Reviewik Introduzione
Reviewik è uno strumento di analisi del feedback dei clienti basato sull'IA che aiuta le aziende a scoprire i punti critici del prodotto e i sentimenti degli utenti dalle email di supporto.
Visualizza AltroCos'è Reviewik
Reviewik è un copilota per i dipartimenti di successo del cliente, progettato per analizzare il feedback degli utenti raccolto nelle caselle di posta di supporto. Utilizza IA avanzata e elaborazione del linguaggio naturale per estrarre preziosi approfondimenti dalle comunicazioni con i clienti. Reviewik aiuta le aziende a comprendere i sentimenti degli utenti, identificare problemi di prodotto e scoprire richieste di funzionalità elaborando e categorizzando automaticamente il feedback in più lingue.
Come funziona Reviewik?
Reviewik funziona integrandosi con il sistema di email di supporto di un'azienda. Gli utenti specificano e verificano il loro indirizzo email di supporto, quindi impostano l'inoltro delle email a una casella di posta fornita da Reviewik. L'IA quindi analizza le email inoltrate, eseguendo analisi del sentiment, segregazione degli argomenti e estrazione delle parole chiave. Presenta approfondimenti attraverso varie visualizzazioni, inclusi tendenze del sentiment, analisi degli argomenti e riepiloghi delle richieste di funzionalità. Il sistema può elaborare feedback in più lingue, rendendolo versatile per le aziende globali. Reviewik aiuta anche a far emergere rapidamente i bug identificando i punti critici comuni menzionati nelle email degli utenti.
Vantaggi di Reviewik
Utilizzando Reviewik, le aziende possono ottenere approfondimenti più profondi sulle esperienze dei clienti senza l'analisi manuale delle email di supporto. L'analisi del sentiment basata sull'IA aiuta i team a comprendere le emozioni e i punti critici degli utenti, mentre l'analisi delle tendenze e delle parole chiave informa le priorità dello sviluppo del prodotto. Il supporto multilingue consente alle aziende di comprendere il feedback di una base utenti globale. Reviewik consente un'identificazione più rapida di bug e richieste di funzionalità, migliorando potenzialmente la qualità del prodotto e la soddisfazione degli utenti. In generale, consente ai team di successo del cliente e di prodotto di prendere decisioni basate sui dati in base al feedback degli utenti, portando potenzialmente a prodotti migliorati e a un aumento della fidelizzazione dei clienti.
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