監視と、オプションのエンタープライズグレードのサポートおよびSSOにより、運用上のオーバーヘッドなしで、開発および本番環境におけるエージェントの品質をデバッグ、測定、改善するのに役立つように設計されています。
管理されたトレースとダッシュボード: ホストされたトレースの取り込み、ストレージ、視覚化により、チームはサーバーをプロビジョニングすることなく、LLM、ツール、ワークフロー全体でエージェントの動作をデバッグできます。
管理された評価LLMと埋め込み: LLM-as-judge評価と埋め込みモデルを実行するため、評価ワークフローで外部モデルAPIキーが不要になります。
継続的評価スケジューラ: 本番トラフィックに対する時間ごと/日ごと/カスタムcron評価のための組み込みスケジューラにより、リグレッションを検出し、時間の経過とともに品質を監視します。
自動スケーリングインフラストラクチャ: トラフィックスパイクと増加するボリュームを自動的に処理し、プロトタイプから本番環境に移行するチームの手動キャパシティプランニングを削減します。
SSO、RBAC、およびチーム権限: チームの拡大に伴う組織のセキュリティニーズを満たすためのロールベースのアクセス制御とSSOサポート。
SLA保証付きサポートオプション: 本番環境の信頼性とインシデントの迅速な解決を目的とした、上位ティアでの専用サポートチャネルとSLA保証。
PandaProbe Cloudのユースケース
本番環境の顧客サポートエージェントのデバッグ: ツール呼び出しとモデル出力をエンドツーエンドでトレースし、スケジュールされた評価を実行して、ライブサポートワークフローにおける応答品質の低下と信頼性の問題を検出します。
CI/CDにおける多段階コーディングエージェントの監視: エージェントの実行を計測し、トレースを一元的に保存し、評価実行を自動化して、コード生成またはリファクタリングエージェントがリリース全体で品質を維持するようにします。
RAG/検索アシスタントの評価: 管理された埋め込みとLLM-as-judge評価を使用して、知識ベースが変更されるにつれて、検索品質、根拠、回答の一貫性を継続的に評価します。
エンタープライズエージェントのプラットフォームチームの可観測性: RBAC/SSOと一元化された監視を適用することで、プラットフォームチームは複数の内部エージェント展開全体で信頼性、品質メトリクス、およびリグレッションを追跡できます。
プロトタイプから大量使用へのスタートアップのスケーリング: ホストされたセットアップですばやく開始し、トラフィックの増加に合わせて品質を維持するために、自動スケーリング、保持管理（上位ティア）、およびサポートに依存します。
メリット
管理するインフラストラクチャがゼロ（ホストされた取り込み、ストレージ、ダッシュボード、スケーリング）。
管理された評価モデルにより、セットアップの複雑さが軽減され、評価にサードパーティのAPIキーが不要になります。
組み込みのスケジュールされた監視により、本番環境でのリグレッションを継続的に検出できます。
チーム/セキュリティ機能（RBAC/SSO）とサポート/SLAオプションは、成長する組織に適しています。
デメリット
無料ティアは月間制限が低い（例：月間100ベーストレース、評価実行の制限）。
クラウド提供は、厳格なデータレジデンシーまたは独自のインフラ要件を持つ組織にとって、セルフホスティングよりも直接的な制御が少ないことを意味します（エンタープライズ/ハイブリッドオプションが必要になる場合があります）。
一部の高度な機能（高レート制限、保持管理、プライベートサポートチャネル）には有料ティアが必要です。
PandaProbe Cloudの使い方
1) クラウドとオープンソースの選択: セルフホスティングではなく、PandaProbe Cloud（フルマネージド）を使用することを決定します。Cloudには、ホスト型トレース取り込み/ストレージ/ダッシュボード、マネージド評価LLM + 埋め込みモデル（外部APIキー不要）、自動スケーリング、SSO/権限、評価スケジューラーによる継続的な監視、SLA/サポート（プランによる）が含まれます。
2) PandaProbe Cloudアカウントの作成: https://app.pandaprobe.com/ にアクセスしてサインアップします。クレジットカード不要で、無料のHobbyプラン（0ドル/永久）から始めることができます。
3) 使用状況に合ったプランを選択: 予想されるトレース/評価量とチーム規模に基づいてプランを選択します：Hobby（1シート）、Pro（2シート）、Startup（10シート）、またはEnterprise（カスタム/無制限）。プランは、含まれる月間トレース取り込みと評価実行、サポートレベル、運用機能が異なります。
4) エージェント/アプリをPandaProbe Cloudにインストールして接続: PandaProbeのPython SDKを使用してAIエージェントアプリケーションを計測し、マネージドCloud取り込みにトレースを送信できるようにします。PandaProbe Cloudは、コーディングエージェントと連携するようにデフォルトで設計されており、主要なエージェントフレームワークやLLMプロバイダーとの統合、およびカスタム計測をサポートしています。
5) エンドツーエンドの実行データ（セッション → トレース → スパン）を送信: エージェントワークフローを実行し、PandaProbeが完全な軌跡を構造化されたセッション、トレース、スパンとしてキャプチャすることを確認します。これにより、個別のステップだけでなく、多段階ループをエンドツーエンドで追跡できます。
6) Cloudダッシュボードを使用してトレースを検査: PandaProbe Cloudダッシュボードを開き、取り込まれたトレースを表示し、LLM呼び出し、ツール使用、多段階ワークフロー全体でエージェントの動作をデバッグします。Cloudには、管理するインフラストラクチャなしでダッシュボードがすぐに含まれています。
7) マネージドEval LLMを使用して評価を実行: Cloudで直接、評価（構造化されたフィードバックを含むLLM-as-judgeスコアリングを含む）を設定して実行します。PandaProbe Cloudは評価LLMと埋め込みモデルを提供するため、これらのコンポーネメントに外部APIキーを提供する必要はありません。
8) 完全なセッションを評価（単一のトレースだけでなく）: セッションレベルの評価を使用して、長い軌跡にわたる動作をスコアリングおよび診断します。これにより、目に見える障害が後で発生した場合でも、実行の早い段階で障害がどこから発生したかを特定するのに役立ちます（例：ループ、不適切なツール使用、ドリフト）。
9) 継続的な監視をスケジュール（定期的な評価実行）: 組み込みの評価スケジューラーを有効にして、本番トラフィックに対して定期的に（毎日、毎時、またはカスタムcron）評価を実行します。これにより、回帰や行動のドリフトを迅速に検出できます。
10) チームアクセスを管理（SSOと権限）: 成長するチーム向けに、ロールベースのアクセス制御と（含まれる場合）SSOを設定します。これにより、エンタープライズセキュリティ要件と、トレース、評価、監視への制御されたアクセスがサポートされます。
11) 運用オーバーヘッドなしでスケーリング: Cloudの自動スケーリングに依存して、トラフィックスパイクと増加するボリュームを処理します。ストレージ/保持と取り込みインフラストラクチャはPandaProbe Cloudによって管理され、継続的なメンテナンスを回避します。
12) プランに応じたサポートチャネルを使用: HobbyはGitHub経由のコミュニティサポートを使用します。Proにはメールサポートが含まれます。StartupにはプライベートSlackチャネルが含まれます。Enterpriseには、専任のエンジニアリングチーム、サポートSLA、トレーニング/アーキテクチャガイダンスが追加されます。
PandaProbe Cloudのよくある質問
PandaProbe Cloudは、PandaProbeのフルマネージドバージョンであり、AIエージェント向けのフルスタックのトレーシング、評価、モニタリングを、管理するインフラストラクチャなしで提供します。
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