Confident AI

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Confident AIは、開発者がAIモデルを簡単に単体テストおよびベンチマークできるオープンソースの評価インフラです
ソーシャル&メール:
https://www.confident-ai.com/?utm_source=aipure
Confident AI

製品情報

更新日:09/11/2024

Confident AIとは

Confident AIは、大規模言語モデル(LLM)を評価およびテストするためのツールとインフラを提供するプラットフォームです。開発者がわずか数行のコードでLLMの単体テストを書くことを可能にするオープンソースのPythonフレームワークであるDeepEvalを提供します。このプラットフォームは、メトリクス、ベンチマーキング機能、および評価結果を追跡するための集中環境を提供することによって、AI開発者がより堅牢で信頼性の高い言語モデルを構築するのを支援することを目的としています。

Confident AIの主な機能

Confident AIは、大規模言語モデル(LLM)のためのオープンソース評価プラットフォームであり、企業が自信を持ってLLMの実装をテスト、評価、展開できるようにします。A/Bテスト、真実との出力評価、出力分類、報告ダッシュボード、詳細なモニタリングなどの機能を提供します。このプラットフォームは、AIエンジニアが破壊的変更を検出し、生産までの時間を短縮し、LLMアプリケーションを最適化するのを助けることを目的としています。
DeepEvalパッケージ: エンジニアが10行未満のコードでLLMアプリケーションの出力を評価または'ユニットテスト'できるオープンソースパッケージです。
A/Bテスト: 企業のROIを最大化するために、最良のLLMワークフローを比較して選択します。
真実評価: LLMが期待通りに動作することを保証し、ベンチマークに対して出力を定量化するために真実を定義します。
出力分類: 特定のユースケースに最適化するために、繰り返しのクエリと応答を発見します。
報告ダッシュボード: レポートの洞察を活用して、LLMのコストとレイテンシを時間とともに削減します。

Confident AIの使用例

LLMアプリケーション開発: AIエンジニアはConfident AIを使用して、破壊的変更を検出し、LLMアプリケーションの反復を迅速に行うことができます。
企業LLM展開: 大企業は、自信を持ってLLMソリューションを本番環境に投入することを評価し、正当化できます。
LLMパフォーマンス最適化: データサイエンティストは、プラットフォームを使用してLLMワークフローのボトルネックや改善点を特定できます。
AIモデルのコンプライアンス: 組織は、AIモデルが期待通りに動作し、規制要件を満たしていることを確認できます。

メリット

オープンソースで使いやすい
包括的な評価指標のセット
LLMアプリケーション評価のための集中プラットフォーム
LLMアプリケーションの生産までの時間を短縮するのに役立ちます

デメリット

完全に利用するにはいくつかのコーディング知識が必要な場合があります
主にLLMに焦点を当てており、すべてのタイプのAIモデルに適しているわけではありません

Confident AIの使用方法

DeepEvalをインストールする: 'pip install -U deepeval'を実行してDeepEvalライブラリをインストールします
必要なモジュールをインポートする: deepevalからassert_test、metrics、LLMTestCaseをインポートします
テストケースを作成する: 入力とactual_outputを持つLLMTestCaseオブジェクトを作成します
評価メトリクスを定義する: 希望するパラメータを持つメトリクスオブジェクト(例:HallucinationMetric)を作成します
アサーションを実行する: assert_test()を使用して、メトリクスに対してテストケースを評価します
テストを実行する: 'deepeval test run test_file.py'を実行してテストを実行します
結果を確認する: コンソール出力でテスト結果を確認します
Confident AIプラットフォームにログを記録する: @deepeval.log_hyperparametersデコレーターを使用して、結果をConfident AIにログします
結果を分析する: Confident AIプラットフォームにログインして、詳細な分析と洞察を確認します

Confident AIのよくある質問

Confident AIは、大規模言語モデル(LLM)のためのオープンソース評価インフラを提供する会社です。彼らは、開発者が10行未満のコードでLLMをユニットテストできるツールDeepEvalを提供しています。

Confident AIウェブサイトの分析

Confident AIのトラフィック&ランキング
98.7K
月間訪問数
#430300
グローバルランク
#5457
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Jun 2024-Oct 2024
Confident AIユーザーインサイト
00:02:08
平均訪問時間
2.16
訪問あたりのページ数
51.29%
ユーザーバウンス率
Confident AIの主要地域
  1. US: 38.33%

  2. IN: 4.83%

  3. RU: 4.43%

  4. KR: 4.2%

  5. GB: 3.6%

  6. Others: 44.61%

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