Buildermark
Buildermarkは、コードベースのどの程度がAIコーディングエージェントによって生成されたかを追跡および分析する、オープンソースのローカルファーストの測定ツールです。
https://buildermark.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2026年04月16日
Buildermarkとは
Buildermarkは、開発者とチームがAIで生成されたコードの貢献度を測定するのに役立つように設計されたデスクトップアプリケーションです。オープンソースでローカルファーストのソリューションとして、クラウドにデータを送信せずにマシン上で完全に実行され、完全なプライバシーとデータ所有権を保証します。このツールは、Claude Code CLI、Claude Code Cloud、Codex CLI、Codex Cloud、Gemini CLI、Cursorなどの一般的なAIコーディングエージェントをサポートしています。Buildermarkは、AIで記述されたコミット率を追跡し、会話の評価を可能にし、さまざまなAIエージェント間のパフォーマンスを比較することにより、コーディングエージェントの使用状況に関する包括的な洞察を提供します。macOS 15+、Windows 10+、Linux CLIで利用でき、クラウドベースのエージェントからデータをインポートするためのChrome、Firefox、Safariのブラウザ拡張機能があります。
Buildermarkの主な機能
Buildermarkは、開発ワークフローでAIが生成したコードを測定および追跡する、ローカル優先のオープンソースデスクトップアプリケーションです。一般的なコーディングエージェント（Claude Code、Codex、Cursor、Gemini）やgitのコミット履歴から会話を自動的にインポートし、フォーマットに依存しないマッチングシステムを使用して、AIエージェントと開発者のどちらがコードを作成したかの割合を判断します。このツールは、会話の評価、エージェントのパフォーマンス比較、コミットの属性に関するネイティブ通知を提供し、クラウドストレージや分析追跡を行わずに、ユーザーのマシン上でデータをプライベートに保ちます。
コーディングエージェントの測定: 会話の差分をコミットの差分と照合することにより、AIコーディングエージェントで記述されたコミットの割合を自動的に追跡します。この際、自動フォーマットやコードの再編成に対して堅牢な、フォーマットに依存しないシステムを使用します。
マルチエージェントサポート: Claude Code CLI/Cloud、Codex CLI/Cloud、Gemini CLI、Cursorなどの主要なコーディングエージェントをサポートし、ローカルマシン、VM、コンテナからチャット履歴を自動的にインポートします。
ローカル優先のプライバシー: クラウドストレージ、アカウント、分析追跡を行わずに、ユーザーのマシン上で完全に実行されます。すべてのデータはローカルに保持され、唯一のネットワークリクエストはアップデートチェックです。
会話の評価: コーディングエージェントの会話を手動で評価したり、エージェントが自己評価してパフォーマンス評価のフィードバックを記録したりできます。
エージェントのパフォーマンス比較: さまざまなコーディングエージェントがプロジェクト全体でどのように機能するかを比較し、チームがワークフローに最も効果的なAIツールを理解するのに役立ちます。
ネイティブ通知: ネイティブ通知センターのアラートを通じて、各コミットに対する即時のエージェント属性を提供し、開発者にリアルタイムで情報を提供します。
Buildermarkのユースケース
開発チームの生産性分析: ソフトウェア開発チームは、AIコーディングエージェントが生産性に与える影響を、コードベースの何パーセントがAIによって生成されたか、手動で記述されたかを追跡することで測定し、ツールへの投資を正当化することができます。
AIツール評価と選択: エンジニアリングマネージャーは、さまざまなAIコーディングエージェント（Claude、Codex、Cursor）のパフォーマンス指標を比較して、特定のプロジェクトやコーディング標準に最適なツールを判断できます。
コード品質監査: 品質保証チームは、コードのどの部分がAIによって生成されたかを特定し、コードレビューとテストの取り組みを、追加の精査または検証が必要な領域に集中させることができます。
開発者のワークフロー最適化: 個々の開発者は、AIエージェントの使用パターンと会話の評価を追跡して、どのタイプのタスクがAI支援から最も恩恵を受けるかを理解し、それに応じてワークフローを改善できます。
エンタープライズAI導入指標: 今後のTeam Serverを使用している組織は、すべての開発者間でBuildermarkデータを集計して、組織全体のAI導入率とAIコーディングツールのROIを測定できます。
研究およびコンプライアンスドキュメント: 学術機関および規制対象産業は、すべてのデータをプライベートかつローカルに保ちながら、研究目的またはコンプライアンス要件のために、AIが生成したコードの詳細な記録を維持できます。
メリット
ローカル優先のアーキテクチャとクラウドデータストレージまたは分析追跡がないため、完全なプライバシーが確保されます
オープンソースで透過的であり、複数の一般的なAIコーディングエージェントをサポートしています
コードの再フォーマットにもかかわらず、AIの貢献を正確に追跡するフォーマットに依存しないマッチングシステム
macOS、Windows、Linux用のデスクトップアプリと、クラウドエージェント統合用のブラウザ拡張機能を備えたクロスプラットフォームサポート
デメリット
組織全体の指標を取得するためのTeam Server機能はまだ開発中であり、まだ利用できません
サポートされているコーディングエージェントに限定されており、追加のツール統合には機能リクエストが必要です
VMおよびコンテナからインポートするには、共有フォルダパスの手動設定が必要です
ローカルのみのアーキテクチャは、複数のマシン間での自動バックアップまたは同期機能がないことを意味します
Buildermarkの使い方
1. Buildermarkをダウンロードしてインストールする: https://buildermark.dev/downloadから、お使いのシステムに適したバージョン（macOS 15+、Windows 10+、またはLinux CLI）をダウンロードします。クラウドベースのエージェントの場合は、ブラウザ拡張機能（Chrome、Firefox、またはSafari）もインストールします。
2. アプリケーションを起動する: Buildermarkデスクトップアプリを起動します。localhost:55022でローカルのGoサーバーがマシン上で実行され、Web UIが提供されます。クラウドアカウントやサインアップは必要ありません。
3. コーディングエージェントの会話をインポートする: サポートされているコーディングエージェント（Claude Code CLI/Cloud、Codex CLI/Cloud、Gemini CLI、またはCursor）からチャット履歴を自動的にインポートします。VMやコンテナからインポートする必要がある場合は、共有フォルダパスを追加します。
4. Gitコミット履歴をインポートする: プロジェクトから関連するgitコミット履歴を自動的にインポートするようにBuildermarkを設定します。
5. 差分を照合して分析する: Buildermarkは、書式に依存しない照合システムを使用して、コーディングエージェントからの会話の差分をコミットの差分と自動的に照合します。これにより、AIエージェントによって記述されたコードと手動で記述されたコードが判別されます。
6. AIコードのメトリクスを表示する: http://localhost:55022でWeb UIにアクセスして、AIコーディングエージェントで記述されたコミットの割合を表示し、さまざまなツール間でエージェントのパフォーマンスを比較し、プロジェクトで最適なパフォーマンスを発揮するエージェントを確認します。
7. 会話を評価する（オプション）: コーディングエージェントの会話を手動で評価するか、エージェントに自動的に評価させてフィードバックを記録し、時間の経過とともに会話の質を追跡します。
8. ネイティブ通知を監視する: コミットが行われた直後に、各コミットのエージェントの貢献度を示すネイティブ通知をシステム通知センターで受信します。
Buildermarkのよくある質問
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