Fish Speech
Fish Speechは、カスタマイズ可能な声と感情を持つ高品質で自然な音声を中国語、日本語、英語で生成できるオープンソースの多言語テキスト読み上げモデルです。
https://fish.audio/?utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年04月16日
Fish Speech の月間トラフィック傾向
Fish Speechは、アクセス数が40.9%増加し、694Kに達しました。3月にリリースされたFish Speech 1.5は、グローバルユーザー向けに最も現実的な音声クローニングを提供しており、この成長に貢献したと考えられます。さらに、プラットフォームの13言語対応のクロスリンガルサポートと音声アクティビティ検出機能により、ユーザーベースが拡大し、ユーザーエンゲージメントが向上した可能性があります。
Fish Speechとは
Fish Speechは、Fish Audioによって開発された強力なオープンソースのテキスト読み上げ（TTS）ソリューションです。中国語、日本語、英語の150,000時間以上の音声データで訓練されており、人間レベルの言語処理と幅広い表現能力を提供します。Fish Speechは、カスタマイズ可能なモデルを提供することで、高品質なTTS技術を民主化することを目指しており、個人デバイス上で簡単に実行および微調整できるため、開発者、研究者、愛好者にとってアクセス可能です。
Fish Speechの主な機能
Fish Speechは、Fish Audioによって開発されたオープンソースのテキスト読み上げ（TTS）モデルで、中国語、日本語、英語を含む複数の言語をサポートしています。VQ-GANやLLAMAなどの高度な技術を利用して、高品質で自然な音声を生成し、高速な推論速度を実現しています。このモデルは、150,000時間の多言語データでトレーニングされており、カスタマイズ機能を提供しています。
多言語サポート: 中国語、日本語、英語で人間レベルの言語処理能力を持つ音声を生成できます。
高品質な出力: 適切なイントネーション、リズム、アクセントで自然な音声を生成し、商業ソリューションに匹敵します。
高速推論: 1秒あたり約20トークンで動作し、迅速なコンテンツ生成を可能にします（4090 GPUで1秒あたり約20秒の音声）。
カスタマイズ可能: 特定の声やドメインに適応するためにカスタムデータセットで微調整を行うことができます。
オープンソース: オープンソースライセンスの下でリリースされており、コミュニティの貢献や修正を可能にします。
Fish Speechのユースケース
バーチャルアシスタント: 複数の言語でAIアシスタントやチャットボットの音声インターフェースを提供します。
コンテンツ制作: 動画、ポッドキャスト、その他のマルチメディアコンテンツのための音声オーバーを生成します。
アクセシビリティ: 視覚障害のあるユーザーや読み書きに困難を抱えるユーザーのために、書かれたテキストを音声に変換します。
語学学習: 複数の言語で発音例や読みの練習を提供します。
ゲームとエンターテインメント: ビデオゲームやインタラクティブなエンターテインメントアプリケーションのための動的な音声コンテンツを作成します。
メリット
高品質で自然な音声出力
高速な推論速度
オープンソースでカスタマイズ可能
多言語サポート
デメリット
トレーニングと微調整には多くの計算リソースが必要です
特定の発音や専門用語の処理に制限がある場合があります
音声クローンやなりすましに使用する際の法的考慮が必要です
Fish Speechの使い方
依存関係のインストール: 必要なパッケージをインストールするには、次のコマンドを実行します: pip3 install torch torchvision torchaudio
仮想環境の作成: condaを使用してPython 3.10の仮想環境を作成します: conda create -n fish-speech python=3.10
環境のアクティブ化: 仮想環境をアクティブにします: conda activate fish-speech
Fish Speechのインストール: 次のコマンドを実行してFish Speechをインストールします: pip3 install -e .
モデルのダウンロード: Hugging Faceから必要なモデルをダウンロードします: huggingface-cli download fishaudio/fish-speech-1.2-sft --local-dir checkpoints/fish-speech-1.2-sft
推論の実行: 次のコマンドを実行して音声を生成します: python tools/llama/generate.py --text "Your text here" --checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft"
音声のデコード: 生成されたトークンを音声にデコードします: python tools/vqgan/inference.py -i "codes_0.npy" --checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft/firefly-gan-vq-fsq-4x1024-42hz-generator.pth"
Web UIの開始（オプション）: 次のコマンドを実行してWebインターフェースを起動します: python -m tools.webui --llama-checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft" --decoder-checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft/firefly-gan-vq-fsq-4x1024-42hz-generator.pth"
Fish Speechのよくある質問
Fish Speechは、Fish Audioによって開発されたオープンソースのテキスト読み上げ（TTS）モデルです。150,000時間の多言語音声データで訓練されており、中国語、日本語、英語で高品質な音声を生成できます。
Fish Speechウェブサイトの分析
Fish Speechのトラフィック＆ランキング
1.1M
月間訪問数
#40661
グローバルランク
#463
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Jun 2024-Mar 2025
Fish Speechユーザーインサイト
00:05:22
平均訪問時間
5.9
訪問あたりのページ数
39.73%
ユーザーバウンス率
Fish Speechの主要地域
CN: 16.8%
US: 13.27%
IN: 9.16%
JP: 6.9%
KR: 5.22%
Others: 48.65%
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