pumaDB
pumaDB è un livello di memoria durevole e leggero per agenti AI che memorizza piccoli record JSON tramite MCP ospitato o un'API REST lato server, con cronologia revisionabile, limiti e strumenti di “memorizzazione” incentrati sulla sicurezza.
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Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Jun 22, 2026
Cos'è pumaDB
pumaDB è un “livello di memoria per agenti” progettato per aiutare gli assistenti AI a persistere contesti utili tra le sessioni, senza richiedere la creazione e l'operatività di un progetto di database completo. Permette agli agenti o ai servizi di backend di archiviare e recuperare piccole righe JSON durevoli (ad esempio, preferenze utente, convenzioni di progetto, ritagli di ricerca, stato delle attività e istruzioni riutilizzabili) in modo che conversazioni future e chiamate di strumenti possano riprendere da dove erano state interrotte. pumaDB enfatizza una memoria esplicita, compatta e revisionabile in modo che i team possano vedere cosa ricorda un agente e mantenerlo sotto controllo.
Caratteristiche principali di pumaDB
pumaDB è un livello di memoria leggero e duraturo per agenti AI e piccole applicazioni lato server che consente di archiviare e interrogare piccole "righe" JSON senza avviare un progetto di database. Offre due superfici di accesso—MCP ospitato per i client agenti e un'API REST per backend affidabili—oltre a uno schema semplice per i tipi comuni di memoria degli agenti (preferenze, convenzioni, note, stato delle attività, ritagli di ricerca). La memoria è progettata per essere esplicita e revisionabile, con limiti di ambito, limiti di frequenza, modifiche in linguaggio naturale per evitare duplicazioni e cronologia delle versioni automatica con supporto per il ripristino.
Endpoint di memoria MCP ospitato: Connetti gli agenti tramite un server MCP ospitato (`https://api.pumadb.ai/mcp`) utilizzando Streamable HTTP, compatibile con client come ChatGPT e Claude, per scrivere e recuperare memoria duratura tramite chiamate a strumenti.
API REST lato server: Usa `https://api.pumadb.ai` da backend affidabili/codice serverless con chiavi bearer per creare, interrogare, aggiornare ed eliminare righe JSON tramite endpoint `/v1/{table}` (incluse operazioni di aggiornamento per riga e aggiornamento per filtro).
Schema di riga JSON leggero per la memoria dell'agente: Memorizza record piccoli e duraturi come markdown di competenze, convenzioni di progetto, preferenze utente, ritagli di ricerca, blocchi note e stato delle attività—progettato per rendere più intelligenti le future chiamate a strumenti e sessioni.
Memoria revisionabile con protezioni di sicurezza: Mantiene la memoria deliberatamente piccola e controllata utilizzando limiti di tabella/riga/archiviazione e limiti di frequenza per chiave, contribuendo a limitare la crescita e ridurre le scritture incontrollate.
Cronologia delle versioni + recupero: Ogni aggiornamento/eliminazione archivia il contenuto della riga precedente; le ultime 10 versioni vengono conservate per 30 giorni e possono essere ripristinate, consentendo auditabilità e rollback.
Modifiche in linguaggio naturale e link di visualizzazione: Supporta "modifiche naturali" (ad esempio, aggiornare le preferenze senza duplicare le righe) e può generare link di visualizzazione/download di breve durata per risultati più grandi o output di testo.
Casi d'uso di pumaDB
Personalizzazione dell'agente di supporto clienti: Memorizza le preferenze per cliente (tono, formattazione, regole di escalation) e le note di risoluzione passate in modo che gli agenti di supporto rispondano in modo coerente tra le sessioni.
Memoria del progetto del team di ingegneria: Persisti le convenzioni del repository, le decisioni architetturali, le regole dei rami e i flussi di lavoro riutilizzabili in modo che gli agenti di codifica smettano di riscoprire lo stesso contesto di progetto.
Continuazione della ricerca e dell'analisi: Salva ritagli di ricerca, link di origine, riepiloghi, note di confronto e domande di follow-up per indagini di più giorni che richiedono continuità.
Stato delle attività a lungo termine per le operazioni: Traccia thread aperti, blocchi, note di passaggio di consegne e azioni in sospeso per agenti operativi/IT che coordinano il lavoro tra turni o più strumenti.
Impostazioni di app serverless e record leggeri: Usa l'API REST da un piccolo backend/worker per archiviare impostazioni di app, note o stato come righe JSON senza effettuare il provisioning di un database tradizionale.
Vantaggi
Nessun progetto di database richiesto; configurazione rapida per una memoria agente duratura.
Due modalità di integrazione (MCP ospitato per agenti, REST per backend) coprono i modelli di distribuzione comuni.
La cronologia delle versioni e il ripristino integrati migliorano la sicurezza e l'auditabilità.
Chiare protezioni operative (limiti e limiti di frequenza) aiutano a mantenere la memoria piccola e gestibile.
