On-Call Health
On-Call Healthは、インシデント対応パターン、ワークロードデータ、およびチームの感情を分析することにより、オンコールエンジニアの燃え尽き症候群のリスクを監視および検出するオープンソースのAI搭載ツールです。
https://www.oncallhealth.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2026年02月16日
On-Call Healthとは
Rootly AI Labsが開発したOn-Call Healthは、オンコール対応者の健康状態を可視化することで、エンジニアリングチームを燃え尽き症候群から保護するように設計された包括的なプラットフォームです。このツールは、客観的なデータ分析と感情追跡を組み合わせて、インシデント対応チームの疲労と過労の初期兆候を特定します。Apache License 2.0の下で動作し、組織はoncallhealth.aiでホストされているバージョンを使用するか、カスタマイズのためにソリューションをセルフホストすることができます。
On-Call Healthの主な機能
On-Call Healthは、さまざまなデータシグナルを分析し、リスク評価を提供することで、オンコールエンジニアの燃え尽き症候群を監視し、防止するように設計されたオープンソースツールです。Rootly、PagerDuty、Linear、GitHub、Slackなどのプラットフォームと統合して、インシデントデータ、ワークロード情報、コミュニケーションパターンを収集し、定期的なアンケートを通じて感情も収集します。このプラットフォームはAIを使用して個々のリスクスコアを計算し、チームの健康状態の傾向に関する洞察を提供します。
リスクスコア分析: 複数のデータソースに基づいて個々のリスクスコア（0〜100）を計算し、「バランスを維持」から「緊急の対応」が必要なさまざまなリスクレベルに分類します
マルチプラットフォーム統合: Rootly、PagerDuty、Linear、GitHub、Slackなどのさまざまなツールと接続して、ワークロードとコミュニケーションパターンに関する包括的なデータを収集します
AIを活用した洞察: 人工知能を使用して傾向を分析し、リスク要因を特定し、燃え尽き症候群を防ぐための実用的な推奨事項を提供します
感情追跡: 低摩擦のSlackアンケートを実施して、チームメンバーから幸福度とストレスレベルに関するフィードバックを収集します
On-Call Healthのユースケース
エンジニアリングチームの管理: エンジニアリングマネージャーがチームのワークロードを監視し、ローテーションの再調整やリソースの追加のタイミングを特定するのに役立ちます
インシデント対応の最適化: チームメンバーのインシデント対応業務の影響を追跡し、オンコールスケジュールを最適化します
workforce planning: チームのワークロードメトリックに基づいて、追加のスタッフ配置または自動化の必要性を正当化するためのデータ駆動型の洞察を提供します
チームの健康状態の監視: 客観的な指標と主観的なフィードバックを通じて、チームの幸福度を定期的に評価します
メリット
オープンソースでカスタマイズ可能
燃え尽き症候群のリスクを測定するための客観的なデータ駆動型アプローチ
複数の一般的に使用される開発ツールと統合
デメリット
まだベータモードであり、粗削りな部分がある可能性があります
完全な機能を利用するには、複数のツール統合が必要です
On-Call Healthの使い方
On-Call Healthへのアクセス: www.oncallhealth.aiにアクセスするか、GitHubリポジトリ（https://github.com/Rootly-AI-Labs/on-call-health）からクローンしてセルフホストします
サインイン: GoogleアカウントまたはGitHubの認証情報を使用してサインインします
データソースの接続: インシデントデータについてはRootlyまたはPagerDuty、チケットのワークロードについてはLinear、時間外のシグナルについてはGitHub、オプションでコミュニケーションパターンについてはSlackと統合します
アンケートの設定: チームメンバーから幸福に関する感情データを収集するために、定期的なSlackアンケートを有効にします
ダッシュボードの監視: インタラクティブなダッシュボードを通じて、個々のリスクスコア（0〜100スケール）とチームの健康指標を表示します
リスク要因の分析: チームメンバーに影響を与えるリスク要因と傾向の変化に関するAIが生成した分析を確認します
傾向の追跡: 傾向の可視化を通じて、チームおよび個人固有のベースラインを経時的に監視します
アクションの実行: リスクレベルが高い場合は、ローテーションの再調整、自動化の追加、緊急性の低い作業の一時停止、または人員配置レベルの調整など、情報に基づいた意思決定を行うためにインサイトを使用します
毎週のレビュー: システムと担当者の幸福の両方について議論するために、健康指標を毎週のインシデントレビューに組み込みます
On-Call Healthのよくある質問
On-Call Healthは、Rootly AI Labsが開発したオープンソースのツールで、インシデントデータと自己申告情報を分析することにより、オンコールエンジニアの過負荷と燃え尽き症候群のリスクの兆候を検出するのに役立ちます。
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