NeuroVidz
NeuroVidzは、AIによる動画と音声の分析ツールであり、瞬間ごとの注目度、エンゲージメント、感情を予測し、視聴者が離脱する正確な秒数を特定し、カットを改善するための編集を提案します。
https://neurovidz.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2026年07月21日
NeuroVidzとは
NeuroVidz（「彼らが何を感じているかを見る」）は、動画が視聴者にどのように受け入れられているかについて、より明確なフィードバックを求めるクリエイターやチームのためのニューラルエンゲージメントインテリジェンスプラットフォームです。表面的な指標に頼るのではなく、映像と音声の両方を分析し、注目度、エンゲージメント（0～100でスコアリング）、感情の秒単位のタイムラインを生成します。これにより、興味が持続する場所、失われる場所、編集で変更すべき点を強調します。この製品は、短いクリップの迅速で実用的な分析を中心に構築されており、ユーザーが推測から実用的なクリエイティブな意思決定へと移行するのを支援します。
NeuroVidzの主な機能
NeuroVidzは、視聴者の脳の反応（注意、エンゲージメント、感情）を刻々と予測するビデオ・オーディオ分析ツールです。これにより、クリエイターは視聴者がどこで集中力を失っているのか、編集で何を修正すべきかを正確に把握できます。ユーザーが短いクリップ（最大3分）をアップロードすると、NeuroVidzは視覚と音声の両方から高周波の知覚信号を抽出し、それを秒単位の「読み取り」にマッピングし、0～100の実行可能なエンゲージメントスコアと、維持率とインパクトを向上させるための具体的な編集ガイダンスを出力します。
オーディオ＋ビデオの「脳の読み取り」: 画像と音声（声、音楽、ビートドロップ、沈黙）の両方を分析し、フレームのみのツールよりも完全にエンゲージメントを評価します。
秒単位の注意低下タイムライン: 注意が低下する正確な秒数を示し、何をカット、短縮、または再作業すべきかを特定できます。
エンゲージメントスコア（0～100）、マグニチュード認識: クリップ内で実際に起こっていることに合わせて変化する動的なエンゲージメントスコアを提供します。静的な見せかけの指標ではありません。
不確実性処理付き感情タイムライン: 時間の経過とともにクリップの感情的な形状を表示し、自信のあるラベルを強制するのではなく、不確実な場合を明示的に示します。
実行可能な編集推奨事項: 単に指標を報告するだけでなく、修正すべき正確な瞬間を強調し、次のカットで変更すべき内容を提案します。
短いクリップのための高速ワークフロー: 最大3分までのアップロード（mp4、mov、webm）をサポートし、高密度の信号（32信号/秒と記述）を処理して、迅速で実用的なフィードバックを生成します。
NeuroVidzのユースケース
ソーシャルメディアの短尺コンテンツ最適化: TikTok/Reels/Shortsでの維持率を向上させるため、注意が低下する箇所を特定し、ペース、音声キュー、フックを調整します。
マーケティング＆広告クリエイティブの反復: 複数の広告カットを比較し、刻々と変化するエンゲージメントカーブを洗練することで、離脱を減らし、主要な要素（ナレーション、音楽、公開）を強化します。
ポッドキャスト/ビデオのトーキングヘッド編集: 話し方、沈黙、または背景の音声がエンゲージメントを弱めるセクションを特定し、編集を締めたり、音声を再調整したりして、視聴者の注意を引きつけます。
予告編とティザーの開発: サスペンス、ジョーク、ビートドロップが効果的に機能する箇所を検証することで、予告編の感情的な起伏とエンゲージメントのピークを形成します。
Eラーニングとトレーニングコンテンツ: 教育ビデオの退屈な部分や分かりにくい部分を検出し、ナレーション、視覚要素、タイミングを再編集して注意を維持します。
メリット
音声を第一級の信号として考慮しており、ビデオのみの分析における一般的な盲点に対処しています。
注意と感情について、きめ細かな秒単位のタイムラインを提供し、正確な編集決定を可能にします。
単なるスコアだけでなく、実行可能なガイダンス（修正すべき点）を出力します。
デメリット
クリップの長さ制限（3分以下）は、長尺コンテンツのワークフローには制約となる可能性があります。
出力は予測的/解釈的（モデル化された「脳の反応」）であり、検証なしでは実際の視聴者のパフォーマンスと常に一致するとは限りません。
ビデオコンテンツのアップロードが必要なため、厳格な機密保持要件を持つチームにとっては懸念となる場合があります。
NeuroVidzの使い方
1) NeuroVidzを開く: https://neurovidz.com/ にアクセスし、「無料で開始」（または同等のサインアップ/ログインオプション）を選択して、アップロードワークフローにアクセスします。
2) 動画ファイルを準備する: NeuroVidzの指定する制限（最大3分、mp4、mov、またはwebm形式）を満たすクリップを選択します。
3) クリップをアップロードする: 動画をNeuroVidzにアップロードします（このツールは映像と音声の両方を分析するように設計されているため、オリジナルのオーディオトラックを含めてください）。
4) NeuroVidzに信号を抽出させる: アップロード後、NeuroVidzはクリップから知覚信号（1秒あたり32信号と表現される）を自動的に抽出します。これには、動き、顔、音、感情に関連する手がかりが含まれます。
5) 注目度タイムライン（集中と離脱）を確認する: 注目がどこで持続しているかを確認し、注目が離脱する正確な秒数を特定することで、どの瞬間をトリミングまたは再構築する必要があるかを正確に把握できます。
6) エンゲージメントスコア（0～100、重要度考慮）を確認する: 動画と音声の両方で何が起こっているかに応じて変化するエンゲージメントスコア（フレームだけでなく）を確認し、どのセクションが本当に機能しているかを理解します。
7) 感情タイムライン（秒単位）を確認する: 時間の経過とともにクリップの感情的な形状を確認します。NeuroVidzは「正直なタイムライン」を提示し、ラベルを強制するのではなく、不確実な瞬間としてマークする場合があります。
8) 推奨される編集（「修正」）を適用する: NeuroVidzの出力を使用して、特に特定された離脱の瞬間の周りで、セクションをカット、引き締め、または再編集することで、視聴維持率とエンゲージメントを向上させるための具体的な変更を加えます。
9) 再エクスポートと再テスト（反復）: 動画の新しいカットを作成し、修正版をアップロードしてタイムライン/スコアを比較し、注目度の離脱が改善されたかどうかを確認します。
NeuroVidzのよくある質問
NeuroVidzは、動画の映像と音声を分析し、注意、エンゲージメント、感情といった脳反応信号を秒単位で推定します。注意が低下する正確な瞬間を強調表示し、カットを改善するために行える編集を提案します。
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