Svantaggi
Progettato per ingombri di memoria ridotti (ad esempio, limiti di tabella/riga/archiviazione), quindi potrebbe non essere adatto a set di dati su larga scala.
Le chiavi API REST devono rimanere lato server (non utilizzabili direttamente dalle app client), il che può aggiungere requisiti di backend.
I limiti di frequenza possono limitare carichi di lavoro ad alta velocità o modelli di lettura/scrittura intensivi.
Come usare pumaDB
1) Scegli come ti connetterai a pumaDB: Scegli uno dei due metodi di accesso: (a) MCP ospitato per client agente (ChatGPT, Claude, Codex o qualsiasi client che supporti Streamable HTTP MCP), o (b) l'API REST lato server per backend/serverless/CLI. Endpoint MCP ospitato: https://api.pumadb.ai/mcp. Base API REST: https://api.pumadb.ai.
2) Se utilizzi MCP ospitato: collega il tuo client agente al server MCP di pumaDB: Nel tuo client compatibile con MCP, aggiungi un nuovo server MCP utilizzando il trasporto HTTP Streamable e imposta l'URL del server su https://api.pumadb.ai/mcp. Autenticati tramite OAuth come richiesto dal tuo client.
3) Se utilizzi REST: configura una chiave API lato server in modo sicuro: Crea e memorizza una chiave API puma_live_* denominata in un ambiente lato server affidabile (backend, funzione serverless, Worker, CLI). Non inserire chiavi API in bundle React, siti statici, app mobili, codice browser o repository pubblici.
4) Decidi cosa vuoi che pumaDB ricordi (il tuo schema): pumaDB memorizza piccole righe JSON durevoli. I tipi di memoria comuni includono: markdown delle competenze, convenzioni di progetto, preferenze utente, ritagli di ricerca, stato delle attività e memoria tipizzata sicura (risorse/snippet/esempi di configurazione archiviati come record inerti per una revisione successiva).
5) Crea/seleziona una tabella per la tua memoria: Organizza la memoria in tabelle (ad esempio: preferenze, project_conventions, task_state). Ogni account supporta fino a 20 tabelle, 1.000 righe per tabella e 25 MB di spazio di archiviazione totale.
6) Scrivi memoria (MCP ospitato consigliato: usa lo strumento di memorizzazione consolidato): Dal tuo client agente connesso tramite MCP, chiama lo strumento di memorizzazione di pumaDB per archiviare una riga JSON (ad esempio, salvando le preferenze utente come “mantieni le risposte brevi”). Lo strumento di memorizzazione archivia tipi di memoria comuni con metadati di sicurezza inerti.
7) Scrivi memoria (alternativa REST: POST una riga JSON a /v1/{table}): Dal codice lato server, invia una richiesta autenticata per creare una riga in una tabella usando POST /v1/{table} su https://api.pumadb.ai. Usa una chiave API bearer. Archivia i campi JSON che la tua app/agente interrogherà in seguito.
8) Leggi/interroga la memoria quando ne hai bisogno: Usa chiamate di strumenti in stile query MCP nel tuo client agente (ad esempio, interrogando la tabella delle preferenze prima di rispondere), oppure usa REST GET /v1/{table} dal codice lato server. Le piccole query possono restituire JSON inline; risultati più grandi possono restituire link di visualizzazione/download a breve termine (o richiedere includeLink: true).
9) Aggiorna la memoria esplicitamente quando i fatti cambiano: Usa gli endpoint REST per aggiornare le righe archiviate: POST /v1/{table}/update_row per aggiornamenti mirati, o POST /v1/{table}/update_where per aggiornamenti filtrati. pumaDB supporta “modifiche naturali” in modo che le modifiche in linguaggio semplice possano essere applicate come aggiornamenti filtrati senza creare duplicati; gli aggiornamenti in blocco richiedono un'esplicita accettazione.
10) Elimina la memoria che non vuoi più archiviare: Usa DELETE /v1/{table} per rimuovere righe da una tabella (lato server). Le eliminazioni e gli aggiornamenti archiviano automaticamente il contenuto delle righe precedenti.
11) Recupera dagli errori usando la cronologia delle versioni: pumaDB mantiene una cronologia delle versioni automatica per ogni aggiornamento ed eliminazione: le ultime 10 versioni vengono conservate per 30 giorni e possono essere ripristinate con una singola chiamata.
12) Rimani entro i limiti e i limiti di frequenza: Pianifica l'utilizzo in base ai limiti dell'account (20 tabelle, 1.000 righe/tabella, 25 MB totali). Osserva i limiti di frequenza: 30 scritture/minuto per chiave e 60 letture/minuto per chiave.
FAQ di pumaDB
pumaDB è un livello di memoria durevole per agenti AI che ti consente di archiviare piccoli record JSON (righe) revisionabili in modo che gli agenti possano ricordare fatti, preferenze, note, stato e altro contesto tra le sessioni, senza dover gestire il tuo progetto di database.
Video di pumaDB
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