Paradigm
Paradigm è una piattaforma potenziata dall'AI che sfrutta sciami di agenti per raccogliere, strutturare e intraprendere azioni sui dati con precisione a livello umano, creando un ambiente di lavoro nativo all'AI.
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Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Dec 16, 2024
Cos'è Paradigm
Paradigm è una piattaforma AI all'avanguardia fondata nel 2023 che mira a rivoluzionare il posto di lavoro integrando assistenti AI senza soluzione di continuità nel software e nei flussi di lavoro esistenti. Attualmente in beta privata, Paradigm sta lavorando a stretto contatto con i primi clienti per sviluppare casi d'uso in vendite, ricerca, etichettatura dei dati, reclutamento e altro. La piattaforma è progettata per semplificare i compiti, aumentare la produttività e abbracciare un futuro potenziato dall'AI fornendo agenti umani-in-loop che lavorano a fianco dei dipendenti.
Caratteristiche principali di Paradigm
Paradigm è una piattaforma di lavoro alimentata dall'IA che sfrutta sciami di agenti per raccogliere, strutturare e agire sui dati con precisione a livello umano. Offre un'integrazione senza soluzione di continuità con varie fonti di dati e strumenti, fornendo un ambiente trasparente e nativo dell'IA per le aziende per semplificare le attività e aumentare la produttività.
Sciami di Agenti IA: Utilizza più agenti IA che lavorano insieme per elaborare e agire sui dati in modo efficiente.
Operazioni IA Trasparenti: Fornisce piena visibilità nei processi decisionali dell'IA, aumentando fiducia e affidabilità.
Integrazioni Estese: Si connette senza soluzione di continuità con un'ampia gamma di strumenti aziendali e fonti di dati, dai CRM alle piattaforme email.
Funzionalità Human-in-the-Loop: Consente la supervisione e l'intervento umano nei processi dell'IA quando necessario.
Casi d'uso di Paradigm
Automazione delle Vendite: Automatizza la generazione di lead, la qualificazione e i follow-up utilizzando agenti IA integrati con strumenti di vendita.
Analisi dei Dati e Ricerca: Raccoglie e analizza dati da più fonti per fornire intuizioni praticabili per il processo decisionale.
Ottimizzazione del Processo di Reclutamento: Semplifica la ricerca, la selezione e il primo coinvolgimento dei candidati nel processo di assunzione.
Miglioramento del Servizio Clienti: Gestisce le richieste dei clienti e i ticket di supporto con risposte alimentate dall'IA e supervisione umana.
Vantaggi
Aumenta l'efficienza e la produttività in varie funzioni aziendali
Offre trasparenza nelle operazioni dell'IA, costruendo fiducia con gli utenti
Fornisce integrazione senza soluzione di continuità con strumenti e flussi di lavoro aziendali esistenti
Svantaggi
Attualmente in beta privata, limitando l'accesso diffuso
Potrebbe richiedere una configurazione e personalizzazione significative per un uso ottimale
Potenziale curva di apprendimento per i dipendenti che si adattano ai flussi di lavoro guidati dall'IA
Come usare Paradigm
Iscriviti alla lista d'attesa: Paradigm è attualmente in beta privata. Visita tryparadigm.ai e iscriviti alla loro lista d'attesa per richiedere accesso.
Aspetta l'approvazione dell'accesso: Paradigm prevede di concedere accesso a aziende selezionate nelle prossime settimane. Aspetta che esaminino la tua domanda e ti concedano l'accesso.
Imposta le integrazioni: Una volta concessi l'accesso, collega Paradigm ai tuoi strumenti software esistenti come Salesforce, Google Sheets, email, ecc. per consentire agli agenti AI di accedere ai dati necessari.
Definisci i compiti per gli agenti AI: Specifica i compiti ripetitivi che vuoi che gli agenti AI gestiscano, come la raccolta di dati, la ricerca o il contatto per le vendite.
Rivedi e fornisci feedback: Monitora il lavoro degli agenti AI e fornisci feedback per aiutarli a migliorare e affinare i loro risultati nel tempo.
Espandi l'uso tra i reparti: Inizia con casi d'uso nelle vendite, poi espandi ad altri reparti come ricerca, etichettatura dei dati e reclutamento man mano che diventi più familiare con la piattaforma.
FAQ di Paradigm
Paradigm è una piattaforma AI che consente alle aziende di sfruttare sciami di agenti AI per raccogliere, strutturare e agire sui dati con precisione a livello umano. Mira a creare un ambiente di lavoro nativo per l'AI integrandosi con gli strumenti software esistenti.
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