WebAIでのデータプライバシーはどのように機能しますか？

すべてのユーザーデータはローカルブラウザに安全に保持され、デバイスから離れることはありません。データがサーバーに送信されたり、他の場所に保存されたりすることはないため、完全なプライバシーとセキュリティが保証されます。

WebAIを使用するコスト上の利点は何ですか？

ユーザーはモデルをダウンロードするために1回支払うだけで、その後は無制限に使用できます。これにより、AIサーバーのランニングコストが不要になり、従来のクラウドベースのAIソリューションと比較して、組織は毎月数千ドルのAPI料金を節約できます。

WebAIはスケーリングをどのように処理しますか？

WebAIは、処理が各ユーザーのブラウザでローカルに行われるため、ユーザーベースに合わせて自動的に拡張されます。追加のインフラストラクチャコストや計算上のオーバーヘッドなしに、AI機能を数百万のユーザーに配布できます。

WebAIで実行できるAIモデルのタイプは何ですか？

WebAIは、LLM、NLP、GenAI、画像、ビデオ、オーディオモデルなど、さまざまなタイプのモデルをサポートしており、すべて標準化されたインターフェースからアクセスできます。

WebAIのパフォーマンスはどのくらいですか？

ユーザーの証言によると、WebAIモデルは2秒でロードでき、1秒あたり30トークンで実行できます。これは、クラウドベースのセットアップに匹敵します。

Hubters WebAI

WebsiteFree TrialAI Web Scraper No-Code & Low-Code

Hubters WebAIは、AIモデルを完全にブラウザで実行できるプラットフォームであり、完全なローカル処理が可能で、サーバーやデータのアップロードを必要とせず、プライバシーと無制限の使用を保証します。

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https://webai.hubtersai.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure

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製品情報

更新日:2025年10月11日

Hubters WebAIとは

Hubters WebAIは、ブラウザベースの処理を通じて、AI機能をWebアプリケーションに直接埋め込み、実行できるようにする、開発者向けのプラットフォームです。サーバーインフラストラクチャやクラウドの依存関係を必要とせずに、ユーザーのデバイス上でローカルに実行できるさまざまなAIモデルを統合するための標準化されたインターフェースを提供します。このプラットフォームは、バックエンドサーバーやAPI呼び出しの必要性を排除することで、AI統合をシンプル、安全、かつ費用対効果の高いものにすることを目指しています。

Hubters WebAIの主な機能

Hubters WebAIは、開発者がサーバーインフラを必要とせずに、Webブラウザで直接AIモデルを実行できるようにするブラウザベースのAIプラットフォームです。完全なローカル処理を提供し、データのプライバシー、データ収集のゼロ、無制限の使用を保証します。このプラットフォームは、さまざまなAIモデルを統合するための標準化されたインターフェースを提供し、主要なフロントエンドフレームワークをサポートし、開発者が最小限のインフラストラクチャコストでAI機能を数百万のユーザーに展開できるようにします。

クライアントサイド処理: すべてのAI処理はユーザーのブラウザでローカルに実行されるため、サーバーインフラストラクチャの必要がなくなり、データのプライバシーが確保されます

標準化されたAPIインターフェース: さまざまなタイプのAIモデルを統合するための単一の統一APIにより、開発プロセスが簡素化されます

インフラストラクチャコストゼロ: モデルを一度ダウンロードして無制限に使用するために料金を支払い、継続的なサーバーコストを排除します

フレームワークの互換性: 主要なフロントエンドフレームワークと互換性があるため、既存のWebアプリケーションに簡単に統合できます

Hubters WebAIのユースケース

医療アプリケーション: 厳格なデータプライバシーを必要とし、インターネット接続が制限された遠隔地で動作できるヘルスケアアプリケーションの構築

チャットアプリケーション: ユーザーのプライバシーを維持し、運用コストを削減するAI機能を備えたリアルタイムチャットアプリケーションの開発

エンタープライズソリューション: AI機能を維持しながら、機密データをローカルで処理する必要があるビジネスアプリケーションの作成

メリット

完全なデータのプライバシーとセキュリティ

継続的なサーバーコストなし

追加のインフラストラクチャなしで数百万のユーザーに拡張可能

デメリット

AIモデルの最初のダウンロード時間

パフォーマンスはクライアントデバイスの機能に依存します

Hubters WebAIの使い方

WebAIパッケージのインストール: npmを使用してパッケージをインストールします: npm install hubters-webai@latest

WebAIインスタンスの作成: モデルIDと認証トークンを使用してWebAIインスタンスをインポートして作成します: import {WebAI} from 'hubters-webai'; const webai = await WebAI.create({ modelId: 'llama-3.2-1b', authToken: 'your_auth_token' });

モデルの初期化: 目的の設定でAIモデルをメモリにロードします: await webai.init({ mode: 'webai', device: 'webgpu', precision: 'fp16' });

出力の生成: 入力を使用してgenerateメソッドを呼び出すことで、コンテンツの生成を開始します: const result = await webai.generate({ userInput: { messages: [{ role: 'user', content: 'ここにプロンプトを入力してください' }] } });

結果の処理: 必要に応じて、生成された結果をアプリケーションで処理して使用します。すべての処理はブラウザでローカルに行われ、外部サーバーにデータが送信されることはありません。