Decipher AIは、ランタイムデータと製品の動作を分析することで、開発者がバグを特定、優先順位付け、解決するのを支援するAI駆動のエラーモニタリングプラットフォームです。
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Decipher AI

製品情報

更新日:2025年02月16日

Decipher AI の月間トラフィック傾向

Decipher AIは先月6.4kのアクセスを記録し、-43.5%の大幅な減少を示しました。分析によると、このトレンドはAIツール分野の一般的な市場動向と一致しています。
過去のトラフィックを表示

Decipher AIとは

Decipher AIは、エラーを実行可能なインサイトに変換するために設計された次世代のエラーモニタリングシステムです。2023年にRohan DasとMichael Rosenfieldによって設立されたDecipher AIは、人工知能を活用して典型的なエラーアラートのノイズを切り抜けることで、従来のエラーモニタリングツールであるSentryを置き換えることを目指しています。このプラットフォームは、製品品質を向上させ、デバッグ時間を短縮し、ソフトウェアバグに関連するカスタマーサポートの問題を最小限に抑えたいエンジニアリングチーム向けに設計されています。

Decipher AIの主な機能

Decipher AIは、AIを使用してエラーを実行可能なインサイトに変換し、デバッグを迅速化し、カスタマーサポートのチケットを削減するインテリジェントなエラーモニタリングプラットフォームです。リアルタイムのバグ検出、スマートエラーグルーピング、AI駆動のデバッグ、サポートチケットとの自動相関などの機能を提供します。Decipher AIは、従来のエラーモニタリングツールのノイズを打破し、開発者が製品に影響を与える重要な問題を特定、優先順位付け、解決するためのより効率的な方法を提供することを目指しています。
インテリジェントアラート: AIを使用して重要な問題をノイズから区別し、開発者が複雑なフィルターやしきい値を必要とせずに注意を要するアラートのみを受け取ることを保証します。
スマートグルーピング: 関連するエラーを自動的にクラスタリングし、製品に影響を与える問題の明確な概要を提供し、より有用なエラーダッシュボードを作成します。
AI駆動のデバッグ: コードベース全体の理解と製品コンテキストを持つAIを利用してバグの根本原因を特定し、デバッグの支援やプルリクエストの提出を提供します。
顧客報告の相関: 関連するエラーとサポートチケットを自動的に相関させ、顧客報告とエラーモニタリングのギャップを埋めます。
実際の製品影響分析: セッションリプレイ、コード分析、エラーデータを使用してエラーが製品に与える実際の影響を特定し、問題の優先順位付けを支援します。

Decipher AIのユースケース

ソフトウェア開発チーム: 開発チームがユーザーに影響を与える前に重要なバグを迅速に特定し解決できるように支援し、全体的な製品の品質と信頼性を向上させます。
カスタマーサポートの強化: サポートチームが顧客の苦情を特定のエラーに迅速にリンクできるようにし、問題解決をより迅速かつ正確にします。
製品管理のインサイト: 製品マネージャーにユーザーエクスペリエンスに影響を与える最も重要な問題について明確な可視性を提供し、開発努力の優先順位付けを支援します。
DevOpsの最適化: DevOpsチームが重要なエラーとその根本原因を強調することでシステムの安定性を維持するのを支援し、プロアクティブな問題解決を可能にします。

メリット

エラーをインテリジェントにフィルタリングおよびグルーピングすることでノイズとアラート疲労を軽減します
AI駆動のインサイトと根本原因分析によりデバッグプロセスを迅速化します
チケットの相関を通じて開発チームとサポートチームの協力を改善します

デメリット

初期設定と統合の努力が必要な場合があります
効果は既存のコードベースとモニタリングの品質とカバレッジに依存する可能性があります

Decipher AIの使い方

Decipher AIにサインアップする: getdecipher.comを訪れてデモをリクエストするか、アカウントにサインアップします。
アプリケーションにDecipherをインストールする: エラーを監視するためにアプリケーションにDecipherのコードを数行追加します。Decipherは100以上の言語とフレームワークをサポートしています。
エラーモニタリングを設定する: Decipherを設定してアプリケーションのエラーとクラッシュを監視します。AIは自動的に顧客に影響を与えるバグを捕捉し始めます。
エラーダッシュボードを確認する: Decipherのダッシュボードにアクセスして、製品に影響を与えるエラーの概要を確認します。AIは自動的に関連するエラーをクラスタリングし、グループ化します。
エラーインサイトを分析する: DecipherのAIによるインサイトを使用して、リクエスト、ログ、変数などの共有属性を含むエラーインスタンス間のパターンを理解します。
重要な問題に優先順位を付ける: DecipherのAIに重要な問題とノイズを区別させ、最も重要なアラートに集中できるようにします。
顧客の報告と相関させる: Decipherは自動的にサポートチケットを関連するエラーにリンクさせ、顧客の報告とエラーモニタリングのギャップを埋めるのに役立ちます。
AIの支援でデバッグする: DecipherのAIデバッグ機能を利用して、バグの根本原因分析と潜在的な修正を取得し、場合によってはプルリクエストを生成することさえ可能です。
製品への影響を監視する: セッションリプレイ、コードコンテキスト、エラーデータを使用して、エラーがユーザーにどのように影響を与えるかを理解するために、Decipherの分析を確認します。
継続的に改善する: Decipherの継続的なモニタリングとインサイトを使用して、バグを積極的に捕捉し修正し、全体的な製品品質を向上させ、顧客の離脱を減少させます。

Decipher AIのよくある質問

Decipher AIは、企業がソフトウェアのバグを特定、優先順位付け、解決するのを助けるAIファーストのエラーモニタリングプラットフォームです。AIを使用してランタイムデータと製品の動作を分析し、顧客に影響を与える問題をキャッチします。

Decipher AIウェブサイトの分析

Decipher AIのトラフィック&ランキング
6.4K
月間訪問数
#2667075
グローバルランク
-
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Jul 2024-Jan 2025
Decipher AIユーザーインサイト
00:00:41
平均訪問時間
3.4
訪問あたりのページ数
44.48%
ユーザーバウンス率
Decipher AIの主要地域
  1. US: 35.93%

  2. IL: 32.27%

  3. GB: 16.25%

  4. PT: 8.68%

  5. VN: 4.71%

  6. Others: 2.15%

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